[發(fā)明專利]一種活體檢測(cè)的方法、裝置、設(shè)備和計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201710641646.1
• 申請(qǐng)日: 2017-07-31
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN107563289A
• 公開(kāi)（公告）日: 2018-01-09
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 杜雅潔
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 百度在線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)(北京)有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/00
• 分類號(hào): G06K9/00
• 代理公司: 北京鴻德海業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙)11412
• 代理人: 袁媛

1.一種活體檢測(cè)的方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取用戶圖像；

提取所述圖像中用戶的皮膚特征；

將所述提取得到的皮膚特征作為檢測(cè)模型的輸入，根據(jù)檢測(cè)模型的輸出結(jié)果確定活體檢測(cè)結(jié)果；

其中，所述檢測(cè)模型是預(yù)先訓(xùn)練得到的。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述檢測(cè)模型是采用如下方式預(yù)先訓(xùn)練得到的：

獲取真實(shí)皮膚圖像以及非真實(shí)皮膚圖像中的至少一種；

提取所述真實(shí)皮膚圖像以及非真實(shí)皮膚圖像中的皮膚特征；

將所述皮膚特征以及各皮膚特征為真實(shí)皮膚或者為非真實(shí)皮膚作為訓(xùn)練樣本，訓(xùn)練分類模型，得到所述檢測(cè)模型。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述分類模型為基于深度學(xué)習(xí)模型的分類模型。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取的用戶圖像為用戶的人臉圖像。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述圖像中用戶的皮膚特征包括：

確定所述圖像中用戶的皮膚區(qū)域；

從所述皮膚區(qū)域中提取用戶的皮膚特征。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述皮膚特征包括：皮膚紋理特征以及皮膚毛孔特征中的至少一種。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)檢測(cè)模型的輸出結(jié)果確定活體檢測(cè)結(jié)果包括：

若所述檢測(cè)模型的輸出結(jié)果為該皮膚特征為真實(shí)皮膚，則確定用戶是活體，否則不是。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

若檢測(cè)結(jié)果為用戶不是活體，則提示用戶重新進(jìn)行檢測(cè)；

若預(yù)設(shè)次數(shù)的活體檢測(cè)結(jié)果仍為非活體，則確定該用戶不是活體。

9.一種活體檢測(cè)的裝置，其特征在于，所述裝置包括：

獲取單元，用于獲取用戶圖像；

提取單元，用于提取所述圖像中用戶的皮膚特征；

確定單元，用于將所述提取得到的皮膚特征作為檢測(cè)模型的輸入，根據(jù)檢測(cè)模型的輸出結(jié)果確定活體檢測(cè)結(jié)果；

其中，所述檢測(cè)模型是預(yù)先訓(xùn)練得到的。

10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的裝置，其特征在于，該裝置還包括：訓(xùn)練單元，用于采用如下方式預(yù)先訓(xùn)練得到檢測(cè)模型：

獲取真實(shí)皮膚圖像以及非真實(shí)皮膚圖像中的至少一種；

提取所述真實(shí)皮膚圖像以及非真實(shí)皮膚圖像中的皮膚特征；

將所述皮膚特征以及各皮膚特征為真實(shí)皮膚或者為非真實(shí)皮膚作為訓(xùn)練樣本，訓(xùn)練分類模型，得到所述檢測(cè)模型。

11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的裝置，其特征在于，所述分類模型為基于深度學(xué)習(xí)模型的分類模型。

12.根據(jù)權(quán)利要求9所述的裝置，其特征在于，所述獲取單元獲取的用戶圖像為用戶的人臉圖像。

13.根據(jù)權(quán)利要求9所述的裝置，其特征在于，所述提取單元在用于提取所述圖像中用戶的皮膚特征時(shí)，具體執(zhí)行：

確定所述圖像中用戶的皮膚區(qū)域；

從所述皮膚區(qū)域中提取用戶的皮膚特征。

14.根據(jù)權(quán)利要求9所述的裝置，其特征在于，所述皮膚特征包括：皮膚紋理特征以及皮膚毛孔特征中的至少一種。

15.根據(jù)權(quán)利要求9所述的裝置，其特征在于，所述確定單元在用于根據(jù)檢測(cè)模型的輸出結(jié)果確定活體檢測(cè)結(jié)果時(shí)，具體執(zhí)行：

若所述檢測(cè)模型的輸出結(jié)果為該皮膚特征為真實(shí)皮膚，則確定用戶是活體，否則不是。

16.根據(jù)權(quán)利要求15所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括重檢單元，用于在檢測(cè)結(jié)果為用戶不是活體時(shí)，提示用戶重新進(jìn)行檢測(cè)；

若預(yù)設(shè)次數(shù)的活體檢測(cè)結(jié)果仍為非活體時(shí)，確定單元確定該用戶不是活體。

17.一種設(shè)備，其特征在于，所述設(shè)備包括：

一個(gè)或多個(gè)處理器；

存儲(chǔ)裝置，用于存儲(chǔ)一個(gè)或多個(gè)程序，

當(dāng)所述一個(gè)或多個(gè)程序被所述一個(gè)或多個(gè)處理器執(zhí)行，使得所述一個(gè)或多個(gè)處理器實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-8中任一所述的方法。

18.一種包含計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令的存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令在由計(jì)算機(jī)處理器執(zhí)行時(shí)用于執(zhí)行如權(quán)利要求1-8中任一所述的方法。