[發明專利]一種出版物選題及發行的分析系統在審
| 申請號: | 201710647304.0 | 申請日: | 2017-08-01 |
| 公開(公告)號: | CN107545461A | 公開(公告)日: | 2018-01-05 |
| 發明(設計)人: | 金利杰;亢保星;逯久月;王海晗;呂世民 | 申請(專利權)人: | 云天弈(北京)信息技術有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/02 | 分類號: | G06Q30/02 |
| 代理公司: | 北京華夏正合知識產權代理事務所(普通合伙)11017 | 代理人: | 韓登營,曲芳兵 |
| 地址: | 100044 北京市西城*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 出版物 選題 發行 分析 系統 | ||
技術領域
本發明涉及出版技術領域,特別涉及一種出版物選題及發行的分析系統。
背景技術
出版物的選題策劃和營銷需要出版社及時掌握行業動態并適時采取應對措施。而目前對出版物的選題及營銷的優化都需要人工進行分析,面對海量的信息去確定具體的選題內容及營銷策略,工作量巨大,且人工判斷選題內容及營銷策略時過分依賴于人的主觀性,同時缺乏足夠的數據支撐,并且目前尚未出現從出版物選題到出版物營銷及通過對書評反饋信息進一步支撐選題的綜合分析系統。
發明內容
有鑒于此,本發明的主要目的在于,提供一種出版物選題及發行分析系統,以有利于高效地進行出版物選題及發行。具體的:
本申請提供了一種出版物選題及發行分析系統,包括:
出版物市場監測子系統,用于獲取并分析出版物市場動態信息,并根據分析結果推送定向關注內容和預警內容,并存儲;
選題支撐子系統,用于根據歷史選題信息、所存儲的出版物市場監測子系統所獲取并分析的結果信息,以及所存儲的后述的各個選題的反饋信息,對選題進行預測,以使用戶根據所述預測的選題確定當前選題;
營銷決策支撐子系統,用于分析所述當前選題的類型,并基于營銷特征庫確定該類型所匹配的營銷模型,以對當前選題的營銷策略進行決策;
反饋分析子系統,用于獲取并分析不同類型讀者對包含當前選題的各個選題的反饋信息,并存儲。
優選地,所述出版物市場監測子系統,包括:
市場動態信息分析模塊,用于獲取來自不同新聞信息渠道的出版市場動態信息,并分析;其中,所述新聞信息渠道至少包括但不限于以下其一:門戶媒體、微博、微信、貼吧、股吧;所述分析至少包括以下其一:熱度指數分析、專題匯集分析、趨勢分析、信息溯源分析、情感系數分析;
定向關注模塊,用于根據所述市場動態信息模塊的分析結果,定向推送包含預設關鍵詞的新聞信息;
報警模塊,用于根據所述市場動態信息模塊的分析結果,推送熱度指數超過指定閾值的新聞信息。
優選地,所述選題支撐子系統,具體包括:
暢銷書分析模塊,用于分析暢銷書的銷售信息及書評反饋信息,獲取暢銷書的選題的市場價值和讀者偏好;
網絡作品分析模塊,用于根據網絡作品的閱讀點擊量、網絡評分及相關評論反饋信息,獲取閱讀點擊量及網絡評分排名超過指定閾值的網絡作品的市場價值和讀者偏好;
選題庫分析模塊,用于根據選題庫中的預存的不同選題的出版物的銷售信息和書評反饋信息,獲取銷量超過指定閾值的出版物的市場價值和讀者偏好;
熱點選題挖掘及分析模塊,用于根據所述出版物市場動態信息的分析結果及歷史選題信息,獲取選題排名上升速度超過指定閾值的熱點選題;
選題預測模塊,用于通過分析所述暢銷書、網絡作品及選題庫中的不同選題的出版物的市場價值和讀者偏好及選題排名上升速度超過指定閾值的熱點選題,將選題指數超過指定閾值的選題,作為預測選題。
優選地,所述選題支撐子系統,還包括:
查重模塊,用于對預測的選題進行查重,以使用戶根據查重結果確定當前選題。
優選地,所述選題支撐子系統,還包括:
作者匹配模塊,用于根據當前選題匹配該選題類型相適應的作者;
出版物內容生成子模塊,用于根據當前選題,自動生成出版物的篇章結構、人物關系、故事情節,以供用戶參考。
優選地,所述營銷決策支撐子系統,包括:
營銷分析模塊,用于分析歷史出版物信息和讀者信息,以及分析歷史線上網絡平臺渠道和線下地面店渠道的當前類型選題的出版物的銷售數據,獲取不同讀類型者閱讀和購買當前類型選題出版物的時間和渠道,以及獲取不同銷售平臺在不同時間段銷往不同地區的當前類型選題出版物的銷售比例;
營銷預測模塊,用于根據不同類型讀者閱讀和購買當前類型選題出版物的時間和渠道,及不同銷售平臺在不同時間段銷往不同地區的當前類型選題出版物的銷售比例,匹配營銷特征庫中的營銷模型,并根據當前的營銷模型預測當前選題的營銷策略。
優選地,所述反饋分析子系統,具體包括:
書評獲取模塊,用于獲取不同來源類型對當前出版物選題的出版物的書評反饋;其中,所述來源類型包括:論壇社區、微博、微信、出版物銷售網點評論區;
書評分析模塊,用于通過對所述書評反饋中的出版物熱度評分、書評內容分析、書評評論人進行分析,并將獲取的正負情緒餅圖、觀點餅圖、情緒走勢圖、觀點走勢圖及整體關注度走勢圖發送給用戶及選題支撐子系統。
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