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[發明專利]基于車載設備控制攝像識別駕駛人員的方法在審

專利信息
申請號: 201710549952.2 申請日: 2017-07-07
公開(公告)號: CN107395959A 公開(公告)日: 2017-11-24
發明(設計)人: 嚴道遠;程鴻雁 申請(專利權)人: 蕪湖恒天易開軟件科技股份有限公司
主分類號: H04N5/232 分類號: H04N5/232;H04L29/08;G06K9/00
代理公司: 北京潤平知識產權代理有限公司11283 代理人: 鄒飛艷,張苗
地址: 241000 安徽省蕪湖市*** 國省代碼: 安徽;34
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 基于 車載 設備 控制 攝像 識別 駕駛 人員 方法
【說明書】:

技術領域

發明涉及車輛面部圖像采集領域,具體地,涉及基于車載設備控制攝像識別駕駛人員的方法。

背景技術

易開電動汽車分時租賃用戶租車流程中,需要知道租車用戶和開車用戶是否是同一個人,在發生責任事故時,能夠快速追溯到責任人,這關系到租賃過程中車主和車輛安全。通常情況下,當發生責任事故時只能追溯到租車的人是誰,不能確定開車的人是誰。

現如今,如何方便租賃用戶的人員識別,需要設計保證車輛內部的人員是責任人的方法。

發明內容

本發明的目的是提供一種基于車載設備控制攝像識別駕駛人員的方法,該基于車載設備控制攝像識別駕駛人員的方法克服了現有技術中當發生責任事故時只能追溯到租車的人是誰,不能確定開車的人是誰的問題,實現了租賃汽車的駕駛員認定。

為了實現上述目的,本發明提供一種基于車載設備控制攝像識別駕駛人員的方法,該方法包括:

步驟1,通過車載設備控制攝像頭采集駕駛人員的面部圖像;

步驟2,車載設備將所述面部圖像發送至云服務器,通過云服務器調取駕駛人員的預留圖像信息與所采集的面部圖像進行比對識別。

優選地,在步驟2中,將所述面部圖像通過無線網絡發送至云服務器。

優選地,所述無線網絡為以下網絡之一:WIFI網絡、3G網絡或4G網絡。

優選地,在步驟1之前,感應駕駛人員的位置,在感應到駕駛人員在駕駛位置的情況下,通過車載設備喚醒攝像頭對準駕駛人員的面部采集圖像。

優選地,在步驟1中,在車載設備上設置有多個攝像頭,且多個攝像頭分別以多個不同的角度采集駕駛人員的面部特征圖像。

優選地,在步驟1中,多個攝像頭通過串口接口連接于所述車載設備,以將所采集的駕駛人員的面部特征圖像發送至車載設備中。

優選地,在步驟2中,通過云服務器對所采集的面部圖像進行存儲。

通過上述技術方案,利用安裝在車內的車載設備控制自帶的攝像頭,對車輛駕駛人員進行拍攝,利用無線網絡將拍照圖片上傳至云服務器進行圖片識別,快速識別出駕駛員身份信息。

本發明的其它特征和優點將在隨后的具體實施方式部分予以詳細說明。

附圖說明

附圖是用來提供對本發明的進一步理解,并且構成說明書的一部分,與下面的具體實施方式一起用于解釋本發明,但并不構成對本發明的限制。在附圖中:

圖1是說明本發明的一種基于車載設備控制攝像識別駕駛人員的方法的系統結構框圖;

圖2是說明本發明的一種基于車載設備控制攝像識別駕駛人員的方法數據傳輸流程圖;以及

圖3是說明本發明的一種基于車載設備控制攝像識別駕駛人員的方法的流程圖。

具體實施方式

以下結合附圖對本發明的具體實施方式進行詳細說明。應當理解的是,此處所描述的具體實施方式僅用于說明和解釋本發明,并不用于限制本發明。

本發明提供一種基于車載設備控制攝像識別駕駛人員的方法,該方法包括:

步驟1,通過車載設備控制攝像頭采集駕駛人員的面部圖像;

步驟2,車載設備將所述面部圖像發送至云服務器,通過云服務器調取駕駛人員的預留圖像信息與所采集的面部圖像進行比對識別。

本發明解決開車用戶身份識別問題,保證用戶和車輛安全,發生責任事故,快速認定責任人。

如圖1所示,基于車載設備控制攝像識別駕駛人員的方法,包括車載設備、攝像頭、云服務器,車載設備和攝像頭通過串口相互連接,車載設備和云服務器通過無線網絡相互連接,車載設備和攝像頭安裝在租賃車輛上。

安裝在車輛上車載設備能夠控制攝像頭拍攝圖片,并通過串口獲取圖片數據,車載設備通過無線網絡與云服務器進行連接傳輸圖片數據進行數據存儲。

在本發明的一種具體實施方式中,在步驟2中,將所述面部圖像通過無線網絡發送至云服務器。無線網絡的傳輸方式,保證了數據的穩定性,防止環境圖像的損失。

在該種實施方式中,所述無線網絡為以下網絡之一:WIFI網絡、3G網絡或4G網絡。通過上述的實施方式,可以實現無線信號的傳輸,從而可以保證信號傳輸過程中的穩定性。

在本發明的一種具體實施方式中,在步驟1之前,感應駕駛人員的位置,在感應到駕駛人員在駕駛位置的情況下,通過車載設備喚醒攝像頭對準駕駛人員的面部采集圖像。

通過上述的實施方式,可以降低攝像頭的能源浪費,可以增加數據的有效性,可根據實際的需要對駕駛人員的圖像數據進行采集。

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