[發明專利]基于人工智能的信息處理方法和裝置

有效

• 申請號: 201710515764.8
• 申請日: 2017-06-29
• 公開（公告）號: CN107346336B
• 公開（公告）日: 2021-06-08
• 發明（設計）人: 陳一樂;池劍鋒;羅錦文;郭偉東;呂雅娟
• 申請（專利權）人: 北京百度網訊科技有限公司
• 主分類號: G06F16/33
• 分類號: G06F16/33;G06F16/38;G06F40/289;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00;H04L29/08
• 代理公司: 北京英賽嘉華知識產權代理有限責任公司 11204
• 代理人: 王達佐;馬曉亞

1.一種基于人工智能的信息處理方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取預設時間段內的搜索記錄集合；

將所述搜索記錄集合與百科詞條集合進行匹配，并根據匹配結果從所述百科詞條集合中選取出第一興趣點集合；

將所述搜索記錄集合與微博話題集合進行匹配，并根據匹配結果從所述微博話題集合中選取出第二興趣點集合；

將所述第一興趣點集合和所述第二興趣點集合加入到興趣點集合中；

其中，所述方法還包括：

分別提取所述搜索記錄集合中的各條搜索記錄的特征向量；

將所述搜索記錄集合中的各條搜索記錄的特征向量輸入至分類模型，得到所述搜索記錄集合中的各條搜索記錄的類別，其中，所述分類模型是利用機器學習方法預先訓練的，用于表征搜索記錄的特征向量與搜索記錄的類別的對應關系，搜索記錄的類別包括興趣點類別和非興趣點類別；

從所述搜索記錄集合中的歸屬于興趣點類別的搜索記錄中選取出第三興趣點集合；

將所述第三興趣點集合加入到所述興趣點集合中；

其中，所述分別提取所述搜索記錄集合中的各條搜索記錄的特征向量，包括：

分別獲取所述搜索記錄集合中的各條搜索記錄的特征數據，其中，所述特征數據包括以下至少一項：搜索式、統一資源定位符、搜索時間、搜索量、點擊時間、點擊量；

分別從所述搜索記錄集合中的各條搜索記錄的特征數據中提取所述搜索記錄集合中的各條搜索記錄的特征向量。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，搜索記錄包括搜索式和搜索量，百科詞條包括詞條名稱和詞條內容；

所述將所述搜索記錄集合與百科詞條集合進行匹配，并根據匹配結果從所述百科詞條集合中選取出第一興趣點集合，包括：

將所述搜索記錄集合中的各條搜索記錄的搜索式與所述百科詞條集合中的各個百科詞條的詞條內容進行匹配，獲取匹配成功的百科詞條作為候選百科詞條以生成候選百科詞條集合；

從所述候選百科詞條集合中選取出候選百科詞條的詞條名稱作為第一興趣點以生成第一興趣點集合。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，百科詞條還包括詞條類別和詞條閱讀量；

所述從所述候選百科詞條集合中選取出候選百科詞條的詞條名稱作為第一興趣點以生成第一興趣點集合，包括：

分別確定候選百科詞條集合中的各個候選百科詞條是否滿足第一預設條件，其中，所述第一預設條件包括詞條類別屬于預設詞條類別集合中的詞條類別和詞條閱讀量大于預設詞條閱讀量；

選取出所述候選百科詞條集合中滿足所述第一預設條件的候選百科詞條；

將所選取出的候選百科詞條的詞條名稱作為第一興趣點以生成第一興趣點集合。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，搜索記錄包括搜索式和搜索量，微博話題包括話題名稱和話題內容；

所述將所述搜索記錄集合與微博話題集合進行匹配，并根據匹配結果從所述微博話題集合中選取出第二興趣點集合，包括：

將所述搜索記錄集合中的各條搜索記錄的搜索式與所述微博話題集合中的各個微博話題的話題內容進行匹配，獲取匹配成功的微博話題作為候選微博話題以生成候選微博話題集合；

從所述候選微博話題集合中選取出候選微博話題的話題名稱作為第二興趣點以生成第二興趣點集合。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，微博話題還包括話題類別和話題閱讀量；

所述從所述候選微博話題集合中選取出候選微博話題的話題名稱作為第二興趣點以生成第二興趣點集合，包括：

分別確定候選微博話題集合中的各個候選微博話題是否滿足第二預設條件，其中，所述第二預設條件包括話題類別屬于預設話題類別集合中的話題類別和話題閱讀量大于預設話題閱讀量；

選取出所述候選微博話題集合中滿足所述第二預設條件的候選微博話題；

將所選取出的候選微博話題的話題名稱作為第二興趣點以生成第二興趣點集合。