[發明專利]一種基于本體庫的標簽管理方法有效
| 申請號: | 201710539796.1 | 申請日: | 2017-07-05 |
| 公開(公告)號: | CN107491479B | 公開(公告)日: | 2020-11-24 |
| 發明(設計)人: | 朱永華;張克;高文靖;張瑋霖;高洪皓 | 申請(專利權)人: | 上海大學 |
| 主分類號: | G06F16/33 | 分類號: | G06F16/33;G06F16/36;G06F16/48 |
| 代理公司: | 上海上大專利事務所(普通合伙) 31205 | 代理人: | 陸聰明 |
| 地址: | 200444*** | 國省代碼: | 上海;31 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 本體 標簽 管理 方法 | ||
1.一種基于本體庫的標簽管理方法,通過多層語義標簽提取實現對媒體資產進行標注,基于本體推理規則對語義標簽動態更新,并基于本體庫的標簽搜索方法有利于提升媒體資產的管理效率,其特征在于,
所述多層語義標簽提取具體為:
A1)用戶通過管理端提交圖片數據庫到多層語義標簽庫模塊;
A2)多層語義標簽庫模塊對管理端提交的圖片數據庫進行處理,得到基于本體的多層語義標簽數據庫,并輸入到本體標簽庫中;
所述基于本體推理規則具體為:
B1)用戶通過管理端提交標簽數據庫到基于本體推理規則的標簽庫生成模塊;
B2)基于本體推理規則的標簽庫生成模塊獲取本體標簽庫中內容,并將管理端輸入的標簽數據庫與所獲取的本體標簽庫中內容進行組合,得到混合的標簽庫;
B3)用戶通過管理端建立本體規則庫,隨后基于本體推理規則的標簽庫生成模塊結合規則庫對混合標簽庫進行基于規則的推理、創建新的關聯關系、淘汰掉冗余標簽,得到最優化標簽樹;
B4)基于本體推理規則的標簽庫生成模塊向本體標簽庫發送最優化標簽樹,并更新本體標簽庫中內容;
所述基于本體庫的標簽搜索方法具體為:
C1)用戶提交需要查詢的用戶自定義標簽;
C2)對用戶自定義標簽在本體標簽庫中進行查找,并將查找結果返回給用戶。
2.根據權利要求1所述的基于本體庫的標簽管理方法,其特征在于,所述步驟A1)具體包含:
A11)用戶上傳圖片到圖片數據庫中;
A12)用戶通過管理端對所有上傳的圖片進行審核,判斷是否符合上傳條件:
若是,則管理端提交圖片到多層語義標簽庫模塊;若否,則作審核不通過處理。
3.根據權利要求1所述的基于本體庫的標簽管理方法,其特征在于,所述步驟B1)具體包含:
B11)用戶上傳標簽到標簽數據庫中;
B12)具有審核權限的用戶通過管理端對上傳的標簽進行審核,判斷是否符合上傳條件:
若是,則管理端提交標簽到標簽庫;若否,則作審核不通過處理;
B13)標簽數據庫將標簽提交到基于本體推理規則的標簽庫生成模塊。
4.根據權利要求1所述的基于本體庫的標簽管理方法,其特征在于,所述步驟B3)具體包含:
B31)基于本體推理規則的標簽庫生成模塊獲取標簽的相似度計算信息,為新加入標簽創建與現有本體中標簽結點的關聯關系,得到新本體標簽樹;
B32)用戶創建本體規則庫,并將規則庫與推理工具綁定;
B33)根據推理規則和標簽樹調整算法,推理機對標簽樹結點位置進行調整,刪除無用結點,得到最優化標簽樹。
5.根據權利要求4所述的基于本體庫的標簽管理方法,其特征在于,所述步驟B31)具體包含:
B311)基于本體的多層次語義標簽生成模塊獲取標簽并輸入本體標簽庫中,由基于本體推理規則的標簽庫生成模塊創建標簽的關聯關系;
B312)手工調整,得到高可信度的本體標簽關系,輸入自建語料庫保存。
6.根據權利要求1所述的基于本體庫的標簽管理方法,其特征在于,所述步驟C1)具體包含:
C11)將用戶提交查詢的自定義標簽保存為查詢記錄,基于本體推理規則的標簽生成模塊將根據查詢記錄進行本體庫中標簽權重調整;
C12)將用戶提交查詢的自定義標簽轉化為本體標簽庫標簽查詢語言,并提交到本體標簽庫中查詢。
7.根據權利要求1所述的基于本體庫的標簽管理方法,其特征在于,所述步驟C2)具體包含:
C21)在本體標簽庫中尋找用戶輸入的自定義標簽,判斷用戶輸入自定義標簽中是否包含未錄入標簽;
C22)若是,則將用戶自定義標簽提交給語義相似度計算模塊;
C23)若否,則將該標簽在本體標簽庫中查找,并將標簽關聯的圖片結果反饋給用戶。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于上海大學,未經上海大學許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201710539796.1/1.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。





