[發(fā)明專利]一種基于顯著性分析的3D對(duì)象識(shí)別分層方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201710582743.8 | 申請(qǐng)日: | 2017-07-17 |
| 公開(公告)號(hào): | CN107577984A | 公開(公告)日: | 2018-01-12 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 胡躍明;李翼 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 華南理工大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G06K9/00 | 分類號(hào): | G06K9/00 |
| 代理公司: | 廣州粵高專利商標(biāo)代理有限公司44102 | 代理人: | 何淑珍 |
| 地址: | 511458 廣東省廣州市*** | 國(guó)省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 顯著 分析 對(duì)象 識(shí)別 分層 方法 | ||
1.一種基于顯著性分析的3D對(duì)象識(shí)別分層方法,其特征在于,包括以下步驟:
S1、在運(yùn)動(dòng)平臺(tái)的勻速帶動(dòng)下,PC端采集放置于載物臺(tái)上物體對(duì)象的紅外激光圖序列和無激光作用的白光圖序列;
S2 以所述紅外激光圖序列和白光圖序列為輸入,傳至由若干不同描述子由上至下建立的分層識(shí)別模塊中;
S3、針對(duì)當(dāng)前層描述子,直接建立代表物體的關(guān)鍵點(diǎn)集,其中每個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)個(gè)都包含物體對(duì)象的RGB-D信息;
S4、以當(dāng)前關(guān)鍵點(diǎn)集為目標(biāo),計(jì)算物體對(duì)象在該描述子下的特征,用該特征進(jìn)行對(duì)象的分類識(shí)別計(jì)算;
S5、若無法返回唯一判別結(jié)果,則將紅外激光圖序列和白光圖序列輸送至下一層描述子中并重復(fù)步驟S3~ S4;
S6、若該層描述子的計(jì)算返回唯一判別結(jié)果時(shí),則物體對(duì)象的類別由此獲得,計(jì)算結(jié)束,不再往下一層描述子傳遞圖像序列。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于顯著性分析的3D對(duì)象識(shí)別分層方法,其特征在于,所述步驟S1具體包括:
S1.1 運(yùn)動(dòng)平臺(tái)由上位機(jī)界面發(fā)送指令,下位機(jī)相應(yīng)發(fā)送脈沖序列以控制其勻速運(yùn)動(dòng);
S1.2 運(yùn)動(dòng)平臺(tái)控制載物臺(tái)來回移動(dòng)兩趟,第一躺采集激光作用下物體的紅外激光圖序列,第二趟采集無激光作用下物體的白光圖序列。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于顯著性分析的3D對(duì)象識(shí)別分層方法,其特征在于,除了激光成像部分以外,紅外激光圖序列和無激光作用的白光圖序列的視場(chǎng)范圍內(nèi)信息一致。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于顯著性分析的3D對(duì)象識(shí)別分層方法,其特征在于,所述紅外激光圖序列為激光發(fā)射器正常工作下,物體隨運(yùn)動(dòng)平臺(tái)勻速移動(dòng)過程中,CCD相機(jī)所采集的一幀幀圖像;所述白光圖序列為激光發(fā)射器關(guān)閉,物體隨運(yùn)動(dòng)平臺(tái)勻速移動(dòng)過程中,CCD相機(jī)所采集的一幀幀圖像。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于顯著性分析的3D對(duì)象識(shí)別分層方法,其特征在于,步驟S3中,每個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)所包含的物體對(duì)象的RGB-D信息包括關(guān)鍵點(diǎn)的三維坐標(biāo)和關(guān)鍵點(diǎn)的RGB信息,所述紅光圖序列可計(jì)算出各關(guān)鍵點(diǎn)的三維坐標(biāo),所述白光圖序列可保存各關(guān)鍵點(diǎn)的RGB信息,從而得出每個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)都包含的物體對(duì)象的RGB-D信息。
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