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[發(fā)明專利]一種血糖濃度檢測(cè)裝置及其檢測(cè)方法有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201710518784.0 申請(qǐng)日: 2017-06-30
公開(kāi)(公告)號(hào): CN107198528B 公開(kāi)(公告)日: 2018-09-04
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 李志光;藍(lán)偉杰;鄧興華;方百立;凌永權(quán);劉宇巍;蔡志威 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 舒糖訊息科技(深圳)有限公司
主分類號(hào): A61B5/145 分類號(hào): A61B5/145;A61B5/1455;G06N3/08;G06F17/50
代理公司: 廣州三環(huán)專利商標(biāo)代理有限公司 44202 代理人: 郝傳鑫
地址: 518067 廣東省深圳市南山*** 國(guó)省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書(shū): 查看更多 說(shuō)明書(shū): 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 血糖 濃度 檢測(cè) 裝置 及其 方法
【說(shuō)明書(shū)】:

發(fā)明公開(kāi)了一種血糖濃度檢測(cè)裝置及方法,該方法包括如下步驟:利用第一測(cè)量信號(hào)發(fā)射模組向人體某一部位近距離發(fā)射不同頻率的第一測(cè)量信號(hào),并利用第一測(cè)量信號(hào)檢測(cè)模組接收不同頻率范圍的第一測(cè)量信號(hào);對(duì)接收的第一測(cè)量信號(hào)進(jìn)行濾波處理,濾除其中無(wú)用冗余的信息;將信號(hào)預(yù)處理單元濾波處理后的數(shù)據(jù)、專家先驗(yàn)知識(shí)以及一些必要的人體內(nèi)外參數(shù)作為模糊神經(jīng)Petri網(wǎng)絡(luò)模型的輸入庫(kù)所,并利用反向傳播算法對(duì)模糊神經(jīng)Petri網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行調(diào)整權(quán)重值,直至收斂,獲得患者的血糖估計(jì)值,再通過(guò)一定的轉(zhuǎn)換關(guān)系,轉(zhuǎn)化成可直接觀測(cè)的血糖濃度值。本發(fā)明可降低血糖濃度檢測(cè)的誤差。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及一種血糖濃度檢測(cè)裝置及其檢測(cè)方法,特別是涉及一種基于模糊神經(jīng)Petri網(wǎng)絡(luò)的血糖濃度檢測(cè)裝置及其檢測(cè)方法。

背景技術(shù)

糖尿病是一組以高血糖為特征的代謝性疾病,糖尿病長(zhǎng)期存在的高血糖,導(dǎo)致各種組織,特別是眼、腎、心臟、血管、神經(jīng)的慢性損害、功能障礙。目前,隨著小型快捷血糖測(cè)定儀的逐步普及,病人可以根據(jù)血糖水平隨時(shí)調(diào)整降血糖藥物的劑量。傳統(tǒng)的有創(chuàng)血糖監(jiān)測(cè)需要頻繁取血,給患者帶來(lái)許多的痛楚。無(wú)創(chuàng)血糖監(jiān)測(cè)技術(shù)給糖尿病患者帶來(lái)了新的希望,能實(shí)時(shí)的給糖尿病患者連續(xù)監(jiān)測(cè)血糖動(dòng)態(tài),提供一個(gè)良好的參考平臺(tái)。無(wú)創(chuàng)血糖檢測(cè)技術(shù)結(jié)合了光譜分析、電滲透技術(shù)、光電檢測(cè)技術(shù)、電化學(xué)技術(shù)、系統(tǒng)控制原理、信號(hào)處理分析等相關(guān)理論,是一門涵蓋多學(xué)科知識(shí)的交叉技術(shù)。

