[發(fā)明專利]終端運(yùn)動(dòng)狀態(tài)分析方法、移動(dòng)終端及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201710587497.5 | 申請(qǐng)日: | 2017-07-18 |
| 公開(公告)號(hào): | CN107358051B | 公開(公告)日: | 2018-07-10 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 郭瑋強(qiáng);李毅聰;馬浩;鄒力;鍾春號(hào) | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 前海隨身寶(深圳)科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06F19/00 | 分類號(hào): | G06F19/00 |
| 代理公司: | 深圳市世紀(jì)恒程知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所 44287 | 代理人: | 胡海國;張麗 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市前海深港合作區(qū)前*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 終端 終端運(yùn)動(dòng)狀態(tài) 標(biāo)準(zhǔn)差 可讀存儲(chǔ)介質(zhì) 移動(dòng)終端 有效運(yùn)動(dòng) 運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù) 運(yùn)動(dòng)狀態(tài) 預(yù)處理 運(yùn)動(dòng)傳感器 分析 硬設(shè)備 防盜 采集 | ||
本發(fā)明公開了一種終端運(yùn)動(dòng)狀態(tài)分析方法、移動(dòng)終端以及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。所述終端運(yùn)動(dòng)狀態(tài)分析方法包括以下步驟:獲取終端的運(yùn)動(dòng)傳感器采集到的運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù),對(duì)所述運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理以得到有效運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù);獲取有效運(yùn)動(dòng)效數(shù)據(jù)中終端的加速度標(biāo)準(zhǔn)差,并由加速度標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算得出終端的背噪值;根據(jù)加速度標(biāo)準(zhǔn)差和背噪值的比較狀態(tài)以及比較狀態(tài)對(duì)應(yīng)的持續(xù)時(shí)間,確定終端的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)。本方法通過簡單的硬設(shè)備即可精確的判斷終端的運(yùn)動(dòng)狀態(tài),在終端的防盜等領(lǐng)域起到巨大的作用。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及通信領(lǐng)域,尤其涉及一種終端運(yùn)動(dòng)狀態(tài)分析方法、移動(dòng)終端及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。
背景技術(shù)
隨著運(yùn)動(dòng)傳感器的發(fā)展,人們通過運(yùn)動(dòng)傳感器可以獲取到越來越多以及更加精確相關(guān)運(yùn)動(dòng)信息數(shù)據(jù),并且通過對(duì)獲取到的運(yùn)動(dòng)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算和分析,進(jìn)而能夠獲得對(duì)應(yīng)運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的信息,由此發(fā)展而成的防盜等相關(guān)技術(shù)也越發(fā)成熟。
但是由于能夠獲取到非常精確的運(yùn)動(dòng)信息的傳感器,往往價(jià)格不菲,從而使得相應(yīng)的裝置和設(shè)備的價(jià)格也水漲船高。但是由簡單的傳感器進(jìn)行運(yùn)動(dòng)信息的采集往往只能得到較少的數(shù)據(jù),而較少的數(shù)據(jù)會(huì)導(dǎo)致計(jì)算結(jié)果準(zhǔn)確率低等不良結(jié)果。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的主要目的在于提供一種終端運(yùn)動(dòng)狀態(tài)分析方法,旨在解決通過低價(jià)格的運(yùn)動(dòng)傳感器判斷終端運(yùn)動(dòng)狀態(tài)時(shí)無法準(zhǔn)確判斷的問題。
為實(shí)現(xiàn)上述目的,本發(fā)明提供一種終端運(yùn)動(dòng)狀態(tài)分析方法,所述終端運(yùn)動(dòng)狀態(tài)分析方法包括以下步驟:
獲取終端的運(yùn)動(dòng)傳感器采集到的運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù),對(duì)所述運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理以得到有效運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù);
獲取有效運(yùn)動(dòng)效數(shù)據(jù)中終端的加速度標(biāo)準(zhǔn)差,并由加速度標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算得出終端的背噪值;
根據(jù)加速度標(biāo)準(zhǔn)差和背噪值的比較狀態(tài)以及比較狀態(tài)對(duì)應(yīng)的持續(xù)時(shí)間,確定終端的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)。
可選地,所述對(duì)所述運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理以得到有效運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)的步驟包括:
對(duì)采集到的運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)分別進(jìn)行一次和兩次微分,若微分結(jié)果的絕對(duì)值大于預(yù)設(shè)的最大有效值,則判定采集的運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)為無效數(shù)據(jù);若微分結(jié)果的絕對(duì)值小于或等于預(yù)設(shè)的最大有效值,則判定采集的運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)為有效數(shù)據(jù);
將所述有效數(shù)據(jù)中各矢量數(shù)據(jù)通過預(yù)設(shè)轉(zhuǎn)換方法轉(zhuǎn)換成標(biāo)量數(shù)據(jù),將該標(biāo)量數(shù)據(jù)作為有效運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)。
可選地,所述將所述有效數(shù)據(jù)中各矢量數(shù)據(jù)通過預(yù)設(shè)轉(zhuǎn)換方法轉(zhuǎn)換成標(biāo)量數(shù)據(jù),將該標(biāo)量數(shù)據(jù)作為有效運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)的步驟之后還包括:
當(dāng)檢測到有效運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)中加速度大于預(yù)設(shè)最大臨界值時(shí),則檢測在大于預(yù)設(shè)最大值后加速度是否小于預(yù)設(shè)最小臨界值;
若在大于預(yù)設(shè)最大值后加速度小于預(yù)設(shè)最小臨界值,則判定終端的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)為突發(fā)事件狀態(tài)。
可選地,所述獲取有效運(yùn)動(dòng)效數(shù)據(jù)中終端的加速度標(biāo)準(zhǔn)差,并由加速度標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算得出終端的背噪值的步驟包括:
當(dāng)前時(shí)刻背噪值由上一時(shí)刻的背噪值與一減去過渡系數(shù)的乘積加上加速度標(biāo)準(zhǔn)差與過渡系數(shù)的乘積得到,其中過渡系數(shù)決定加速度標(biāo)準(zhǔn)差對(duì)當(dāng)前時(shí)刻背噪值的影響,其中初始背噪值為預(yù)設(shè)值。
可選地,所述當(dāng)前時(shí)刻背噪值由上一時(shí)刻的背噪值與一減去過渡系數(shù)的乘積加上加速度標(biāo)準(zhǔn)差與過渡系數(shù)的乘積得到的步驟包括:
根據(jù)以下公式,計(jì)算得出終端的背噪值,其中公式為:
BackgroundNoisenew=BackgroundNoiseold*(1-k)+StdDev(acc)*k
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G06F19-14 ..用于發(fā)展或進(jìn)化的,例如:進(jìn)化的保存區(qū)域決定或進(jìn)化樹結(jié)構(gòu)
G06F19-16 ..用于分子結(jié)構(gòu)的,例如:結(jié)構(gòu)排序,結(jié)構(gòu)或功能關(guān)系,蛋白質(zhì)折疊,結(jié)構(gòu)域拓?fù)洌媒Y(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的藥靶,涉及二維或三維結(jié)構(gòu)的
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