[發明專利]一種基于交往頻度和交往指數的用戶交往圈關系識別方法

有效

• 申請號: 201710585955.1
• 申請日: 2017-07-18
• 公開（公告）號: CN107392627B
• 公開（公告）日: 2021-08-10
• 發明（設計）人: 胡東;牛桂東
• 申請（專利權）人: 南京坦道信息科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/00
• 分類號: G06Q30/00;G06Q50/00
• 代理公司: 江蘇瑞途律師事務所 32346
• 代理人: 蔣海軍

1.一種基于交往頻度和交往指數的用戶交往圈關系識別方法，其特征在于：該方法包括以下步驟：基于交往頻度和交往指數的用戶交往圈關系

A：計算兩兩用戶間的交往頻度、交往指數；

計算用戶的交往頻度，交往頻度＝(權重1*用戶本月有通話/短信/彩信日數+權重2*用戶本月有通話/短信/彩信周數+權重3*用戶本月有通話/短信/彩信旬數)/本月天數，一旬＝10天；所述權重1、權重2和權重3通過自定義設置；

基于用戶的交往頻度，計算用戶的工作圈交往指數、生活圈交往指數和綜合圈交往指數；

B：根據交往頻度、交往指數及聯系時段偏好建立用戶對應的交往圈模型，該交往圈模型包括工作圈模型、生活圈模型和綜合圈模型；

基于用戶的交往頻度，計算用戶的工作圈交往指數、生活圈交往指數和綜合圈交往指數，具體包括以下步驟：

整理用戶的語音話單、短彩信話單，分別計算用戶工作時段、生活時段和不區分時段的通話次數、通話時長、短信/彩信通話次數；

用戶的工作圈交往指數＝系數1*用戶的交往頻度+系數2*用戶工作時段的通話次數+系數3*用戶工作時段的通話時長+系數4*用戶工作時段的短信通話次數+系數5*用戶工作時段的彩信通話次數；

用戶的生活圈交往指數＝系數1*用戶的交往頻度+系數2*用戶生活時段的通話次數+系數3*用戶生活時段的通話時長+系數4*用戶生活時段的短信通話次數+系數5*用戶生活時段的彩信通話次數；

用戶的綜合圈交往指數＝系數1*用戶的交往頻度+系數2*用戶不區分時段的通話次數+系數3*用戶不區分時段的通話時長+系數4*用戶不區分時段的短信通話次數+系數5*用戶不區分時段的彩信通話次數；

所述系數1、系數2、系數3和系數4通過自定義設置；

取用戶的工作圈交往指數、生活圈交往指數和綜合圈交往指數中最大值，則指數最大的即為該用戶所屬的交往圈；

C：基于用戶對應的交往圈信息建立用戶社交網絡模型；

首先將用戶對應的交往圈中所有用戶均分入到一個群體中；

計算兩兩用戶間的聯系緊密度，通過兩兩用戶間的聯系緊密度確定用戶間的交往相似度；

所述兩兩用戶間的聯系緊密度通過式(一)計算：

其中，W_j為時段權重，時段權重包括用戶工作時段權重W₁、生活時段權重W₂和不區分時段權重W₃，時段權重通過自定義設置；m_i為第i周通話次數；d_i為第i周權重，通過自定義設置，n為該時段周數；

將該群體中交往相似度低的用戶歸屬為弱聯系的用戶，交往相似度低是基于該群體中用戶間的聯系緊密度值自定義設置；

將交往相似度高的用戶劃分到一個群體中，交往相似度高是基于該群體中用戶間的聯系緊密度值自定義設置；

最終形成多個內部交往相似度高、外部交往相似度低的群體；

對于用戶對應的交往圈中新用戶通過迭代的方法將用戶劃分到上述對應的群體中；

D：基于用戶生活圈模型構建家庭關系模型，包括以下步驟：

基于用戶生活圈模型，計算用戶生活圈模型中用戶間的交往相似度和交往時段偏好；

根據用戶的同客戶ID、同客戶家庭套餐和同客戶賬號信息構建家庭關系模型。

2.根據權利要求1所述的基于交往頻度和交往指數的用戶交往圈關系識別方法，其特征在于：計算用戶生活圈模型中用戶間的交往相似度通過以下步驟計算得到：

用戶間的交往相似度計算模塊，交往相似度計算模塊中存儲有相似度計算的程度，當該交往相似度計算模塊被處理器執行時，可以得到用戶間的交往相似度，具體包括以下步驟：

數據對稱化處理，返回數據庫；

按照主叫用戶排序話單，計算每個主叫用戶的起始位置，以及其話單數目，將排序好的話單、用戶的起始位置以及其話單數目確定，用于計算相似度；

調用編寫的交往相似度計算模塊計算用戶間的交往相似度，剔除相似度較低的話單；

根據用戶間交往相似度計算，尋找交往相似度高的本網/異網用戶納入到同家庭關系中，構建家庭關系模型。