[發(fā)明專利]一種證件照片識(shí)別方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201710537701.2
• 申請(qǐng)日: 2017-07-04
• 公開（公告）號(hào): CN107358187A
• 公開（公告）日: 2017-11-17
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 田洪川
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 四川云物益邦科技有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/00
• 分類號(hào): G06K9/00;G06Q50/26
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及電子政務(wù)領(lǐng)域，具體涉及一種證件照片識(shí)別方法。

背景技術(shù)

電子政務(wù)：運(yùn)用計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)和通信等現(xiàn)代信息技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)政府組織結(jié)構(gòu)和工作流程的優(yōu)化重組，超越時(shí)間、空間和部門分隔的限制，建成一個(gè)精簡(jiǎn)、高效、廉潔、公平的政府運(yùn)作模式，以便全方位地向社會(huì)提供優(yōu)質(zhì)、規(guī)范、透明、符合國(guó)際水準(zhǔn)的管理與服務(wù)。

電子政務(wù)的首先要?jiǎng)?wù)是對(duì)用戶進(jìn)行身份驗(yàn)證，現(xiàn)有的驗(yàn)證方式多為密碼驗(yàn)證或者身份證驗(yàn)證，當(dāng)用戶身份證或者密碼遺失時(shí)，容易導(dǎo)致用戶的信息泄露。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是現(xiàn)有電子政務(wù)的身份驗(yàn)證方式多為密碼驗(yàn)證或者身份證驗(yàn)證，當(dāng)用戶身份證或者密碼遺失時(shí)，容易導(dǎo)致用戶的信息泄露，目的在于提供一種證件照片識(shí)別方法，解決上述問題。

本發(fā)明通過下述技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)：

一種證件照片識(shí)別方法，包括以下步驟：S1：勾勒證件照片的人臉輪廓，并選取證件照片人臉輪廓內(nèi)的特征點(diǎn)，特征點(diǎn)的數(shù)量至少為三個(gè)；S2：勾勒現(xiàn)場(chǎng)采集的人臉輪廓；并選取現(xiàn)場(chǎng)采集人臉輪廓內(nèi)的特征點(diǎn)，該特征點(diǎn)與證件照片的特征點(diǎn)一一對(duì)應(yīng)；S3：提取現(xiàn)場(chǎng)采集的特征點(diǎn)與證件照片的特征點(diǎn)處的特征值，現(xiàn)場(chǎng)采集的特征點(diǎn)的特征值為f_i，證件照片的特征點(diǎn)處的特征值為g_i；S4：提取每個(gè)特征點(diǎn)對(duì)應(yīng)的權(quán)重值w_i，并根據(jù)下述公式得出證件照片和現(xiàn)場(chǎng)采集的人臉輪廓相似度：

上式中，S為相似度，n為特征點(diǎn)的個(gè)數(shù)，w_i為每個(gè)特征點(diǎn)對(duì)應(yīng)的權(quán)重值，f_i為現(xiàn)場(chǎng)采集的特征點(diǎn)的特征值，g_i為證件照片的特征點(diǎn)處的特征值；S5：當(dāng)人臉輪廓相似度S的值小于閾值時(shí)，即認(rèn)為證件照片和現(xiàn)場(chǎng)采集為同一人；當(dāng)人臉輪廓相似度S的值大于或等于閾值時(shí)，即認(rèn)為證件照片和現(xiàn)場(chǎng)采集不為同一人。