無(wú)創(chuàng)光電測(cè)血糖分析技術(shù)的原理,是利用測(cè)量信號(hào)脈沖與人體內(nèi)部組織產(chǎn)生的反應(yīng)信號(hào),通過(guò)反應(yīng)信號(hào)的幅度和吸收系數(shù)之間的關(guān)系來(lái)檢測(cè)組織內(nèi)部某種成分的含量。該方法對(duì)組織內(nèi)部結(jié)構(gòu)的變化較為敏感,除了對(duì)檢測(cè)器的要求較高之外,還需要對(duì)信號(hào)處理部分的算法要求較高,從而提高檢測(cè)血糖濃度值的精度。

綜上所述,目前對(duì)于光電信號(hào)測(cè)量血糖的方法來(lái)說(shuō),其主要是利用一束一定范圍頻率的第一測(cè)量信號(hào)傳過(guò)血液區(qū)域,然后從反射/穿透信號(hào)中提取相應(yīng)數(shù)據(jù),從而通過(guò)相應(yīng)算法得到血糖濃度信息,然而,該檢測(cè)方法在具體實(shí)踐時(shí),由于之前所采用的技術(shù)方案是依靠簡(jiǎn)單的信號(hào)處理算法來(lái)進(jìn)行血糖測(cè)量的,因此,容易造成測(cè)量誤差較大的問(wèn)題,而且,其對(duì)微弱的光電測(cè)量信號(hào)變化尚無(wú)法察覺(jué),從而進(jìn)一步造成了血糖濃度檢測(cè)結(jié)果存在較大誤差的問(wèn)題。

發(fā)明內(nèi)容

為克服上述現(xiàn)有技術(shù)存在的不足,本發(fā)明之目的在于提供一種血糖濃度檢測(cè)裝置及其檢測(cè)方法,以降低血糖濃度檢測(cè)的誤差。

為達(dá)上述及其它目的,本發(fā)明提出一種血糖濃度檢測(cè)裝置,包括:

第一測(cè)量信號(hào)發(fā)射模組,用于向人體某一部位近距離發(fā)射不同頻率的第一測(cè)量信號(hào);

第一測(cè)量信號(hào)檢測(cè)模組,用于接收不同頻率范圍的第一測(cè)量信號(hào);

信號(hào)預(yù)處理單元,對(duì)接收的各第一測(cè)量信號(hào)進(jìn)行濾波處理,濾除其中一部分無(wú)用冗余的信息;

血糖估計(jì)值檢測(cè)單元,將所述信號(hào)預(yù)處理單元濾波處理后的數(shù)據(jù)、專家的先驗(yàn)知識(shí)和人體內(nèi)外參數(shù)作為模糊神經(jīng)Petri網(wǎng)絡(luò)模型的輸入庫(kù)所,并利用反向傳播算法(以下簡(jiǎn)稱BP算法)對(duì)模糊神經(jīng)Petri網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行調(diào)整權(quán)重值,直至收斂,獲得患者的血糖估計(jì)值。

進(jìn)一步地,所述檢測(cè)裝置還包括血糖濃度值換算單元,用于將所述血糖估計(jì)值檢測(cè)單元輸出的血糖估計(jì)值進(jìn)行化學(xué)定性換算,得到可以直接觀測(cè)的血糖濃度值。

進(jìn)一步地,所述第一測(cè)量信號(hào)發(fā)射模組采用多個(gè)測(cè)量信號(hào)發(fā)射器向人體某一部位發(fā)射第一測(cè)量信號(hào),所述第一測(cè)量信號(hào)檢測(cè)模組通過(guò)多個(gè)對(duì)應(yīng)的測(cè)量信號(hào)接收傳感器接收不同頻率范圍的第一測(cè)量信號(hào)。

進(jìn)一步地,所述血糖估計(jì)值檢測(cè)單元利用BP算法調(diào)整網(wǎng)絡(luò)權(quán)重值。

為達(dá)到上述目的,本發(fā)明還提供一種血糖濃度檢測(cè)方法,包括如下步驟:

步驟一,利用第一測(cè)量信號(hào)發(fā)射模組向人體某一部位近距離發(fā)射不同頻率的第一測(cè)量信號(hào),并利用第一測(cè)量信號(hào)檢測(cè)模組接收不同頻率范圍的第一測(cè)量信號(hào);

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