[發明專利]一種智慧城市服務站臺

在審

• 申請號: 201710633622.1
• 申請日: 2017-07-28
• 公開（公告）號: CN107424110A
• 公開（公告）日: 2017-12-01
• 發明（設計）人: 韋玥
• 申請（專利權）人: 深圳市益鑫智能科技有限公司
• 主分類號: G06Q50/26
• 分類號: G06Q50/26;G06Q10/06
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種智慧城市服務站臺，其特征在于，包括個性化服務裝置和常規服務裝置，所述個性化服務裝置包括觸摸式顯示屏、處理器和第一顯示器，

所述觸摸式顯示屏用于獲取用戶輸入的訪問請求并傳輸至處理器；

所述處理器接收用戶輸入的訪問請求，獲取相應的請求結果并將相應的結果輸出至顯示器；

所述第一顯示器用于顯示輸出結果；

所述常規服務裝置包括管理中心和第二顯示器，所述管理中心用于獲取城市人行道服務水平，所述第二顯示器用于顯示城市人行道服務水平。

2.根據權利要求1所述的智慧城市服務站臺，其特征在于，所述站臺下部設置有應急箱，所述應急箱內有應急設備，所述應急設備包括滅火器和急救箱。

3.根據權利要求2所述的智慧城市服務站臺，其特征在于，所述第一顯示器和第二顯示器為高清顯示器。

4.根據權利要求3所述的智慧城市服務站臺，其特征在于，所述管理中心包括第一評價指標確定模塊、第二評價指標量化模塊和第三服務水平評價模塊，所述第一評價指標確定模塊用于確定人行道服務水平的評價指標，所述第二評價指標量化模塊用于對確定的評價指標進行量化，所述第三服務水平評價模塊用于根據量化后的指標對人行道服務水平進行評價；所述第一評價指標確定模塊包括第一指標確定單元和第二指標分類單元，所述第一指標確定單元用于確定評價指標，所述第二指標分類單元用于將評價指標分為交通流指標和環境指標，所述交通流指標包括人行道上的人流量、非機動車道的車流量和機動車道的車流量，所述環境指標包括人行道的整體視覺效果、人行道的綠化環境和人行道的遮蔭情況。

5.根據權利要求4所述的智慧城市服務站臺，其特征在于，所述第二評價指標量化模塊包括第一交通流指標量化單元和第二環境指標量化單元，所述第一交通流指標量化單元用于對交通流指標進行量化，所述第二環境指標量化單元用于對環境指標進行量化；采用以下方式對所述交通流指標進行量化：將人行道上的人流量、非機動車道的車流量和機動車道的車流量量化為單位寬度內的人行道上的人流量、非機動車道的車流量和機動車道的車流量；對所述環境指標進行量化包括對人行道的整體視覺效果進行量化、對人行道的綠化環境進行量化和對人行道的遮蔭情況進行量化；采用以下方式對所述人行道的整體視覺效果進行量化：(1)對人行道進行實際場景的拍攝，獲取人行道環境照片，照片拍攝時以人的眼高為相機的水平高度，并沿行人行走方向；(2)對彩色圖像進行灰度化處理，計算公式為：EH(i,j)＝0.36EM(i,j)+0.55YW(i,j)+0.09LG(i,j)，上述式子中，EH(i,j)圖像像素點(i,j)的灰度值，EM(i,j)、YW(i,j)、LG(i,j)分別表示彩色圖像的紅色分量、綠色分量和藍色分量；(3)對灰度圖像進行增強，采用Canny算子計算圖像梯度的幅值和方向，具體計算公式為：β[i,j]＝arctan[Y[i,j]/X[i,j]]，上述式子中，X[i,j]表示圖像的x方向的一階偏導數矩陣，Y[i,j]表示圖像的y方向的一階偏導數矩陣，CS[i,j]表示圖像梯度的幅值，β[i,j]表示圖像梯度的方向；(4)根據梯度幅值對圖像的邊緣進行檢測，通過邊緣對圖像進行分割，計算分割后的圖像中連通圖形的個數ZC；(5)采用視覺因子FS作為人行道的整體視覺效果的量化結果，

6.根據權利要求5所述的智慧城市服務站臺，其特征在于，所述對人行道的綠化環境進行量化具體為：使用綠化因子PJ作為人行道綠化環境的量化結果，上述式子中，P表示照片總面積，P₁表示照片綠色部分的面積；所述對人行道的遮蔭情況進行量化具體為：使用遮蔭因子RU作為人行道德遮蔭情況的量化結果，上述式子中，S表示人行道總面積，S₁、S₂、S₃分別表示上午九點、中午一點和下午五點時的人行道綠茵覆蓋面積。

7.根據權利要求6所述的智慧城市服務站臺，其特征在于，所述第三服務水平評價模塊包括量化因子確定單元和服務水平評價單元，所述量化因子確定單元用于根據量化后的指標確定交通流量化因子和環境量化因子，所述服務水平評價單元用于根據交通流量化因子和環境量化因子對人行道服務水平進行評價：所述交通流量化因子MH采用下式計算：上述式子中，R₁、R₂、R₃分別表示單位寬度內的人行道上的人流量、非機動車道的車流量和機動車道的車流量；所述環境量化因子DT采用下式計算：所述對人行道服務水平進行評價，具體為：建立服務水平評價函數AD：AD＝MH+DT+e^MH+DT，評價函數值越大，服務水平越高。