[發明專利]社交網絡人際關系的分析方法及裝置

在審

• 申請號: 201710581172.6
• 申請日: 2017-07-17
• 公開（公告）號: CN107481154A
• 公開（公告）日: 2017-12-15
• 發明（設計）人: 晉彤
• 申請（專利權）人: 廣州特道信息科技有限公司
• 主分類號: G06Q50/00
• 分類號: G06Q50/00;G06F17/30
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司44202
• 代理人: 梁順宜,郝傳鑫

技術領域

本發明涉及計算機網絡領域，尤其涉及一種社交網絡人際關系的分析方法及 裝置。

背景技術

社交網絡(Social Network Services)即社會性網絡服務，專指旨在幫助 人們(一群擁有相同興趣與活動的人)建立社會性網絡的互聯網應用服務。這類 服務往往是基于互聯網，為用戶提供各種互相聯系、交流的方式，比如電子郵 件、即時消息服務QQ、微博、微信等等。在國內，代表性的社交網絡之一是微博， 其已經成為目前國內最具影響力的社交平臺之一，微博的用戶之間的網絡關系主 要包括微博用戶的粉絲信息和/或目標微博用戶的關注用戶信息，其中粉絲是在 微博里對某一微博用戶保持持續關注的用戶群體。

目前，現有的獲取微博網絡關系的方法，缺少線下關系的分析，忽略了關系 網中漏掉線下關系親密而線上不互動的情況，不能得到準確的關系。

發明內容

本發明實施例的目的是提供一種社交網絡人際關系的分析方法及裝置，能有 效解決現有技術獲得的關系網并未考慮線下關系的難題，能獲得更準確的人際關 系。

為實現上述目的，本發明實施例提供了一種社交網絡人際關系的分析方法， 包括步驟；

采集微博用戶的數據；其中，所述微博用戶的數據包括所述微博用戶的基本 信息和交互內容；

根據所述微博用戶的基本信息和交互內容獲取所述微博用戶的初級關系網 絡；

采集線下關系，收集線下場景共現頻率；

通過聯動分析技術分析所述微博用戶在互動平臺的互動信息，將所述互動信 息和線下場景共線頻率進行分析獲得互動關系網；

根據所述互動關系網對所述初級關系網絡進行修正獲得深層關系網絡。

與現有技術相比，本發明公開的社交網絡人際關系的分析方法通過先采集微 博用戶的數據,再根據所述微博用戶的基本信息和交互內容獲取所述微博用戶的 初級關系網絡，接著采集線下關系，收集線下場景共現頻率，通過聯動分析技術 分析所述微博用戶在互動平臺的互動信息，將所述互動信息和線下場景共線頻率 進行分析獲得互動關系網，然后根據所述互動關系網對所述初級關系網絡進行修 正獲得深層關系網絡，解決了現有技術獲得的關系網并未考慮線下關系的難題， 并不局限于線上互動，能獲得更準確的人際關系。

作為上述方案的改進，采集微博用戶的數據具體為：

利用大規模并行技術采集所述微博用戶的數據。

作為上述方案的改進，采集微博用戶的數據具體為：

用于接收大量所述微博用戶的數據，將所述微博用戶的數據分發到多臺服務 器，進入消息隊列系統后快速寫入硬盤進行存儲和備份。

本發明實施例還提供了一種社交網絡人際關系的分析裝置，包括：

采集模塊，用于采集微博用戶的數據；其中，所述微博用戶的數據包括所述 微博用戶的基本信息和交互內容；

初級關系網絡獲取模塊，用于根據所述微博用戶的基本信息和交互內容獲取 所述微博用戶的初級關系網絡；

共現頻率采集模塊，用于采集線下關系，收集線下場景的共現頻率；

互動關系網獲取模塊，用于通過聯動分析技術分析所述微博用戶在互動平臺 的互動信息，將所述互動信息和線下場景的共線頻率進行分析獲得互動關系網；

深層關系網絡獲取模塊，用于根據所述互動關系網對所述初級關系網絡進行 修正獲得深層關系網絡。

與現有技術相比，本發明公開的社交網絡人際關系的分析裝置先通過采集模 塊采集微博用戶的數據,再通過初級關系網絡獲取模塊根據所述微博用戶的基本 信息和交互內容獲取所述微博用戶的初級關系網絡，接著通過共現頻率采集模塊， 采集線下關系，收集線下場景共現頻率，然后通過深層關系網絡獲取模塊互動關 系網獲取模塊通過聯動分析技術分析所述微博用戶在互動平臺的互動信息，將所 述互動信息和線下場景共線頻率進行分析獲得互動關系網，最后通過深層關系網 絡獲取模塊根據所述互動關系網對所述初級關系網絡進行修正獲得深層關系網 絡，解決了現有技術獲得的關系網并未考慮線下關系的難題，并不局限于線上互 動，能獲得更準確的人際關系。

作為上述方案的改進，所述采集模塊具體用于利用大規模并行技術采集所述 微博用戶的數據。

作為上述方案的改進，所述采集模塊具體用于接收大量所述微博用戶的數據， 將所述微博用戶的數據分發到多臺服務器，進入消息隊列系統后快速寫入硬盤進 行存儲和備份。

附圖說明

圖1是本發明實施例中一種社交網絡人際關系的分析方法的流程示意圖。