[發明專利]用于識別對象的方法和設備

在審

• 申請號: 201710544947.2
• 申請日: 2017-07-06
• 公開（公告）號: CN108121995A
• 公開（公告）日: 2018-06-05
• 發明（設計）人: 張現盛;司空棟勛;孫旼廷;鄭景夫;成映勛
• 申請（專利權）人: 三星電子株式會社
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06K9/46
• 代理公司: 北京銘碩知識產權代理有限公司 11286
• 代理人: 姜長星;張川緒

1.一種識別對象的方法，所述方法包括：

將輸入圖像施加到包括多個層的特征提取器；

基于由包括在特征提取器中的第一層輸出的輸入圖像的多個第一特征向量和由包括在特征提取器中的第二層輸出的輸入圖像的多個第二特征向量，確定第三特征向量；

基于第三特征向量，識別輸入圖像中的對象。

2.如權利要求1所述的方法，其中，確定第三特征向量的步驟包括：通過針對所述多個第一特征向量和所述多個第二特征向量中的每個執行池化操作，確定第三特征向量。

3.如權利要求1所述的方法，其中，確定第三特征向量的步驟包括：

通過對應于基于第一層的核函數的卷積操作的結果針對所述多個第一特征向量中的每個第一特征向量執行池化操作，來獲得第一池化向量；

通過對應于基于第二層的核函數的卷積操作的結果針對所述多個第二特征向量中的每個第二特征向量執行池化操作，來獲得第二池化向量；

基于第一池化向量和第二池化向量，確定第三特征向量。

4.如權利要求3所述的方法，其中，確定第三特征向量的步驟還包括：減輕第一池化向量和第二池化向量，其中，減輕第一池化向量和第二池化向量的步驟包括減小第一池化向量和第二池化向量的大小或維度。

5.如權利要求4所述的方法，其中，基于主成分分析來減輕第一池化向量和第二池化向量。

6.如權利要求3所述的方法，其中，獲得第一池化向量的步驟包括：通過基于所述多個第一特征向量和用于使與目標種類對應的對象通過的掩膜向量執行預定池化操作，來獲得第一池化向量。

7.如權利要求6所述的方法，還包括：

將輸入圖像施加到對象分離器；

獲得指示包括在輸入圖像中的至少一個對象的種類的掩膜圖像；

基于掩膜圖像和所述多個第一特征向量中的每個第一特征向量的大小，獲得掩膜向量。

8.如權利要求3所述的方法，其中，獲得第一池化向量的步驟包括：通過基于所述多個第一特征向量和用于使對象的每個目標部分通過的多個掩膜向量執行預定池化操作，來獲得第一池化向量。

9.如權利要求1所述的方法，其中，確定第三特征向量的步驟包括：

基于在所述多個第一特征向量中具有基本相同的偏移的對應點，確定列向量和行向量；

基于行向量和列向量的乘積，獲得多個向量；

基于所述多個向量的和，確定與第一層相關聯的特征向量；

基于與第一層相關聯的特征向量，確定第三特征向量。

10.如權利要求1所述的方法，其中，識別對象的步驟包括：

將第三特征向量施加到包括多個層的非線性分類器；

基于非線性分類器的輸出，識別輸入圖像中的對象。

11.如權利要求10所述的方法，其中，非線性分類器的輸出指示包括在預定種類中的多個特定種類之中的與輸入圖像中的對象對應的特定種類。

12.一種存儲當被處理器執行時使得所述處理器執行如權利要求1所述的方法的指令的非暫時性計算機可讀存儲介質。

13.一種對象識別設備，包括：

處理器；

存儲器，可操作地連接到所述處理器，所述存儲器包括可由所述處理器執行的指令，

其中，響應于所述指令被所述處理器執行，所述處理器被配置為：

將輸入圖像施加到包括多個層的特征提取器；

基于由包括在特征提取器中的第一層輸出的輸入圖像的多個第一特征向量和由包括在特征提取器中的第二層輸出的輸入圖像的多個第二特征向量，確定第三特征向量；

基于第三特征向量，識別輸入圖像中的對象。