[發明專利]一種風險識別的方法及裝置

在審

• 申請號: 201710544008.8
• 申請日: 2017-07-05
• 公開（公告）號: CN107480854A
• 公開（公告）日: 2017-12-15
• 發明（設計）人: 孫慧琴
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴集團控股有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q30/02
• 代理公司: 北京晉德允升知識產權代理有限公司11623
• 代理人: 周莉娜

1.一種風險識別的方法，包括：

獲取待識別商戶的行為信息；

根據所述行為信息以及預先訓練的風險識別模型，對所述待識別商戶進行風險識別，并得到風險識別結果；

當通過所述風險識別結果確定所述待識別商戶存在競對風險時，則生成風險提示消息并發送給所述待識別商戶，以通過所述風險提示消息提示所述待識別商戶存在競對風險。

2.如權利要求1所述的方法，所述行為信息包括：所述待識別商戶的業務信息以及所述待識別商戶咨詢服務的服務信息中的至少一種。

3.如權利要求1或2所述的方法，訓練風險識別模型，具體包括：

獲取各樣本商戶的行為信息以及所述各樣本商戶的競對記錄，所述競對記錄用于記錄樣本商戶實際是否出現競對風險；

從各樣本商戶的行為信息中提取特征因子；

根據提取出的特征因子以及所述各樣本商戶的競對記錄，訓練所述風險識別模型。

4.如權利要求3所述的方法，根據所述行為信息以及預先訓練的風險識別模型，對所述待識別商戶進行風險識別，并得到風險識別結果，具體包括：

從所述待識別商戶的行為信息中提取特征因子，并輸入到所述風險識別模型中，得到所述風險識別結果。

5.如權利要求4所述的方法，當所述行為信息為所述待識別商戶咨詢服務的服務信息時，所述特征因子包括預設的關鍵字。

6.如權利要求1所述的方法，所述方法還包括：

當根據所述風險識別結果確定所述待識別商戶存在競對風險時，將所述商戶的商戶信息進行保存，所述商戶信息包含有商戶的地理位置、商戶的業務類別、商戶的規模等級中的至少一種維度的信息。

7.如權利要求6所述的方法，所述方法還包括：

針對每個維度，根據保存的存在競對風險的各商戶的商戶信息以及確定出的所有商戶的商戶信息，統計該維度下存在競對風險的商戶的數量與商戶總數的占比。

8.一種風險識別的裝置，包括：

獲取模塊，獲取待識別商戶的行為信息；

識別模塊，根據所述行為信息以及預先訓練的風險識別模型，對所述待識別商戶進行風險識別，并得到風險識別結果；

消息生成模塊，當通過所述風險識別結果確定所述待識別商戶存在競對風險時，則生成風險提示消息并發送給所述待識別商戶，以通過所述風險提示消息提示所述待識別商戶存在競對風險。

9.如權利要求8所述的裝置，所述行為信息包括：所述待識別商戶的業務信息以及所述待識別商戶咨詢服務的服務信息中的至少一種。

10.如權利要求8或9所述的裝置，所述裝置還包括：

訓練模塊，獲取各樣本商戶的行為信息以及所述各樣本商戶的競對記錄，所述競對記錄用于表明樣本商戶實際是否出現競對風險；從各樣本商戶的行為信息中提取特征因子；根據提取出的特征因子以及所述各樣本商戶的競對記錄，訓練所述風險識別模型。

11.如權利要求10所述的裝置，所述識別模塊，從所述待識別商戶的行為信息中提取特征因子，并輸入到所述風險識別模型中，得到所述風險識別結果。

12.如權利要求11所述的裝置，當所述行為信息為所述待識別商戶咨詢服務的服務信息時，所述特征因子為預設的關鍵字。

13.如權利要求8所述的裝置，所述裝置還包括：

保存模塊，當根據所述風險識別結果確定所述待識別商戶存在競對風險時，將所述商戶的商戶信息進行保存，所述商戶信息包含有商戶的地理位置、商戶的業務類別、商戶的規模等級中的至少一種維度的信息。

14.如權利要求13所述的裝置，所述裝置還包括：

針對每個維度，根據保存的存在競對風險的各商戶的商戶信息以及確定出的所有商戶的商戶信息，統計該維度下存在競對風險的商戶的數量與商戶總數的占比。

15.一種風險識別的設備，包括：一個或多個存儲器以及處理器，所述存儲器存儲程序，并且被配置成由所述一個或多個處理器執行以下步驟：

獲取待識別商戶的行為信息；

根據所述行為信息以及預先訓練的風險識別模型，對所述待識別商戶進行風險識別，并得到風險識別結果；

當通過所述風險識別結果確定所述待識別商戶存在競對風險時，則生成風險提示消息并發送給所述待識別商戶，以通過所述風險提示消息提示所述待識別商戶存在競對風險。