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[發明專利]一種通過網頁鼠標點擊數據獲得動態熱點的方法在審

專利信息
申請號: 201710577210.0 申請日: 2017-07-14
公開(公告)號: CN107423383A 公開(公告)日: 2017-12-01
發明(設計)人: 王建;賴華 申請(專利權)人: 武漢頭等艙文化科技有限公司
主分類號: G06F17/30 分類號: G06F17/30
代理公司: 北京華夏正合知識產權代理事務所(普通合伙)11017 代理人: 韓登營,陳曉寧
地址: 430000 湖北省武漢市洪山區南湖大道*** 國省代碼: 湖北;42
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 通過 網頁 鼠標 點擊 數據 獲得 動態 熱點 方法
【說明書】:

技術領域

發明屬于計算機網絡技術領域,尤其涉及一種通過網頁鼠標點擊數據獲得動態熱點的方法。

背景技術

隨著互聯網絡技術的不斷發展,網絡的普及程度越來越高,而網站作為互聯網的主要內容供應者也得到了長足的發展。網站不再滿足于僅僅提供統一制式的內容而是希望能更多的與用戶互動進而實現按用戶的需求提供內容服務。網絡已經成為人們生活中必不可少的東西,是現代人獲取信息的重要途徑之一。其重要性將要超過最重要的媒體—電視對人們的影響,因此,網絡引起了廣告商的極大興趣。然而,如何有力的使用網絡這一重要的傳播媒介,進行廣告宣傳,如何幫助網絡運營者了解用戶心理,藉以改善網站的布局和質量,增加點擊率,最終吸引廣告商,使網站運營者獲利,則是亟待解決的問題。

發明內容

本發明的目的在于,提供一種通過網頁鼠標點擊數據獲得動態熱點的方法,通過重復多次采集用戶在網頁上各個區域的鼠標點擊數據,并對其分析,從而及時了解頁面的熱點區域,進行熱點區域的更新,藉以改善網站的布局和質量,增加點擊率,最終吸引廣告商,使網站運營者獲利。

本發明的技術方案:一種通過網頁鼠標點擊數據獲得動態熱點的方法,包括下述步驟:

S1、用戶瀏覽網頁并使用鼠標進行點擊操作時,重復多次采集網頁上各個區域的鼠標點擊數據;

S2、將采集到的鼠標點擊數據發送至數據分析服務器,通過數據分析服務器對鼠標點擊數據進行分析處理,得出分析結果;

S3、根據分析結果,及時更新網頁的熱點區域。

前述的通過網頁鼠標點擊數據獲得動態熱點的方法中,步驟S1中所述鼠標點擊數據包括:鼠標點擊位置、點擊順序、訪問內容、頁面停留時間。

前述的通過網頁鼠標點擊數據獲得動態熱點的方法中,根據鼠標點擊位置參數形成各區域的點擊數據集,所述鼠標點擊數據集中包括用戶對網頁中各區域的訪問次數。

前述的通過網頁鼠標點擊數據獲得動態熱點的方法中,步驟S2中所述數據分析服務器的分析內容包括:根據用戶的鼠標點擊位置、點擊順序、訪問內容、頁面停留時間分析用戶的來源和興趣類型。

前述的通過網頁鼠標點擊數據獲得動態熱點的方法中,根據來源、興趣類型分析用戶特征,包括:性別、年齡范圍、愛好、習慣。

與現有技術相比,本發明具有如下有益效果:本發明通過重復多次采集用戶在網頁上各個區域的鼠標點擊數據,并對用戶在網頁上各個區域的鼠標點擊數據進行分析,從而及時了解頁面的熱點區域,并且根據時間的推移,進行熱點區域的更新,藉以改善網站的布局和質量,增加點擊率,最終吸引廣告商,使網站運營者獲利。

附圖說明

為了更清楚地說明本發明實施例或現有技術中的技術方案,下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹,顯而易見地,下面描述中的附圖僅僅是本發明的一些實施例,對于本領域普通技術人員來講,在不付出創造性勞動性的前提下,還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。

圖1為一種通過網頁鼠標點擊數據獲得動態熱點的方法的流程示意圖。

具體實施方式

下面將結合本發明實施例中的附圖,對本發明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述,顯然,所描述的實施例僅僅是本發明一部分實施例,而不是全部的實施例。基于本發明中的實施例,本領域普通技術人員在沒有作出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例,都屬于本發明保護的范圍。

如圖1所示,一種通過網頁鼠標點擊數據獲得動態熱點的方法,包括下述步驟:

S1、用戶瀏覽網頁并使用鼠標進行點擊操作時,重復多次采集網頁上各個區域的鼠標點擊數據;

S2、將采集到的鼠標點擊數據發送至數據分析服務器,通過數據分析服務器對鼠標點擊數據進行分析處理,得出分析結果;

S3、根據分析結果,及時更新網頁的熱點區域。

其中,采集網頁上各個區域的鼠標點擊數據使用數據采集服務器,對網頁上各個區域的鼠標點擊數據進行采集,并將采集到的鼠標點擊數據發送至數據分析服務器。

具體地,步驟S1中所述鼠標點擊數據包括:鼠標點擊位置、點擊順序、訪問內容、頁面停留時間。

進一步地,根據鼠標點擊位置參數形成各區域的點擊數據集,所述鼠標點擊數據集中包括用戶對網頁中各區域的訪問次數。

具體地,步驟S2中所述數據分析服務器的分析內容包括:根據用戶的鼠標點擊位置、點擊順序、訪問內容、頁面停留時間分析用戶的來源和興趣類型。

進一步地,根據來源、興趣類型分析用戶特征,包括:性別、年齡范圍、愛好、習慣。

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