[發明專利]一種熱水器預測用戶用水行為的方法及熱水器

有效

• 申請號: 201710601016.1
• 申請日: 2017-07-21
• 公開（公告）號: CN109282499B
• 公開（公告）日: 2021-09-07
• 發明（設計）人: 薛祥玉;陳小雷;張斌;王爽
• 申請（專利權）人: 青島經濟技術開發區海爾熱水器有限公司
• 主分類號: F24H9/20
• 分類號: F24H9/20;F24D19/10
• 代理公司: 北京元中知識產權代理有限責任公司 11223
• 代理人: 張則武

1.一種熱水器預測用戶用水行為的方法，其特征在于，數據處理單元分析當前時間以前用戶的用水數據建立用水模型，根據用水模型預測當前時間之后的下一次用水時段，并統計當前時間之前的N天在下一次用水時段內的用水數據，預測下一次用水時段內用戶的具體用水時間點；預測下一次用水時段內具體用水時間點，包括：

熱水器預設與當前時間之前的N天的每一天相對應的權重占比，數據處理單元統計當前時間之前的N天的每一天在所述用水時段內用水時間點，根據當前時間之前的N天的用水時間點和與之對應的權重占比，預測下一次用水時段內的具體用水時間點。

2.根據權利要求1所述的一種熱水器預測用戶用水行為的方法，其特征在于，數據處理單元采用加權平均法對當前時間之前N天的用水時間點進行處理，預測下一次用水的具體用水時間點。

3.根據權利要求1所述的一種熱水器預測用戶用水行為的方法，其特征在于，

當前時間之前的N天中，距離當前時間越近，權重占比越大。

4.根據權利要求1所述的一種熱水器預測用戶用水行為的方法，其特征在于，根據當前時間之前的N天的用水時間點和權重占比，預測下一次用水時段內的具體用水時間點，包括，

數據處理單元計算前N天中每一天在所述用水時段內的用水時間點與所述用水時間段的起始時間點的差值△t，根據前N天的每一天得到的差值△t和與之對應的權重占比，預測下一次用水時段內的具體用水時間點。

5.根據權利要求1或2所述的一種熱水器預測用戶用水行為的方法，其特征在于，包括以下步驟：

數據處理單元分析當前時間以前用戶的用水數據建立用水模型X，根據用水模型X預測當前時間之后的下一次的用水時段t_a-t_b；

數據處理單元預設與當前時間前的前N天的每一天相對應的權重占比Wi(1≤i≤N，i為正整數)；

統計當前時間前的前N天所述用水時段t_a-t_b內的用水時間點t_i(1≤i≤N，i為正整數)，根據權重占比Wi、用水時間點t_i和起始時間點t_a，計算前N天的每一天的差值△t_i＝t_i-t_a，并計算下一次用水時間段t_a-t_b內的具體用水時間點的預測值t＝t_a+(△t₁*W₁+△t₂*W₂……+△t_i*W_i)。

6.根據權利要求1-3任一所述的一種熱水器預測用戶用水行為的方法，其特征在于，還包括預測下一次用水的用水時長：

數據處理單元統計當前時間前的N天該用水時段內的用水時長，預測下一次用水的用水時長。

7.根據權利要求6所述的一種熱水器預測用戶用水行為的方法，其特征在于，數據處理單元分析當前時間以前用戶的用水數據建立用水模型X，根據用水模型X預測當前時間之后的下一次的用水時段t_a-t_b；

數據處理單元調取當前用水前的N天在用水時段t_a-t_b內的用水時長S_i(1≤i≤N，i為正整數)，計算得到下一次用水的用水時長的預測值s＝(S₁+S₂+……S_i+……S_N)/N。

8.根據權利要求1-4任一或7所述的一種熱水器預測用戶用水行為的方法，其特征在于，還包括下一次實際用水后，數據處理單元獲取實際用水數據，根據實際用水數據修正用水模型X，

和/或將該次實際的用水數據傳遞給儲存單元更新用水數據庫，數據處理單元分析更新后的用水數據庫，優化用水模型X。