[發明專利]圖像自適應多尺度分塊壓縮感知方法、電子設備有效
| 申請號： | 201710621894.X | 申請日： | 2017-07-27 |
| 公開（公告）號： | CN107392975B | 公開（公告）日： | 2021-02-09 |
| 發明（設計）人： | 程德強;徐會軍;方杰;高凌志 | 申請（專利權）人： | 神華集團有限責任公司 |
| 主分類號： | G06T11/00 | 分類號： | G06T11/00 |
| 代理公司： | 北京邦信陽專利商標代理有限公司 11012 | 代理人： | 崔華;張偉杰 |
| 地址： | 100011 北京市*** | 國省代碼： | 北京;11 |
| 權利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 圖像 自適應 尺度 分塊 壓縮 感知 方法 電子設備 | ||
1.一種圖像自適應多尺度分塊壓縮感知方法，其特征在于，包括：
將待壓縮圖像進行小波分解后得到小波域圖像；
將所述小波域圖像的低頻系數置零后得到高頻小波域圖像，將所述高頻小波域圖像經小波逆變換后得到預估紋理圖像；
將所述預估紋理圖像進行自適應處理后，得到處理后紋理圖像數據；
將所述小波域圖像的高頻系數置零后得到低頻小波域圖像，將所述低頻小波域圖像經小波逆變換后得到預估平坦圖像；
將所述預估平坦圖像進行自適應處理后，得到處理后平坦圖像數據；
對所述處理后紋理圖像數據與所述處理后平坦圖像數據進行重構，得到重構后邊緣圖像和重構后紋理圖像，將所述重構后邊緣圖像和所述重構后紋理圖像進行疊加得到重建圖像；
所述將所述預估紋理圖像進行自適應處理后，得到處理后紋理圖像數據，具體包括：將所述預估紋理圖像進行熵自適應采樣觀測處理后，得到處理后紋理圖像數據；
所述將所述預估平坦圖像進行自適應處理后，得到處理后平坦圖像數據，具體包括：將所述預估平坦圖像進行二維鄰塊邊緣自適應加權濾波處理，得到處理后平坦圖像數據。
2.根據權利要求1所述的圖像自適應多尺度分塊壓縮感知方法，其特征在于，所述將所述預估紋理圖像進行熵自適應采樣觀測處理后，得到處理后紋理圖像數據，具體包括：
將所述預估紋理圖像分成h個大小均為B×B且互不重疊的圖像塊；
根據公式求得每圖像塊的自適應采樣率rj，其中，S為預設的目標采樣率，h為分塊數目，Smin為最低采樣率閾值，Hj為各圖像塊的灰度熵；
根據公式Mj＝rj×B2計算出第j個塊的自適應觀測數目Mj；
從B×B維正交變換的隨機矩陣ΦB×B中隨機抽取Mj個行向量構成觀測矩陣Φj；
利用觀測矩陣Φj求出觀測集合yj作為處理后紋理圖像數據。
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