[發(fā)明專利]基于用戶屬性評(píng)分導(dǎo)向的個(gè)性化推薦系統(tǒng)及其推薦方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201710599537.8
• 申請(qǐng)日: 2017-07-21
• 公開（公告）號(hào): CN107463645A
• 公開（公告）日: 2017-12-12
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 盧新宇;朱峰
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 雷錘智能科技南京有限公司
• 主分類號(hào): G06F17/30
• 分類號(hào): G06F17/30
• 代理公司: 蘇州翔遠(yuǎn)專利代理事務(wù)所(普通合伙)32251
• 代理人: 王華

1.基于用戶屬性評(píng)分導(dǎo)向的個(gè)性化推薦系統(tǒng)，其特征在于：該系統(tǒng)包括：數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊，用于對(duì)網(wǎng)絡(luò)文本內(nèi)容進(jìn)行爬取預(yù)處理，預(yù)處理后的文本進(jìn)行標(biāo)注關(guān)鍵詞標(biāo)簽；用戶交互模塊，用于收集用戶歷史瀏覽信息和評(píng)分信息產(chǎn)生用戶屬性文檔和評(píng)分矩陣；相似近鄰用戶查找模塊，用于據(jù)用戶的歷史數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的屬性文檔建立隱含狄利克雷分布模型；興趣分布扢掘模塊，用于根據(jù)近鄰用戶結(jié)合皮爾遜相似度和上述隱式狄利克雷分布挖掘所述用戶的興趣分布，還用于對(duì)推薦內(nèi)容產(chǎn)生預(yù)測(cè)評(píng)分從而進(jìn)行排序；推薦列表產(chǎn)生模塊以及話題推薦展示模塊，話題推薦展示模塊用于根據(jù)所述用戶的興趣分布推薦預(yù)設(shè)數(shù)量的文本。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于用戶屬性評(píng)分導(dǎo)向的個(gè)性化推薦系統(tǒng)，其特征在于：所述數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊包括：內(nèi)容獲取模塊，用于爬取網(wǎng)絡(luò)上的文本內(nèi)容；數(shù)據(jù)清洗模塊，用于對(duì)網(wǎng)絡(luò)爬取的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，并將清洗分詞后的關(guān)鍵詞放入詞袋模型；用戶屬性標(biāo)注模塊，用于通過用戶瀏覽信息產(chǎn)生用戶屬性文檔；以及用戶評(píng)分矩陣獲取模塊，用于將用戶評(píng)分信息進(jìn)行收集建立評(píng)分矩陣。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于用戶屬性評(píng)分導(dǎo)向的個(gè)性化推薦系統(tǒng)，其特征在于：所述推薦列表產(chǎn)生模塊進(jìn)一步包括：文檔相似度計(jì)算模塊：用于將計(jì)算文本間的相似度和用戶屬性文檔的相似度，評(píng)分預(yù)測(cè)模塊：用于計(jì)算推薦列表的預(yù)測(cè)評(píng)分，對(duì)推薦結(jié)果進(jìn)行排序，本模塊提出一種將皮爾遜相似度計(jì)算用戶評(píng)分相似行為和隱式狄利克雷分布計(jì)算用戶屬性文檔相似行為相結(jié)合的方法，提高了預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度。

4.基于用戶屬性評(píng)分導(dǎo)向的個(gè)性化推薦方法，其特征在于：該基于用戶屬性評(píng)分導(dǎo)向的自動(dòng)推薦方法包括：

Sl：對(duì)相關(guān)預(yù)備推薦文本內(nèi)容爬取、分詞、專家標(biāo)注標(biāo)簽進(jìn)行預(yù)處理；

S2：上線初期運(yùn)行，收集用戶的點(diǎn)擊、瀏覽、評(píng)分信息；

S3：根據(jù)用戶的瀏覽信息將產(chǎn)生交互的文本的標(biāo)簽加入用戶的屬性文檔，建立用戶的屬性文檔；根據(jù)用戶的評(píng)分信息建立用戶-文本的評(píng)分矩陣；

S4：根據(jù)所述屬性文檔和評(píng)分矩陣挖掘所述用戶的興趣分布；

S5：從所述用戶的興趣分布尋找相似用戶；

S6：根據(jù)相似用戶的瀏覽歷史產(chǎn)生推薦列表并利用上述評(píng)分導(dǎo)向的狄利克雷分布預(yù)測(cè)評(píng)分最終產(chǎn)生有序的推薦立標(biāo)。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于用戶屬性評(píng)分導(dǎo)向的個(gè)性化推薦方法，其特征在于：所述步驟S3進(jìn)一步包括：S301：從進(jìn)行預(yù)數(shù)理后的文本內(nèi)容中選取多個(gè)關(guān)鍵詞，進(jìn)行文檔標(biāo)注；S302：對(duì)于用戶產(chǎn)生過瀏覽評(píng)分行為的文本將其標(biāo)簽投入用戶詞袋文檔作為用戶屬性。