[發明專利]一種基于信譽度的引文網絡學術影響力評價排序方法

有效

• 申請號: 201710587023.0
• 申請日: 2017-07-18
• 公開（公告）號: CN107391659B
• 公開（公告）日: 2020-05-22
• 發明（設計）人: 馮磊;冀俊忠;徐騁
• 申請（專利權）人: 北京工業大學
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06F16/9535;G06F30/20;G06F40/35;G06F40/279;G06Q10/06
• 代理公司: 北京思海天達知識產權代理有限公司 11203
• 代理人: 劉萍

一種基于信譽度的引文網絡學術影響力評價排序方法屬于學術影響力評價技術領域，結合引文網絡的特征，本發明根據文章背景信息定義一系列規則，改進TrustRank算法和Anti?TrustRank算法選取種子集機制，循環迭代計算網絡節點的信譽值和非信譽值，最后綜合兩者的結果給出評分。根據最終綜合信譽值的降序排序結果，獲取并輸出引文網絡中科學文獻的學術影響力排序。本發明旨在提供一種合理的、公正的評價方法，能夠對文獻的影響力準確地評價，從而評選出某一學科內高質量的論文資料。科研人員也能快速地查找文獻資料和把握當前研究的熱門方向，將更多的時間分配在科學理論研究上。本發明的研究對于認識引文網絡的結構和傳播特性以及文獻影響力評價具有重要的理論意義。

技術領域

本發明屬于學術影響力評價技術領域，涉及一種引文網絡中基于文獻信譽度的學術影響力分析與排序方法。

背景技術

科學文獻是傳遞知識的重要載體，對科學技術的發展起到了巨大的促進作用。科研成果的不斷發表，文獻間不斷增長的引證關系構成了一個大規模的復雜網絡——引文網絡。從事科研工作的人越來越多，每年發表的文獻也呈上升趨勢，這在促進科學進步的同時也帶來了許多問題，文獻質量良莠不齊?？茖W文獻包含論文、期刊、會議和專利等出版物，對于科學技術的進步，科學家科研基金的申請是個重要的評判依據。因此如何識別高質量的文章成為了重要課題。

概況的說，文獻影響力評價通常采用兩種方法，一種是基于文獻計量學方法，另一種是基于引證網絡拓撲結構模型的數據挖掘算法。傳統的基于統計的方法，如統計文章被引用次數，作者每年發表文章數目等。另一種基于引證網絡拓撲結構的方法，本質是依據網頁間的鏈接關系對網頁的重要性進行計算。如將衡量搜索引擎旳檢索結果網頁質量的指標PageRank，應用于引文網絡。PageRank算法為馬爾科夫過程，描述隨機游走者利用信息傳遞機制在網絡中隨機游走的過程。但是前兩種方法只考慮節點的入度，即被引用次數，忽略了節點的出度即此篇文章發出的引用是否合理及有參考價值。忽略了著作者為了提高排名而不斷自引，以及和合作者大量互引現象，當一篇原本質量水平一般的文章被引用了很多的次數，就會獲得很高的排名和得分，這種惡意活動(Malicious Activity)，給合理公正評價提出了嚴峻挑戰。

雖然文獻包含豐富的信息，但是現有引文網絡數據對于文獻特征并沒有完全的表示，更多是利用文章的引證關系把文獻鋪設成一個網絡。網絡結構通常具有正、負特性，頂點間通過有向邊的調用關系，完成一種有目的的指向和表達。以往的方法只考慮節點的入鏈次數，基于無標記網絡鏈接關系的迭代排序方法具有很大的局限性忽略了節點的出度即此篇文章發出的引用是否合理及有參考價值。一篇文章的靈感往往是作者廣泛閱讀前人相關研究的基礎上形成的，再結合自身的創造性和主觀能動性開展新的研究。所以引文網絡中引用與被引用的交互行為，反應了作者對其它文章的參考價值和信任程度。由于科學文獻包含豐富的背景信息(Background Information)，如期刊、會議和作者以及出版時間等，權威性的作者更喜歡向影響因子高的權威性期刊投遞論文，論文質量也一直成為基金申請、職位晉升的重要參考標準。我們試圖尋找真正有影響力有意義的文章作為repute信譽節點，同時找到質量一般但卻試圖不斷通過自引以及它引的文章列為不受信節點，迭代查找的方式識別網絡中的節點再試圖合理評價。