[發(fā)明專利]基于不同氣候條件的中西太平洋鰹魚(yú)漁場(chǎng)預(yù)報(bào)方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201710533098.0
• 申請(qǐng)日: 2017-07-03
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN107403237A
• 公開(kāi)（公告）日: 2017-11-28
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 陳新軍;陳洋洋;汪金濤;余為;方舟
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 上海海洋大學(xué)
• 主分類(lèi)號(hào): G06Q10/04
• 分類(lèi)號(hào): G06Q10/04;G06Q50/02
• 代理公司: 上海順華專利代理有限責(zé)任公司31203
• 代理人: 陸林輝

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及一種漁情預(yù)報(bào)方法，特別是涉及一種基于不同氣候條件的中西太平洋鰹魚(yú)漁場(chǎng)預(yù)報(bào)方法。

背景技術(shù)

鰹魚(yú)(Katsuwonus pelamis)廣泛分布于太平洋、大西洋、印度洋的熱帶、亞熱帶以及亞寒帶海域中，在世界金槍魚(yú)漁業(yè)中占有極其重要的地位。世界主要金槍魚(yú)產(chǎn)量的60％-70％來(lái)自太平洋海域，其中，又有76％來(lái)自中西太平洋和56％的產(chǎn)量來(lái)自圍網(wǎng)捕撈，圍網(wǎng)捕撈中的鰹魚(yú)漁獲比例約為70％-80％。我國(guó)于2000年開(kāi)始在該海域進(jìn)行金槍魚(yú)圍網(wǎng)作業(yè)，至2006年已發(fā)展到圍網(wǎng)船只8艘、年產(chǎn)量約5萬(wàn)t的規(guī)模。

國(guó)內(nèi)外已有很多學(xué)者對(duì)中西太平洋鰹魚(yú)資源漁場(chǎng)分布及其與海洋環(huán)境的關(guān)系做了大量研究。研究表明，厄爾尼諾/拉尼娜事件與中西太平洋鰹魚(yú)資源漁場(chǎng)分布關(guān)系密切。Hampton等通過(guò)研究認(rèn)為，大尺度海洋異常環(huán)境對(duì)鰹魚(yú)資源波動(dòng)與漁場(chǎng)分布的影響都非常明顯，鰹魚(yú)的分布會(huì)隨ENSO發(fā)生產(chǎn)生相應(yīng)的遷移，表明鰹魚(yú)對(duì)溫度的變化非常敏感。周甦芳對(duì)中西太平洋鰹魚(yú)圍網(wǎng)漁場(chǎng)受厄爾尼諾—南方濤動(dòng)現(xiàn)象的影響進(jìn)行研究，結(jié)果表明厄爾尼諾發(fā)生時(shí)，鰹魚(yú)圍網(wǎng)單位捕撈努力量漁獲量經(jīng)度重心較正常年份向東偏10-20個(gè)經(jīng)度，拉尼娜年則向西偏10-20個(gè)經(jīng)度。

研究結(jié)果均表明厄爾尼諾/拉尼娜事件的發(fā)生對(duì)于鰹魚(yú)漁場(chǎng)的分布有很大的影響，中西太平洋是我國(guó)鰹魚(yú)圍網(wǎng)的重要作業(yè)海域，準(zhǔn)確預(yù)報(bào)該海域的中心漁場(chǎng)有利于提高捕撈效率。但對(duì)于中心漁場(chǎng)的預(yù)報(bào)的研究相對(duì)較少，而對(duì)于不同氣候條件情況下的漁場(chǎng)預(yù)報(bào)更是未見(jiàn)報(bào)道。

漁情預(yù)報(bào)是漁場(chǎng)學(xué)研究的重點(diǎn)。預(yù)報(bào)實(shí)際上就是借助于對(duì)過(guò)去的探討來(lái)推測(cè)、了解未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。選擇正確漁場(chǎng)預(yù)報(bào)模型，為中西太平洋鰹魚(yú)資源的合理開(kāi)發(fā)和科學(xué)管理提供依據(jù)。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明為了解決上述問(wèn)題，克服現(xiàn)有技術(shù)中漁情預(yù)報(bào)中所存在的問(wèn)題，采用基于不同氣候條件下中西太平洋鰹魚(yú)圍網(wǎng)漁業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)與環(huán)境數(shù)據(jù)，建立中西太平洋鰹魚(yú)中心漁場(chǎng)的預(yù)報(bào)模型。

