[發明專利]嘴巴定位方法及裝置有效
| 申請號: | 201710561708.8 | 申請日: | 2017-07-11 |
| 公開(公告)號: | CN107403144B | 公開(公告)日: | 2020-09-11 |
| 發明(設計)人: | 楊松 | 申請(專利權)人: | 北京小米移動軟件有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00 |
| 代理公司: | 北京尚倫律師事務所 11477 | 代理人: | 代治國 |
| 地址: | 100085 北京市海淀區清河*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 嘴巴 定位 方法 裝置 | ||
本公開是關于嘴巴定位方法及裝置。該方法包括:基于人臉關鍵點定位算法對圖片中嘴巴進行定位,得到嘴巴對應的輪廓點;將輪廓點進行曲線擬合,得到嘴巴對應的輪廓線;確定輪廓線的中點的位置偏差;根據輪廓線的中點的位置偏差,確定輪廓點的調整位置。本公開能夠解決相關技術中基于人臉關鍵點定位算法對嘴巴進行定位所存在的定位精度較低的問題,提高嘴巴定位的準確性,保證依賴于嘴巴定位的自動唇彩功能及自動嘴型功能的美顏效果,提高美顏軟件的競爭力,提高用戶體驗。
技術領域
本公開涉及圖像處理領域,尤其涉及嘴巴定位方法及裝置。
背景技術
通常,很多人認為通過對圖像中人臉進行瘦臉等美顏功能,可以使人臉具有較佳的美感。美顏軟件中的自動唇彩功能,是指通過對嘴巴進行精確定位,并自動更改唇彩的顏色;美顏軟件中的自動嘴型功能,是指通過對嘴巴進行精確定位,對嘴型進行調整,使嘴型看起來更加美觀。嘴巴定位就是計算出嘴巴在圖片中的位置,也就是定位嘴巴的輪廓點。
相關技術中,采用人臉關鍵點定位的方法實現對人臉圖像中嘴巴的定位;人臉關鍵點定位的方法,例如主動形狀模型(ASM,Active shape model)、有監督的梯度下降方法(SDM,Supervised descent method)或卷積神經網絡(CNN,Convolutional neuralnetwork)等,上述人臉關鍵點定位的方法均可對人臉的各個器官同時進行定位。
發明內容
為克服相關技術中存在的問題,本公開實施例提供一種嘴巴定位方法及裝置。所述技術方案如下:
根據本公開實施例的第一方面,提供一種嘴巴定位方法,包括:
基于人臉關鍵點定位算法對圖片中嘴巴進行定位,得到嘴巴對應的輪廓點;
將所述輪廓點進行曲線擬合,得到所述嘴巴對應的輪廓線;
確定所述輪廓線的中點的位置偏差;
根據所述輪廓線的中點的位置偏差,確定所述輪廓點的調整位置。
在一個實施例中,所述確定所述輪廓線的中點的位置偏差,包括:
確定所述輪廓線的中點及所述輪廓線在所述中點的垂線;
計算所述垂線上各點的梯度,將梯度最大的點確定為所述中點的調整位置;
根據所述中點的調整位置,確定所述中點的位置偏差。
在一個實施例中,所述根據所述輪廓線的中點的位置偏差,確定所述輪廓點的調整位置,包括:
根據所述輪廓線的中點的位置偏差、所述輪廓點與所述輪廓線的端點的距離及所述中點與所述輪廓線的端點的距離,確定所述輪廓點的位置偏差;
根據所述輪廓點的位置偏差,確定所述輪廓點的調整位置。
在一個實施例中,所述根據所述輪廓線的中點的位置偏差、所述輪廓點與所述輪廓線的端點的距離及所述中點與所述輪廓線的端點的距離,確定所述輪廓點的位置偏差,包括:
計算所述輪廓點與所述輪廓線的端點的距離與所述中點與所述輪廓線的端點的距離的比值;
計算所述比值與所述中點的位置偏差的乘積,得到所述輪廓點的位置偏差。
在一個實施例中,所述根據所述輪廓線的中點的位置偏差,確定所述輪廓點的調整位置之后,所述方法還包括:將所述輪廓點的調整位置進行曲線擬合,得到所述嘴巴對應的調整后的輪廓線。
在一個實施例中,所述輪廓線的曲線類型包括三次擬合曲線。
在一個實施例中,所述輪廓線包括:上嘴唇的上邊界、上嘴唇的下邊界、下嘴唇的上邊界及下嘴唇的下邊界。
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