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[發(fā)明專利]一種城軌列車滾動軸承故障診斷方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201710532151.5 申請日: 2017-07-01
公開(公告)號: CN107870892A 公開(公告)日: 2018-04-03
發(fā)明(設(shè)計)人: 曹康;邢宗義 申請(專利權(quán))人: 南京理工大學(xué)
主分類號: G06F17/14 分類號: G06F17/14;G06K9/00
代理公司: 南京理工大學(xué)專利中心32203 代理人: 薛云燕
地址: 210094 江*** 國省代碼: 江蘇;32
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 列車 滾動軸承 故障診斷 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種城軌列車滾動軸承故障診斷方法,其特征在于,包括以下步驟:

步驟1,對采集到的軸承聲音信號在不同母小波函數(shù)下進(jìn)行連續(xù)小波變換;

步驟2,根據(jù)不同母小波函數(shù)下連續(xù)小波變換得到的小波系數(shù),計算該條件下小波系數(shù)的峭熵比,選擇最大峭熵比對應(yīng)的母小波函數(shù),作為小波包分解的母小波函數(shù);

步驟3,對原始信號利用步驟2得到的母小波函數(shù)進(jìn)行不同尺度的小波包分解;

步驟4,計算不同頻帶信號對應(yīng)的峭熵比,選擇最大峭熵比對應(yīng)的小波包分解層數(shù),并確定最優(yōu)頻帶,根據(jù)最優(yōu)頻帶對原始信號進(jìn)行帶通濾波;

步驟5,對去噪后的頻帶信號進(jìn)行EEMD處理,并通過分析包絡(luò)譜故障頻率,最終對軸承進(jìn)行故障診斷。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的城軌列車滾動軸承故障診斷方法,其特征在于,步驟2所述小波系數(shù)的峭熵比,具體計算方法如下:

設(shè)定N為每個尺度上的小波系數(shù)的數(shù)量,C(s,n)為尺度s下的小波系數(shù),峭度值Kurtosis(s)通過式(1)計算:

Kurtosis(s)=(N)Σi=1N(C(s,n)-C(s,n)‾)4(Σi=1N(C(s,n)-C(s,n)‾)2)2---(1)]]>

香農(nóng)熵Entropy(s)通過式(2)計算:

Entropy(s)=-Σi=1N|C(s,n)|2Σn=1N(C(s,n))2.log2(|C(s,n)|2Σn=1N(C(s,n))2)---(2)]]>

信號的小波變換系數(shù)的峭熵比KER(s)通過式(3)計算:

KER(s)=Kurtosis(s)Entropy(s)---(3).]]>

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說明:

1、專利原文基于中國國家知識產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計專利(升級中);

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