[發明專利]生物識別方法及相關產品在審
| 申請號: | 201710585884.5 | 申請日: | 2017-07-18 |
| 公開(公告)號: | CN107463883A | 公開(公告)日: | 2017-12-12 |
| 發明(設計)人: | 張海平;周意保 | 申請(專利權)人: | 廣東歐珀移動通信有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06F21/32;H04M1/67;H04M1/725 |
| 代理公司: | 廣州三環專利商標代理有限公司44202 | 代理人: | 郝傳鑫,熊永強 |
| 地址: | 523860 廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 生物 識別 方法 相關 產品 | ||
技術領域
本發明涉及移動終端技術領域,具體涉及一種生物識別方法及相關產品。
背景技術
隨著手機、平板電腦等移動終端的普及,現代生活人們基本上已是人手一臺手機。為了保證手機的安全性,目前的手機一般都采用指紋識別進行屏幕解鎖來提升安全性。然而,在指紋識別過程中,需要用戶手指指紋面按壓移動終端的指紋識別區域的操作過程,而這一操作過程在很多特殊情況(例如,手指油膩、手指濕潤、手指脫皮等)下難以實現,導致解鎖速度較慢。
發明內容
本發明實施例提供了一種生物識別方法及相關產品,可以快速選擇合適的生物識別方式進行生物識別,提升生物識別的速度。
本發明實施例第一方面提供一種移動終端,包括應用處理器AP、連接所述AP的距離傳感器、虹膜攝像頭和前置攝像頭,其中:
所述距離傳感器,用于在進行指紋識別驗證時,如果檢測到指紋匹配失敗次數達到預設次數,檢測所述移動終端與用戶人臉之間的目標距離;
所述虹膜攝像頭,用于當所述目標距離落入預設虹膜識別距離范圍時,采集虹膜圖像;
所述前置攝像頭,用于當所述目標距離落入預設人臉識別距離范圍時,采集人臉圖像;
所述AP,用于根據所述虹膜圖像進行虹膜識別驗證,和/或,用于根據所述人臉圖像進行人臉識別驗證。
本發明實施例第二方面提供一種生物識別方法,包括:
在進行指紋識別驗證時,如果檢測到指紋匹配失敗次數達到預設次數,通過距離傳感器檢測移動終端與用戶人臉之間的目標距離;
當所述目標距離落入預設虹膜識別距離范圍時,通過虹膜攝像頭采集虹膜圖像并根據所述虹膜圖像進行虹膜識別驗證;
當所述目標距離落入預設人臉識別距離范圍時,通過前置攝像頭采集人臉圖像并根據所述人臉圖像進行人臉識別驗證。
可選的,所述方法還包括:
若所述目標距離落入所述預設虹膜識別距離范圍,檢測所述移動終端與所述用戶人臉之間的夾角;
當所述移動終端與所述用戶人臉之間的夾角位于預設虹膜識別夾角范圍時,執行所述通過虹膜攝像頭采集虹膜圖像并根據所述虹膜圖像進行虹膜識別驗證的步驟。
本發明實施例第三方面提供一種移動終端,包括應用處理器AP,連接所述AP的距離傳感器、虹膜攝像頭以及存儲器,所述存儲器用于存儲一個或多個程序,所述一個或多個程序被配置成由所述AP執行,所述程序包括用于執行如本發明實施例第二方面任一方法中所描述的部分或全部步驟。
本發明實施例第四方面提供一種移動終端,包括檢測單元、判斷單元、采集驗證單元和確定單元,其中:
所述檢測單元,用于在進行指紋識別驗證時,如果檢測到指紋匹配失敗次數達到預設次數,通過距離傳感器檢測所述移動終端與用戶人臉之間的目標距離;
所述判斷單元,用于判斷所述目標距離是否落入預設虹膜識別距離范圍;
所述采集驗證單元,用于當所述目標距離落入所述預設虹膜識別距離范圍時,通過虹膜攝像頭采集虹膜圖像并驗證所述虹膜圖像是否為合法虹膜圖像;
所述確定單元,用于當所述采集驗證單元驗證所述虹膜圖像為合法虹膜圖像時,確定通過虹膜識別驗證。
本發明實施例第五方面提供一種計算機可讀存儲介質,所述計算機可讀存儲介質用于存儲電子數據交換的計算機程序,其中,所述計算機程序使得計算機執行如本發明實施例第二方面任一方法中所描述的部分或全部步驟。
本發明實施例第六方面提供一種計算機程序產品,所述計算機程序產品包括存儲了計算機程序的非瞬時性計算機可讀存儲介質,所述計算機程序可操作來使計算機執行如本發明實施例第二方面任一方法中所描述的部分或全部步驟。
本發明實施例中的生物識別方法,移動終端通過距離傳感器檢測移動終端與用戶人臉之間的目標距離,如果目標距離落入預設虹膜識別距離范圍,移動終端開啟虹膜識別,如果目標距離落入預設人臉識別距離范圍,移動終端開啟人臉識別。本發明實施例可以在滿足虹膜識別的條件下采用虹膜識別,在滿足人臉識別的條件下采用人臉識別,可以快速選擇合適的生物識別方式進行生物識別,從而提升生物識別的速度。
附圖說明
為了更清楚地說明本發明實施例或現有技術中的技術方案,下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹,顯而易見地,下面描述中的附圖僅僅是本發明的一些實施例,對于本領域普通技術人員來講,在不付出創造性勞動的前提下,還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。
圖1a是本發明實施例公開的多生物識別的工作原理示意圖;
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