本發(fā)明是通過(guò)下述技術(shù)方案來(lái)解決上述技術(shù)問(wèn)題的：

本發(fā)明提供一種基于不同氣候條件的中西太平洋鰹魚(yú)漁場(chǎng)預(yù)報(bào)方法，其特點(diǎn)在于，其包括以下步驟：

S1、根據(jù)美國(guó)NOAA氣候預(yù)報(bào)中心的標(biāo)準(zhǔn)定義推斷厄爾尼諾/拉尼娜事件，以月為分辨率，將預(yù)測(cè)年之前的前20年從時(shí)間上分為3種不同氣候條件，分別為厄爾尼諾月份、拉尼娜月份以及正常月份；

S2、通過(guò)遙感衛(wèi)星獲取預(yù)測(cè)年之前的前20年NINO3.4區(qū)的海表溫距平值SSTA數(shù)據(jù)；

S3、根據(jù)步驟S1中對(duì)厄爾尼諾月份、拉尼娜月份以及正常月份的劃分，將預(yù)測(cè)年之前的前20年的漁業(yè)捕撈數(shù)據(jù)與NINO3.4區(qū)的SSTA數(shù)據(jù)相匹配、并分為3種不同氣候條件下的歷史漁業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)與歷史環(huán)境數(shù)據(jù)；

S4、利用正態(tài)分布模型建立每個(gè)氣候條件下的漁場(chǎng)預(yù)報(bào)模型，從3種不同氣候條件下的匹配好后的歷史漁業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)與歷史環(huán)境數(shù)據(jù)中分別選取80％的數(shù)據(jù)訓(xùn)練對(duì)應(yīng)的正態(tài)分布漁場(chǎng)預(yù)報(bào)模型、并利用剩余20％的數(shù)據(jù)驗(yàn)證對(duì)應(yīng)的正態(tài)分布漁場(chǎng)預(yù)報(bào)模型，正態(tài)分布漁場(chǎng)預(yù)報(bào)模型的優(yōu)劣通過(guò)預(yù)測(cè)值和實(shí)際值的相關(guān)系數(shù)R²值來(lái)比較；

S5、3種不同氣候條件下所建立的正態(tài)分布漁場(chǎng)預(yù)報(bào)模型經(jīng)驗(yàn)證后均可用于中西太平洋鰹魚(yú)漁場(chǎng)預(yù)報(bào)；

S6、將研究區(qū)域5°S-5°N、125°E-180°E以5°×5°為空間統(tǒng)計(jì)單位劃分為22個(gè)海區(qū)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)；

S7、對(duì)每個(gè)5°×5°海區(qū)分別統(tǒng)計(jì)SSTA數(shù)據(jù)，并分析出該些SSTA數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的SSTA范圍，根據(jù)SSTA范圍判斷出研究區(qū)域所屬的氣候條件，輸入統(tǒng)計(jì)出的22個(gè)SSTA數(shù)據(jù)，利用判斷出的氣候條件對(duì)應(yīng)的正態(tài)分布漁場(chǎng)預(yù)報(bào)模型預(yù)測(cè)研究區(qū)域鰹魚(yú)漁場(chǎng)的分布。

在符合本領(lǐng)域常識(shí)的基礎(chǔ)上，上述各優(yōu)選條件，可任意組合，即得本發(fā)明各較佳實(shí)例。

本發(fā)明的積極進(jìn)步效果在于：

本發(fā)明基于不同氣候條件建立漁場(chǎng)預(yù)報(bào)模型，對(duì)中西太平洋鰹魚(yú)漁場(chǎng)預(yù)報(bào)精度良好，中西太平洋鰹魚(yú)漁場(chǎng)預(yù)報(bào)結(jié)果可以及時(shí)提供給用戶及相關(guān)部門(mén)，以供漁業(yè)生產(chǎn)與安排的科學(xué)參考，今后可作為一種產(chǎn)品進(jìn)行實(shí)時(shí)發(fā)布。

附圖說(shuō)明

圖1為本發(fā)明較佳實(shí)施例的基于不同氣候條件的中西太平洋鰹魚(yú)漁場(chǎng)預(yù)報(bào)方法的流程圖。

具體實(shí)施方式