[發明專利]一種新建詞條相關內容智能推送方法和系統

在審

• 申請號: 201710617448.1
• 申請日: 2017-07-26
• 公開（公告）號: CN110019656A
• 公開（公告）日: 2019-07-16
• 發明（設計）人: 馬正方
• 申請（專利權）人: 上海頤為網絡科技有限公司
• 主分類號: G06F16/33
• 分類號: G06F16/33;G06F17/22
• 代理公司: 上海專利商標事務所有限公司 31100
• 代理人: 施浩

本發明公開了一種新建詞條相關內容智能推送方法和系統，能提高在詞條結構化平臺上創建新詞條結構的效率和便利，提升了用戶的體驗度。其技術方案為：將平臺上搜索到的原始的或者經合成的與新詞條相關的詞條結構提供給新詞條創建者，將選定的詞條結構插入到新詞條的結構中，并經過編輯處理后形成屬于該創建者的詞條結構。

技術領域

本發明涉及詞條結構化的優化技術，尤其涉及幫助用戶快速構建自己知識結構的方法和系統。

背景技術

在樹狀詞條結構中存在很多根詞條，根詞條下會有多個層級的子詞條，每一層次的每一個子詞條下衍生出多個子詞條，以此構成一個繁雜的詞條結構體系。詞條結構化平臺上注冊有很多用戶，每一個用戶都是屬于自身的詞條結構體系的創建者。當用戶在平臺上創建一個新的詞條時，往往需要從零開始，只能憑借自己對詞條相關知識的理解通過自己的努力一點一點的構建出詞條結構體系。

然而，這樣的新詞條結構的構建方法就不能充分利用平臺上已有的詞條結構，對于用戶來說，構建新詞條結構體系的過程非常費時費力。而且知識的一大特點是共享，而傳統的新詞條結構的構建恰恰無法實現共享機制，造成詞條結構化平臺用戶體驗度的下降。

發明內容

以下給出一個或多個方面的簡要概述以提供對這些方面的基本理解。此概述不是所有構想到的方面的詳盡綜覽，并且既非旨在指認出所有方面的關鍵性或決定性要素亦非試圖界定任何或所有方面的范圍。其唯一的目的是要以簡化形式給出一個或多個方面的一些概念以為稍后給出的更加詳細的描述之序。

本發明的目的在于解決上述問題，提供了一種新建詞條相關內容智能推送方法和系統，能提高在詞條結構化平臺上創建新詞條結構的效率和便利，提升了用戶的體驗度。

本發明的技術方案為：本發明揭示了一種新建詞條相關內容智能推送方法，包括：

在詞條結構中創建新的詞條時，基于所要創建的新詞條在詞條結構化平臺上搜索與其一致或相近的原始詞條的詞條結構，其中詞條結構化平臺存儲多個用戶創建的詞條結構；

向新詞條創建者推薦搜索到的所有的詞條結構供選擇，將已選擇的詞條結構插入到所創建的新詞條中。

根據本發明的新建詞條相關內容智能推送方法的一實施例，在將選擇的詞條結構插入到所創建的新詞條中的過程中對所選擇的詞條結構進行編輯操作，編輯操作包括對詞條結構的刪除、增加、詞條間邏輯關系的調整。

本發明公開了一種新建詞條相關內容智能推送方法，包括：

在詞條結構中創建新的詞條時，基于所要創建的新詞條在詞條結構化平臺上搜索與其一致或相近的合成詞條的詞條結構，其中詞條結構化平臺存儲多個用戶創建以及合成詞條的詞條結構，其中多個相似的原始詞條結構合并成一個新的合成詞條的詞條結構；

將搜索到的合成詞條的詞條結構插入到新詞條的詞條結構中。

根據本發明的新建詞條相關內容智能推送方法的一實施例，將搜索到的合成詞條的詞條結構插入到新詞條的詞條結構中的過程中包括對合成詞條的詞條結構進行編輯操作，編輯操作包括對詞條結構的刪除、增加、詞條間邏輯關系的調整。

根據本發明的新建詞條相關內容智能推送方法的一實施例，基于詞條結構和文本格式的相互轉化以及文本格式基礎上的余弦相似度參數對多個相似的原始詞條結構自動合并為一個新的合成詞條的詞條結構。

本發明還揭示了一種新建詞條相關內容智能推送系統，包括：

原始詞條搜索模塊，在詞條結構中創建新的詞條時，基于所要創建的新詞條在詞條結構化平臺上搜索與其一致或相近的原始詞條的詞條結構，其中詞條結構化平臺存儲多個用戶創建的詞條結構；

詞條插入模塊，向新詞條創建者推薦搜索到的所有的詞條結構供選擇，將已選擇的詞條結構插入到所創建的新詞條中。