[發明專利]網絡行為數據的統計處理方法、系統及服務器

在審

• 申請號: 201710601360.0
• 申請日: 2017-07-21
• 公開（公告）號: CN107395418A
• 公開（公告）日: 2017-11-24
• 發明（設計）人: 郭景陽;王一丁;邱勝科;張鵬宇
• 申請（專利權）人: 暴風集團股份有限公司
• 主分類號: H04L12/24
• 分類號: H04L12/24;G06F17/30;G06Q30/02
• 代理公司: 北京晟睿智杰知識產權代理事務所(特殊普通合伙)11603
• 代理人: 于淼

1.一種網絡行為數據的統計處理方法，其特征在于，包括：

接收信息配置策略，解析所述信息配置策略得到依賴關系信息和執行策略；

根據所述信息配置策略中依賴關系信息分析原始網絡數據分類存儲表，獲取所述依賴關系信息對應的客戶端作為配置客戶端，其中，所述原始網絡數據分類存儲表是根據用戶網絡行為數據按照設定規則生成的；

根據所述信息配置策略中的執行策略處理所述配置客戶端獲取所述配置客戶端的標識信息，將所述配置客戶端的標識信息按照預設的展現形式進行展示。

2.根據權利要求1所述的網絡行為數據的統計處理方法，其特征在于，在所述接收信息配置策略、解析所述信息配置策略得到依賴關系信息和執行策略之前還包括：

收集客戶端的用戶的網絡行為日志，解析所述網絡行為日志得到所述客戶端的用戶的原始網絡數據；

根據預設的數據存儲表分類規則將用戶的所述原始網絡數據分類填入原始網絡數據分類存儲表的各個表單，

其中，所述原始網絡數據分類存儲表的數據分類類型包括數據層類型、事實類型、數據特征類型、數據統計類型。

3.根據權利要求2所述的網絡行為數據的統計處理方法，其特征在于，所述根據預設的數據存儲表分類規則將所述用戶的原始網絡數據分類填入原始網絡數據分類存儲表的各個表單包括：

根據預設的數據層類型將所述原始網絡數據的分類填入原始數據層表；

根據預設的事實類型將所述原始網絡數據分類填入事實表；

根據預設的特征分類將所述原始網絡數據分類填入數據特征表；

根據預設的數據統計策略將所述原始網絡數據分類填入統計表；

其中，所述原始數據層表、事實表、數據特征表及統計表中每個表項中包括下一級的內容分類表標識。

4.根據權利要求2所述的網絡行為數據的統計處理方法，其特征在于，所述根據預設的數據存儲表分類規則將所述原始網絡數據分類填入原始網絡數據分類存儲表之前還包括：

接收新增原始網絡數據分類存儲表分類的新增指令；

分析所述新增指令得到新增分類策略；

存儲所述新增分類策略；

根據所述新增分類策略將客戶端的所述原始網絡數據填入新增的分類表中。

5.根據權利要求1所述的網絡行為數據的統計處理方法，其特征在于：

所述依賴關系信息包括：配置客戶端的配置數據層類型信息、配置事實類型信息、配置特征類型信息、配置數據統計信息與所述原始網絡數據分類存儲表的數據層類型、事實類型、數據特征類型、數據統計類型的依賴關系；

和/或

所述依賴關系信息還包括：數據的來源信息、對所述數據的預處理策略信息及所述數據預處理后的去向信息。

6.根據權利要求1-5任一所述的網絡行為數據的統計處理方法，其特征在于，所述根據信息配置策略中依賴關系信息分析所述原始網絡數據分類存儲表，獲取所述依賴關系信息對應的客戶端作為配置客戶端包括：

將配置數據層類型信息、配置事實類型信息、配置特征類型信息及配置數據統計信息與原始網絡數據存儲表中分類存儲的原始數據層表、事實表、數據特征表及數據統計表相對比，遍歷數據層表、事實表、數據特征表、數據統計表獲取與配置數據層類型信息、配置事實類型信息、配置特征類型信息、配置數據統計信息中數據分類類型相匹配的客戶端作為配置客戶端。

7.根據權利要求2所述的網絡行為數據的統計處理方法，其特征在于，所述收集客戶端的網絡行為日志包括：

根據客戶端標識從網站或應用程序中獲取所述客戶端的網絡行為日志，

和/或

接收所述客戶端在網絡交互平臺上的所述網絡行為日志。