[發(fā)明專利]基于Prewitt算子和t檢驗(yàn)的瞬時(shí)頻率估計(jì)方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201710608108.2 | 申請日: | 2017-07-24 |
| 公開(公告)號: | CN107389341B | 公開(公告)日: | 2019-03-19 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 林近山 | 申請(專利權(quán))人: | 濰坊學(xué)院 |
| 主分類號: | G01M13/02 | 分類號: | G01M13/02 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 261061 山*** | 國省代碼: | 山東;37 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 prewitt 算子 檢驗(yàn) 瞬時(shí) 頻率 估計(jì) 方法 | ||
本發(fā)明公開了基于Prewitt算子和t檢驗(yàn)的瞬時(shí)頻率估計(jì)方法。該方法采用短時(shí)傅里葉變換將原始信號轉(zhuǎn)換為時(shí)頻譜圖,采用Prewitt檢測算法獲得多條脊帶,采用t檢驗(yàn)排除每條脊帶的異常值,通過疊加構(gòu)建一條具有完整清晰邊緣的合成脊帶,采用t檢驗(yàn)排除合成脊帶的異常值,計(jì)算合成脊帶的均值曲線,對均值曲線進(jìn)行平滑處理,計(jì)算該平滑均值曲線在95%置信水平上的置信區(qū)間,將平滑均值曲線及其置信區(qū)間映射到目標(biāo)脊線上,得到目標(biāo)脊線的參考線和局部搜索區(qū)間,采用非延遲代價(jià)函數(shù)提取目標(biāo)脊線。本發(fā)明適合于估計(jì)復(fù)雜多分量變頻信號的瞬時(shí)頻率,克服了傳統(tǒng)方法在機(jī)械振動(dòng)信號瞬時(shí)頻率估計(jì)中的缺陷,估計(jì)結(jié)果的準(zhǔn)確度和精確度高,便于工程應(yīng)用。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及旋轉(zhuǎn)機(jī)械狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷領(lǐng)域,具體涉及基于Prewitt算子和t檢驗(yàn)的瞬時(shí)頻率估計(jì)方法。
背景技術(shù)
由于工作環(huán)境的復(fù)雜性,旋轉(zhuǎn)機(jī)械經(jīng)常工作在變速條件下。瞬時(shí)頻率估計(jì)是評估旋轉(zhuǎn)機(jī)械運(yùn)行狀態(tài)及進(jìn)行故障診斷的重要前提。目前常用的瞬時(shí)頻率估計(jì)方法是一步代價(jià)函數(shù)法(one-step cost function)。一步代價(jià)函數(shù)法能夠在局部頻率范圍內(nèi)搜索脊點(diǎn),但是局部頻率范圍的中心點(diǎn)依賴于上一個(gè)脊點(diǎn)的位置,這導(dǎo)致一步代價(jià)函數(shù)存在著延遲。此外,局部頻率范圍的寬度是根據(jù)經(jīng)驗(yàn)隨意設(shè)置的,且在任何時(shí)刻的寬度都是固定的,不能隨著時(shí)間發(fā)生變化,這導(dǎo)致一步代價(jià)函數(shù)缺乏足夠的自適應(yīng)性。上述缺陷導(dǎo)致一步代價(jià)函數(shù)法在估計(jì)瞬時(shí)頻率時(shí)準(zhǔn)確度和精確度較低。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明要解決的問題是針對以上不足,提出基于Prewitt算子和t檢驗(yàn)的瞬時(shí)頻率估計(jì)方法。與現(xiàn)有方法相比,本發(fā)明將映射后的平滑均值曲線作為目標(biāo)脊線的參考線,將映射后的置信區(qū)間作為目標(biāo)脊線的局部搜索區(qū)間,因此局部頻率搜索范圍的中心點(diǎn)不依賴上一個(gè)脊點(diǎn)的位置,沒有任何延遲,局部頻率搜索范圍能夠自動(dòng)設(shè)定,搜索帶寬能夠隨著時(shí)間的變化而自動(dòng)變化,瞬時(shí)頻率估計(jì)結(jié)果的準(zhǔn)確度和精確度高。
為解決以上技術(shù)問題,本發(fā)明提供基于Prewitt算子和t檢驗(yàn)的瞬時(shí)頻率估計(jì)方法,其特征在于,包括以下步驟:
步驟1:采用短時(shí)傅里葉變換算法將信號x(k)(k=1, 2, …,N)轉(zhuǎn)換為時(shí)頻譜圖,N代表信號的長度;
步驟2:從時(shí)頻譜圖中選取一塊具有較高信噪比的局部區(qū)域,采用Prewitt檢測算法將該局部區(qū)域轉(zhuǎn)換成二值圖像,二值圖像包含多條脊帶;局部區(qū)域是指至少包含兩條脊帶,信噪比大于80dB的區(qū)域;
步驟3:采用t檢驗(yàn)算法排除每條脊帶上下邊緣的異常值;
步驟4:將上述多條脊帶按照相互之間的運(yùn)動(dòng)學(xué)比例關(guān)系疊加到其中一條輪廓最完整的脊帶上,構(gòu)建一條具有完整清晰邊緣的合成脊帶;運(yùn)動(dòng)學(xué)比例關(guān)系是指脊帶所對應(yīng)的機(jī)器部件之間的傳動(dòng)比;
步驟5:采用t檢驗(yàn)算法排除上述合成脊帶上下邊緣的異常值;
步驟6:計(jì)算上述合成脊帶的均值曲線,采用五點(diǎn)三次平滑算法對均值曲線進(jìn)行平滑處理,得到平滑均值曲線,計(jì)算該平滑均值曲線在95%置信水平上的置信區(qū)間;
步驟7:將上述平滑均值曲線及其置信區(qū)間按照平滑均值曲線與待估計(jì)目標(biāo)脊線之間的運(yùn)動(dòng)學(xué)比例關(guān)系映射到目標(biāo)脊線上;
步驟8:將映射后的平滑均值曲線作為目標(biāo)脊線的參考線,將映射后的置信區(qū)間作為目標(biāo)脊線的局部搜索區(qū)間;
步驟9:采用非延遲代價(jià)函數(shù)在每個(gè)時(shí)刻所對應(yīng)的局部搜索區(qū)間內(nèi)搜索脊點(diǎn),確定每個(gè)時(shí)刻所對應(yīng)的瞬時(shí)頻率,最后得到整個(gè)時(shí)間區(qū)間上的瞬時(shí)頻率。
進(jìn)一步地,所述步驟1中短時(shí)傅里葉變換算法包括以下步驟:
1)對信號x(k)進(jìn)行短時(shí)傅里葉變換:
,
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