[發(fā)明專利]一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人體行為識(shí)別方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201710545531.2
• 申請(qǐng)日: 2017-07-06
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN107506781A
• 公開(kāi)（公告）日: 2017-12-22
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 朱力航;黃慧敏;朱珂權(quán);林淳
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 浙江工業(yè)大學(xué)
• 主分類號(hào): G06K9/62
• 分類號(hào): G06K9/62;G06K9/00;G06N3/08
• 代理公司: 杭州斯可睿專利事務(wù)所有限公司33241
• 代理人: 王利強(qiáng)

1.一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人體行為識(shí)別方法，其特征在于：所述識(shí)別方法包括人體行為建模處理和人體行為識(shí)別處理，

所述的人體行為建模處理，包括以下步驟：

1.1)獲取訓(xùn)練的數(shù)據(jù)集；

1.2)基于過(guò)濾式特征選擇方法對(duì)基礎(chǔ)特征信息進(jìn)行提取；

1.3)對(duì)提取所得的基礎(chǔ)特征信息數(shù)據(jù)集進(jìn)行層次聚類分析處理，并生成人體行為分類器；

所述的人體行為識(shí)別處理，包括以下步驟：

2.1)構(gòu)建BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，使用主成份分析法對(duì)輸入進(jìn)行降維處理，設(shè)置隱含層為10個(gè)節(jié)點(diǎn)，輸出1個(gè)節(jié)點(diǎn)；

2.2)將人體行為分類數(shù)據(jù)導(dǎo)入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，使用擬牛頓倒傳遞法進(jìn)行訓(xùn)練；

2.3)通過(guò)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)所述的人體分類器進(jìn)行持續(xù)完善與優(yōu)化；

2.4)對(duì)輸出結(jié)果進(jìn)行離散化處理，得到人體行為識(shí)別處理結(jié)果。

2.如權(quán)利要求1所述的一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人體行為識(shí)別方法，其特征在于：所述步驟1.3)中，所述基礎(chǔ)特征信息數(shù)據(jù)集進(jìn)行層次聚類分析處理分為3個(gè)步驟進(jìn)行，如下：

1.3.1)，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使用監(jiān)督學(xué)習(xí)方式通過(guò)已知輸入模式進(jìn)行訓(xùn)練，將訓(xùn)練數(shù)據(jù)作為輸入單元，行為標(biāo)簽號(hào)作為輸出單元，將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行1～6種類別的分類，輸出神經(jīng)單元為6。

1.3.2)，根據(jù)以下公式進(jìn)行隱含節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)M的選取；

M=n+m+a,a∈[0,10]]]>

1.3.3)，輸出人體行為分類器分類結(jié)果。