[發明專利]一種紙幣版本分類的方法、裝置、設備及存儲介質有效
| 申請號: | 201710565902.3 | 申請日: | 2017-07-12 |
| 公開(公告)號: | CN107393126B | 公開(公告)日: | 2019-10-11 |
| 發明(設計)人: | 周彥華 | 申請(專利權)人: | 深圳怡化電腦股份有限公司;深圳市怡化時代科技有限公司;深圳市怡化金融智能研究院 |
| 主分類號: | G07D11/50 | 分類號: | G07D11/50;G06K9/46 |
| 代理公司: | 北京品源專利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
| 地址: | 518038 廣東省深圳市南山*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 紙幣 版本 分類 方法 裝置 設備 存儲 介質 | ||
本發明公開了一種紙幣版本分類的方法、裝置、設備及存儲介質。該方法包括:獲取待識別紙幣目標特征區域對應的目標圖像;檢測所述目標圖像中是否包括盲文特征;若包括,則將所述待識別紙幣確定為盲文版紙幣;若不包括,則將所述待識別紙幣確定為非盲文版紙幣。本發明提供的方案解決了現有技術通過人工識別紙幣版本存在人工成本高、效率低且識別錯誤率高的問題,實現通過盲文特征自動對待識別紙幣的版本進行分類,提高檢測的效率和準確率。
技術領域
本發明涉及紙幣識別技術領域,尤其涉及一種紙幣版本分類的方法、裝置、設備及存儲介質。
背景技術
隨著經濟的發展,紙幣的流通量越來越大。為了便于整理大量的紙幣,需要對不同版本的紙幣進行分類整理。
現有的紙幣版本的識別技術主要是基于人工識別,通過將面值相同的紙幣自動分類完成后,再人工進行版本的分類。
然而,通過人工進行分類的方法需要浪費大量的人力成本,而且通過人工識別效率較低,且錯誤率較高。
發明內容
本發明提供一種紙幣版本分類的方法、裝置、設備及存儲介質,以實現自動將待識別紙幣的版本進行分類。
第一方面,本發明實施例提供了一種紙幣版本分類的方法,該方法包括:
獲取待識別紙幣目標特征區域對應的目標圖像;
檢測所述目標圖像中是否包括盲文特征;
若包括,則將所述待識別紙幣確定為盲文版紙幣;
若不包括,則將所述待識別紙幣確定為非盲文版紙幣。
第二方面,本發明實施例還提供了一種紙幣版本分類的裝置,該裝置包括:
第一目標圖像獲取模塊,用于獲取待識別紙幣目標特征區域對應的目標圖像;
盲文特征檢測模塊,用于檢測所述目標圖像中是否包括盲文特征;
盲文版紙幣確定模塊,用于若所述目標圖像中包括盲文特征,則將所述待識別紙幣確定為盲文版紙幣;
非盲文版紙幣確定模塊,用于若所述目標圖像中不包括盲文特征,則將所述待識別紙幣確定為非盲文版紙幣。
第三方面,本發明實施例還提供了一種電子設備,該設備包括:
一個或多個處理器;
存儲器,用于存儲一個或多個程序;
當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執行,使得所述一個或多個處理器實現本發明任意實施例提供的紙幣版本分類的方法。
第四方面,本發明實施例還提供了一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,該程序被處理器執行時實現本發明任意實施例提供的紙幣版本分類的方法。
本發明通過獲取待識別紙幣目標特征區域對應的目標圖像;檢測目標圖像中是否包括盲文特征;若包括,則將待識別紙幣確定為盲文版紙幣;若不包括,則將待識別紙幣確定為非盲文版紙幣,解決了現有技術通過人工識別紙幣版本存在人工成本高、效率低且識別錯誤率高的問題,實現通過盲文特征自動將待識別紙幣的版本進行分類,提高檢測的效率和準確率。
附圖說明
圖1是本發明實施例一中的一種紙幣版本分類的方法的流程圖;
圖2是本發明實施例二中的一種紙幣版本分類的方法的流程圖;
圖3a是本發明實施例二中的2000年版的100比索古巴幣的紫外光反射圖像;
圖3b是本發明實施例二中的2004年版的100比索古巴幣的紫外光反射圖像;
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