[發(fā)明專利]基于大數(shù)據(jù)的健康狀況分析預測方法及系統(tǒng)

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• 申請?zhí)枺?/td>: 201710598704.7
• 申請日: 2017-07-21
• 公開（公告）號: CN107463774A
• 公開（公告）日: 2017-12-12
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 郝小鋒
• 申請（專利權(quán)）人: 溫馨港網(wǎng)絡(luò)信息科技（蘇州）有限公司
• 主分類號: G06F19/00
• 分類號: G06F19/00;G06F17/30
• 代理公司: 南京艾普利德知識產(chǎn)權(quán)代理事務所(特殊普通合伙)32297
• 代理人: 陸明耀

1.基于大數(shù)據(jù)的健康狀況分析預測方法，其特征在于：包括如下步驟：

S1，獲取實時動態(tài)健康數(shù)據(jù)；

S2，建立基于語義搜索的分布式健康數(shù)據(jù)庫進行實時動態(tài)健康數(shù)據(jù)的存儲、清洗、分類以及匯總；

S3，獲取任務信息，從分布式健康數(shù)據(jù)庫和/或一組健康關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫中獲取任務所需數(shù)據(jù)，利用Hadoop工具進行基于聚類算法的計算以及通過健康預測模型進行健康風險預判；

S4，將經(jīng)過大數(shù)據(jù)分析處理后的最終結(jié)果存入HBaseK/V數(shù)據(jù)庫中和/或反饋給用戶。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)的健康狀況分析預測方法，其特征在于：所述實時動態(tài)健康數(shù)據(jù)至少包括通過血壓監(jiān)測單元、體溫采集單元、心率采集單元、計步單元、摔倒監(jiān)測系統(tǒng)以及定位系統(tǒng)采集的信息。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)的健康狀況分析預測方法，其特征在于：在S3步驟中，當獲取的任務信息是用戶輸入的檢索信息時，任務信息獲取包括如下步驟：

S31，解析檢索信息，以識別出所述檢索信息包含文字、數(shù)字、符號、圖形、圖片、語音中的哪些；

S32，當檢索信息包含符號、圖形、圖像、語音時，將它們轉(zhuǎn)換成對應的文字信息，以確定關(guān)鍵詞；

S33，確定各個關(guān)鍵詞對應的實例類，然后依據(jù)RDF本體表構(gòu)建類-屬性二維模型，接著在n×n的二維矩陣模型中搜索涵蓋所有實例類的語義通路；

S34，根據(jù)查詢內(nèi)容的語義內(nèi)容和語義結(jié)構(gòu)進行評分排序，生成Top-k語義可達路徑；

S35，利用MapReduce計算框架并行搜索返回Top-k查詢結(jié)果。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)的健康狀況分析預測方法，其特征在于：在S3步驟中，所述健康關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫至少包括人口信息數(shù)據(jù)庫、健康檔案數(shù)據(jù)庫、電子病歷數(shù)據(jù)庫、基因數(shù)據(jù)庫以及健康標準數(shù)據(jù)庫。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于大數(shù)據(jù)的健康狀況分析預測方法，其特征在于：在S3步驟中，按照如下步驟獲取任務所需數(shù)據(jù)，

S310，訪問主服務器模塊，安裝有端口映射軟的主服務器模塊運行Web主程序，并判斷任務所需信息是否需要訪問健康關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫；

S320，若判斷不需要連接健康關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫，通過主服務器模塊訪問分布式健康數(shù)據(jù)庫并從中獲取數(shù)據(jù)，執(zhí)行S350；

S330，如判斷需要訪問健康關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫，執(zhí)行S340；

S340，通過相應關(guān)聯(lián)服務器模塊運行Web輔助程序，訪問對應的健康關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫，并從所述健康關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫中獲取數(shù)據(jù)，執(zhí)行S350；

S350，判斷任務所需數(shù)據(jù)獲取是否完成，若是，結(jié)束；若否，執(zhí)行S310；

其中，Web主程序和Web輔助程序通過Web軟件框架結(jié)構(gòu)進行通信。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)的健康狀況分析預測方法，其特征在于：在S3步驟中，所述基于聚類算法的計算至少包括采用SQL解析器及MapReduce進行并行計算。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)的健康狀況分析預測方法，其特征在于：還包括S5，當S4步驟的分析結(jié)果為用戶處于摔倒和/或昏迷狀態(tài)時，

S51，搜索預留的聯(lián)系人的電話并撥打，從語音庫中搜索對應的報警語言以及將用戶的位置通過語音告知聯(lián)系人和/或通過短信將用戶的狀態(tài)和位置信息發(fā)送給聯(lián)系人和/或通過健康關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫確定聯(lián)系人的微信和/或QQ，并將用戶狀態(tài)信息及位置定位通過微信和/或QQ告知聯(lián)系人；

S52，當預留聯(lián)系人的電話重復三次未撥通和/或短信3-5分鐘內(nèi)未回復時，撥打110報警電話和/或120救援電話。

8.基于大數(shù)據(jù)的健康狀況分析預測系統(tǒng)，其特征在于：包括

健康數(shù)據(jù)采集模塊，用于獲取實時動態(tài)健康數(shù)據(jù)；

健康數(shù)據(jù)存儲模塊，用于建立基于語義搜索的分布式健康數(shù)據(jù)庫進行數(shù)據(jù)存儲、清洗、分類以及匯總；

健康數(shù)據(jù)分析模塊，用于獲取任務信息，從分布式健康數(shù)據(jù)庫和/或一組健康關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫中獲取任務所需數(shù)據(jù)，利用Hadoop工具進行基于聚類算法的計算以及通過健康預測模型進行健康風險預判；

健康結(jié)果反饋模塊，用于將經(jīng)過大數(shù)據(jù)分析處理后的最終結(jié)果存入HBaseK/V數(shù)據(jù)庫中和/或反饋給用戶；

以及特殊情況報警模塊，用于在分析結(jié)果為用戶處于摔倒和/或昏迷狀態(tài)時，向預留聯(lián)系人進行報警，并在預留聯(lián)系人無反饋時，聯(lián)系110和/或120。