現(xiàn)有技術(shù)中，電子政務(wù)的身份驗(yàn)證方式多為密碼驗(yàn)證或者身份證驗(yàn)證，當(dāng)用戶身份證或者密碼遺失時(shí)，容易導(dǎo)致用戶的信息泄露。本發(fā)明應(yīng)用時(shí)，先勾勒證件照片的人臉輪廓，并選取證件照片人臉輪廓內(nèi)的特征點(diǎn)，特征點(diǎn)的數(shù)量至少為三個(gè)，再勾勒現(xiàn)場(chǎng)采集的人臉輪廓；并選取現(xiàn)場(chǎng)采集人臉輪廓內(nèi)的特征點(diǎn)，該特征點(diǎn)與證件照片的特征點(diǎn)一一對(duì)應(yīng)，這里所述的特征點(diǎn)一般采用一個(gè)人特征比較鮮明的地方，比如耳朵的位置和大小、眼睛的位置和間距、鼻梁的高低、嘴唇的位置等，這里所說的一一對(duì)應(yīng)是指，現(xiàn)場(chǎng)采集人臉輪廓內(nèi)的特征點(diǎn)和證件照片人臉輪廓內(nèi)的特征點(diǎn)是采用相同的特征點(diǎn)，再然后提取現(xiàn)場(chǎng)采集的特征點(diǎn)與證件照片的特征點(diǎn)處的特征值，現(xiàn)場(chǎng)采集的特征點(diǎn)的特征值為f_i，證件照片的特征點(diǎn)處的特征值為g_i；S4：提取每個(gè)特征點(diǎn)對(duì)應(yīng)的權(quán)重值w_i，并根據(jù)下述公式得出證件照片和現(xiàn)場(chǎng)采集的人臉輪廓相似度：由于人面部經(jīng)常會(huì)發(fā)生或多或少的變化，所以特征值不可能完全一樣，而每個(gè)特征值變化的量又不會(huì)相同，比如：在成年后，眼睛無論發(fā)生什么變化，其間距基本會(huì)保持一致，所以眼睛間距這個(gè)特征值的權(quán)重值可以加大，而嘴唇受到人身體影響較大，從而導(dǎo)致顏色和大小會(huì)發(fā)生大幅變化，從而降低嘴唇顏色和嘴唇大小的權(quán)重值，使得得到的S值更加精準(zhǔn)，最后當(dāng)人臉輪廓相似度S的值小于閾值時(shí)，即認(rèn)為證件照片和現(xiàn)場(chǎng)采集為同一人；當(dāng)人臉輪廓相似度S的值大于或等于閾值時(shí)，即認(rèn)為證件照片和現(xiàn)場(chǎng)采集不為同一人。本發(fā)明通過上述方式，可以得到證件照片和現(xiàn)場(chǎng)采集的差異，從而判斷辦理電子政務(wù)的是否是用戶本人，進(jìn)而提高了電子政務(wù)系統(tǒng)的安全性，防止了用戶信息的泄露。

進(jìn)一步的，所述每個(gè)特征點(diǎn)對(duì)應(yīng)的權(quán)重值w_i隨著人年齡的變化而變化。

本發(fā)明應(yīng)用時(shí)，由于人在年齡變化時(shí)，每個(gè)特征點(diǎn)變化程度是不同的，比如老年人的頭發(fā)變化會(huì)比較大，而未成年人五官變化會(huì)比較大，所以將每個(gè)特征點(diǎn)對(duì)應(yīng)的權(quán)重值w_i隨著人年齡的變化而變化，使得對(duì)照結(jié)果更加精準(zhǔn)。

進(jìn)一步的，步驟S1還包括以下子步驟：勾勒證件照片的人臉輪廓時(shí)，將背景渲染為藍(lán)色背景。

進(jìn)一步的，步驟S2還包括以下子步驟：勾勒現(xiàn)場(chǎng)采集的人臉輪廓時(shí)，將背景渲染為藍(lán)色背景。

本發(fā)明應(yīng)用時(shí)，背景渲染為藍(lán)色后，由于人皮膚和藍(lán)色之間存在非常大的色差，從而可以更好的對(duì)人臉輪廓進(jìn)行勾勒。

進(jìn)一步的，每個(gè)特征點(diǎn)之間的距離大于5cm。

本發(fā)明與現(xiàn)有技術(shù)相比，具有如下的優(yōu)點(diǎn)和有益效果：