[發明專利]基于顯著性的全參考立體圖像質量評價方法

有效

• 申請號: 201710596326.9
• 申請日: 2017-07-20
• 公開（公告）號: CN107483918B
• 公開（公告）日: 2019-06-18
• 發明（設計）人: 侯春萍;林洪湖;岳廣輝
• 申請（專利權）人: 天津大學
• 主分類號: H04N17/00
• 分類號: H04N17/00
• 代理公司: 天津市北洋有限責任專利代理事務所 12201
• 代理人: 程毓英

1.一種基于顯著性的全參考立體圖像質量評價方法，利用原始立體圖像的左圖像、右圖像和合成圖三者的顯著性圖及左圖像、右圖像和合成圖三者的結構相似度對失真立體圖像進行質量評價，步驟如下：

1)對于原始立體圖像和失真立體圖像，分別根據各自的左圖像和右圖像的權重生成合成圖，權重是通過歸一化Gabor濾波能量響應得到,Gabor濾波能量響應越高，權重越高；

2)對于原始立體圖像的左圖像、右圖像和合成圖，分別進行視覺顯著性圖提取；

對原始立體圖像的左圖像、右圖像和合成圖，分別計算出顏色顯著性分量、頻率顯著性分量和位置顯著性分量，得到最終的視覺顯著性圖像，計算這3個顯著性分量的方法如下：

顏色顯著性：把基于RGB顏色空間轉換為Lab空間，對Lab空間分量執行線性映射，從而得到像素顏色顯著性，較偏暖色系的點，顏色顯著性更強；

頻率顯著性：將3個顏色通道的分量通過log-Gabor濾波器，得到頻率顯著性分量；

位置顯著性：靠近圖像中心的區域相比于那些離中心較遠的區域，位置顯著性更強；

3)進行特征提取，獲得原始立體圖像和失真立體圖像之間的左圖像、右圖像及合成圖的結構相似度；

從原始立體圖像的左圖像、右圖像和合成圖及失真立體圖像的左圖像、右圖像和合成圖中分別提取亮度、對比度和結構特征，獲得原始立體圖像和失真立體圖像之間的左圖像、右圖像及合成圖的結構相似度；

4)特征融合；

以視覺顯著性圖像能量作為權重，采用增益控制方法融合原始立體圖像的左圖像、右圖像和合成圖三者的視覺顯著性圖及左圖像、右圖像和合成圖三者的結構相似度，從而得到最終的質量評價值，方法如下：

計算結構相似度的融合值：

其中，E_L、E_R和E_C分別表示左圖像、右圖像和合成圖的視覺顯著性圖的能量；SSIM(I^L,I^L′)表示左原始圖像和左失真圖像的結構相似度，

E_R、E_C的公式類似，n表示圖像像素值；

最終質量分數由下式獲得：

Q＝g_LSSIM(I^L,I^L')+g_RSSIM(I^R,I^R')+g_CSSIM(I^C,I^C')

g_i是SSIM系數，i＝L,R,C。