[發明專利]基于大數據的健康狀況分析預測方法及系統

在審

• 申請號: 201710598704.7
• 申請日: 2017-07-21
• 公開（公告）號: CN107463774A
• 公開（公告）日: 2017-12-12
• 發明（設計）人: 郝小鋒
• 申請（專利權）人: 溫馨港網絡信息科技（蘇州）有限公司
• 主分類號: G06F19/00
• 分類號: G06F19/00;G06F17/30
• 代理公司: 南京艾普利德知識產權代理事務所(特殊普通合伙)32297
• 代理人: 陸明耀

技術領域

本發明涉及健康數據處理方法及系統，尤其是基于大數據的健康狀況分析預測方法及系統。

背景技術

醫療行業是較早運用大數據分析的傳統行業之一。其中，五大醫療服務領域包括臨床業務、網絡平臺、公眾健康管理、遠程病人監控、新藥開發等，對大數據運用的深度和廣度都走在了前面，大數據分析大幅度提高了醫療效果和用戶滿意度，而通過人體健康數據的采集以及健康關聯數據庫的歷史健康信息利用而形成的大數據健康分析預測將會是未來在醫療領域一個主要的研發方向。

發明內容

本發明的目的就是為了解決現有技術中存在的上述問題，提供基于大數據的健康狀況分析預測方法及系統。

本發明的目的通過以下技術方案來實現：

基于大數據的健康狀況分析預測方法，包括如下步驟：

S1，獲取實時動態健康數據；

S2，建立基于語義搜索的分布式健康數據庫進行實時動態健康數據的存儲、清洗、分類以及匯總；

S3，獲取任務信息，從分布式健康數據庫和/或一組健康關聯數據庫中獲取任務所需數據，利用Hadoop工具進行基于聚類算法的計算以及通過健康預測模型進行健康風險預判；

S4，將經過大數據分析處理后的最終結果存入HBaseK/V數據庫中和/或反饋給用戶。

優選的，所述實時動態健康數據至少包括通過血壓監測單元、體溫采集單元、心率采集單元、計步單元、摔倒監測系統以及定位系統采集的信息。

優選的，在S3步驟中，當獲取的任務信息是用戶輸入的檢索信息時，任務信息獲取包括如下步驟：

S31，解析檢索信息，以識別出所述檢索信息包含文字、數字、符號、圖形、圖片、語音中的哪些；

S32，當檢索信息包含符號、圖形、圖像、語音時，將它們轉換成對應的文字信息，以確定關鍵詞；

S33，確定各個關鍵詞對應的實例類，然后依據RDF本體表構建類-屬性二維模型，接著在n×n的二維矩陣模型中搜索涵蓋所有實例類的語義通路；

S34，根據查詢內容的語義內容和語義結構進行評分排序，生成Top-k語義可達路徑；

S35，利用MapReduce計算框架并行搜索返回Top-k查詢結果。

優選的，在S3步驟中，所述健康關聯數據庫至少包括人口信息數據庫、健康檔案數據庫、電子病歷數據庫、基因數據庫以及健康標準數據庫。

優選的，在S3步驟中，按照如下步驟獲取任務所需數據，

S310，訪問主服務器模塊，安裝有端口映射軟的主服務器模塊運行Web主程序，并判斷任務所需信息是否需要訪問健康關聯數據庫；

S320，若判斷不需要連接健康關聯數據庫，通過主服務器模塊訪問分布式健康數據庫并從中獲取數據，執行S350；

S330，如判斷需要訪問健康關聯數據庫，執行S340；

S340，通過相應關聯服務器模塊運行Web輔助程序，訪問對應的健康關聯數據庫，并從所述健康關聯數據庫中獲取數據，執行S350；

S350，判斷任務所需數據獲取是否完成，若是，結束；若否，執行S310；

其中，Web主程序和Web輔助程序通過Web軟件框架結構進行通信。

優選的，在S3步驟中，所述基于聚類算法的計算至少包括采用SQL解析器及MapReduce進行并行計算。

優選的，還包括S5，當S4步驟的分析結果為用戶處于摔倒和/或昏迷狀態時，

S51，搜索預留的聯系人的電話并撥打，從語音庫中搜索對應的報警語言以及將用戶的位置通過語音告知聯系人和/或通過短信將用戶的狀態和位置信息發送給聯系人和/或通過健康關聯數據庫確定聯系人的微信和/或QQ，并將用戶狀態信息及位置定位通過微信和/或QQ告知聯系人；

S52，當預留聯系人的電話重復三次未撥通和/或短信3-5分鐘內未回復時，撥打110報警電話和/或120救援電話。

基于大數據的健康狀況分析預測系統，包括

健康數據采集模塊，用于獲取實時動態健康數據；

健康數據存儲模塊，用于建立基于語義搜索的分布式健康數據庫進行數據存儲、清洗、分類以及匯總；

健康數據分析模塊，用于獲取任務信息，從分布式健康數據庫和/或一組健康關聯數據庫中獲取任務所需數據，利用Hadoop工具進行基于聚類算法的計算以及通過健康預測模型進行健康風險預判；

健康結果反饋模塊，用于將經過大數據分析處理后的最終結果存入HBaseK/V數據庫中和/或反饋給用戶；