[發明專利]一種模型配置以及圖像識別的方法及裝置

有效

• 申請號: 201710544836.1
• 申請日: 2017-07-06
• 公開（公告）號: CN107480587B
• 公開（公告）日: 2020-12-08
• 發明（設計）人: 鄭毅;杜志軍;宋雪梅;王楠
• 申請（專利權）人: 創新先進技術有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 北京晉德允升知識產權代理有限公司 11623
• 代理人: 周莉娜

本申請公開一種模型配置以及圖像識別的方法及裝置，該方法中客戶端從服務器獲取至少一個識別參數，并根據獲取到的至少一個識別參數以及預先存儲在本地的固定參數，配置至少一個識別模型。由于客戶端可以動態的從服務器獲取用于配置識別模型的識別參數，獲取到的識別參數不同，配置出的識別模型也不同，配置出的識別模型所能識別出的目標物也不同。在圖像識別過程中，每個識別模型只需要視頻的部分視頻幀，即能快速進行圖像識別，并在確定出識別的部分視頻幀不存在目標物時，更換其他的識別模型來通過該視頻的又一部分視頻幀進行圖像識別。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域，尤其涉及一種模型配置以及圖像識別的方法及裝置。

背景技術

隨著計算機技術的不斷發展，越來越多基于新科技的新興業務呈現在人們面前，這些業務在提高業務效率的同時，也為廣大用戶帶來了全新的體驗。

當前，圖像識別技術已運用在多種業務場景中，而圖像識別技術與其他新興技術的結合使用，也為多種業務的進一步發展提供了新思路。例如，當前一些業務的執行過程中，需要用戶通過客戶端對目標物進行識別。用戶可以通過終端對目標物進行掃描，獲取到該目標物的視頻，而客戶端將通過訓練好的識別模型對該視頻進行圖像識別，當確定通過該識別模型識別出該目標物時，則觸發業務的執行。

基于現有技術，需要使客戶端具備圖像識別的動態擴展能力，以及提升客戶端的圖像識別效率。

發明內容

本申請實施例提供一種模型配置的方法，用以解決現有技術中，業務執行過程時客戶端不具備圖像識別動態擴展能力的問題。

本申請實施例提供了一種模型配置的方法，包括：

客戶端獲取服務器發送的至少一個識別參數；

根據所述至少一個識別參數以及預先存儲在本地的固定參數，配置至少一個識別模型，采用不同的識別參數配置的識別模型用于識別不同的目標物。

本申請實施例提供一種模型配置的裝置，用以解決現有技術中，業務執行過程時客戶端不具備圖像識別動態擴展能力的問題。

本申請實施例提供了一種模型配置的裝置，包括：

獲取模塊，獲取服務器發送的至少一個識別參數；

配置模塊，根據所述至少一個識別參數以及預先存儲在本地的固定參數，配置至少一個識別模型，采用不同的識別參數配置的識別模型用于識別不同的目標物。

本申請實施例提供一種模型配置的設備，用以解決現有技術中，業務執行過程時客戶端不具備圖像識別動態擴展能力的問題。

本申請實施例提供了一種模型配置的設備，包括：一個或多個存儲器以及處理器，所述存儲器存儲程序，并且被配置成由所述一個或多個處理器執行以下步驟：

獲取服務器發送的至少一個識別參數；

根據所述至少一個識別參數以及預先存儲在本地的固定參數，配置至少一個識別模型，采用不同的識別參數配置的識別模型用于識別不同的目標物。

本申請實施例提供一種圖像識別的方法，用以解決現有技術中，業務執行過程時客戶端圖像識別效率較低的問題。

本申請實施例提供了一種圖像識別的方法，包括：

獲取視頻；

從啟用的至少一個識別模型中，選擇識別模型；

通過選擇的識別模型，識別所述視頻中的m個視頻幀中是否存在目標物；

若不存在，重新從啟用的其他識別模型中選擇識別模型，并通過重新選擇的識別模型識別所述視頻中的n個視頻幀，直至識別出所述目標物為止，其中，m和n為正整數，所述m個視頻幀和所述n個視頻幀不完全相同。