[發明專利]數據排序方法、人工智能、圖像處理、大數據庫、互聯網搜索、通訊、云系統在審
| 申請號: | 201710649105.3 | 申請日: | 2017-08-02 |
| 公開(公告)號: | CN107423423A | 公開(公告)日: | 2017-12-01 |
| 發明(設計)人: | 劉偉 | 申請(專利權)人: | 劉偉 |
| 主分類號: | G06F17/30 | 分類號: | G06F17/30 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 410600 湖南省*** | 國省代碼: | 湖南;43 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 數據 排序 方法 人工智能 圖像 處理 數據庫 互聯網 搜索 通訊 系統 | ||
1.數據排序方法,其特征在于:將待排序的數據列的各單元的需對比數據與其他單元的需對比數據進行比較;對對比結果進行線性統計,利用統計所得的結果作為排序參考。
2.數據排序方法,其特征在于:包括判斷矩陣、結果串;
判斷矩陣是邏輯矩陣,判斷矩陣具有兩個維度,第一維度、第二維度;判斷矩陣用于容納對比結果;結果串是用來儲存匹配結果的數據列;結果串的各個單元具有邏輯下標,結果串中各個單元的邏輯下標的是其在結果串的順序排列位置;將第一環狀數據的各個單元與第二環狀數據的單元進行對比并將對比結果儲存在判斷矩陣中,對對比結果進行統計,并儲存在結果串中,利用結果串所包含的信息進行排序。
3.如權利要求1-2中任一權利要求所述的數據排序方法,其特征在于:進行對比是當兩個被對比單元的被對比數據相等時,以這兩個被對比單元的邏輯下標作為比較的參考。
4.如權利要求1-3中任一權利要求所述的數據排序方法,其特征在于:所述的對比方法是:將對比結果填充到判斷矩陣對應位置中,設判斷矩陣的單元g在判斷矩陣中的第一維度坐標為x、第二維度坐標為y,則單元g用于容納待排序的數據列中邏輯下標為x的單元的需對比數據與待排序的數據列中邏輯下標為y的單元所包含的需對比數據的對比結果。
5.如權利要求1-4中任一權利要求所述的數據排序方法,其特征在于:所述的統計方法是:將判斷矩陣中第二維度坐標相同的單元的值統計并儲存在結果串對應位置中,方法是:設結果串的單元r的邏輯下標為y,則將判斷矩陣中第二維度坐標為y的單元的值統計并存儲存在結果串的單元r中,所獲得的結果串的數據即排列位置,結果串的單元代表待排序數據列的排列位置,下標與結果串單元的下標相等的數據列單元的新序列位置等于結果串單元的值,也就是說如果結果串的單元r的邏輯下標為y值為h則數據列中下標為y的單元的在重新排序后的序列位置是h。
6.如權利要求1-4中任一權利要求所述的數據排序方法,其特征在于:所述的統計方法是:將判斷矩陣中第一維度坐標相同的單元的值統計并儲存在結果串對應位置中,方法是:設結果串的單元r的邏輯下標為y,則將判斷矩陣中第一維度坐標為y的單元的值統計并存儲存在結果串的單元r中,所獲得的結果串的數據即排列位置,結果串的單元代表待排序數據列的排列位置,下標與結果串的單元的下標相等的數據列單元的新序列位置等于結果串的單元的值,也就是說如果結果串的單元r的邏輯下標為y值為h則數據列中下標為y的單元的在重新排序后的序列位置是h。
7.如權利要求1-6中任一權利要求所述的數據排序方法,其特征在于:待排序的數據列儲存的是包含多重信息的數據集。
8.如權利要求1-7中任意一條權利要求所述的環形數據對比方法,其特征在于:統計時將對比操作和統計操作進行合并,對比的同時進行統計以節約判斷矩陣的數據對儲存空間的占用,由于判斷矩陣與待排序的數據列的對應關系是固定不變的,而矩陣與結果串直接的對應關系也是固定不變的,所以可以依照結果串與判斷矩陣之間的對應關系也是固定不變的,故而可以直接將對比結果統計到結果串里面。
9.如權利要求1-7中任意一條權利要求所述的環形數據對比方法,其特征在于:在對比操作和統計操作之間插入其他操作。
10.人工智能系統或圖像處理系統或大數據庫系統或互聯網搜索系統或通訊系統或云系統,其特征在于:具有權利要求1-9中任意一條權利要求所述的技術方案。
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