[發明專利]一種復雜混合入侵檢測算法在審
| 申請號： | 201710549548.5 | 申請日： | 2017-07-07 |
| 公開（公告）號： | CN107506783A | 公開（公告）日： | 2017-12-22 |
| 發明（設計）人： | 楊忠明;熊君麗;徐紅波;扶卿妮 | 申請（專利權）人： | 廣東科學技術職業學院 |
| 主分類號： | G06K9/62 | 分類號： | G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 廣州粵高專利商標代理有限公司44102 | 代理人： | 鄭永泉,邱奕才 |
| 地址： | 519090 廣*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 復雜 混合 入侵 檢測 算法 | ||
【權利要求書】：
1.一種復雜混合入侵檢測算法，其特征在于，包括以下步驟：
(a)無監督分類器-K-均值算法進行聚類處理;
(b)貝葉斯分類器過濾；
(c)BPN算法訓練人工神經網絡。
2.根據權利要求1所述的復雜混合入侵檢測算法，其特征在于，步驟（a）中根據種類的數量使輸入數據集聚類。
3.根據權利要求1所述的復雜混合入侵檢測算法，其特征在于：在步驟（b）中采用貝葉斯作為分類器，其余屬性屬于能夠很容易被反向傳播算法進一步過濾的屬性。
4.根據權利要求1所述的復雜混合入侵檢測算法，其特征在于：在步驟（c）中使用過濾后的數據訓練神經網絡。
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