[發明專利]電話號碼分類識別方法、裝置、設備及存儲介質

有效

• 申請號: 201710508874.1
• 申請日: 2017-06-28
• 公開（公告）號: CN107273531B
• 公開（公告）日: 2021-01-08
• 發明（設計）人: 彭程;王巍巍;羅雪峰;邵軍義;陳春箏
• 申請（專利權）人: 百度在線網絡技術（北京）有限公司
• 主分類號: G06F16/28
• 分類號: G06F16/28;G06K9/62;H04M1/725;H04W12/12
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆

1.一種電話號碼分類識別方法，其特征在于，包括：

獲取已知類別電話號碼的第二歷史通電行為數據；根據所述第二歷史通電行為數據訓練得到號碼分類識別模型；所述第二歷史通電行為數據包括呼出城市、呼出星期和呼出日期是否節假日；其中，根據所述第二歷史通電行為數據訓練得到號碼分類識別模型，包括：對所述第二歷史通電行為數據進行數據清洗的預處理操作；將預處理后的數據作為訓練數據樣本，采用機器學習分類算法對所述訓練數據樣本進行訓練得到號碼分類識別模型；所述數據清洗包括號碼規則化；

獲取待識別電話號碼的第一歷史通電行為數據；

根據所述第一歷史通電行為數據確定所述待識別電話號碼的類別，其中，所述待識別電話號碼的類別包括至少一種：廣告、中介、快遞、詐騙、金融。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述第一歷史通電行為數據確定所述待識別電話號碼的類別包括：

采用所述號碼分類識別模型對所述待識別電話號碼進行分類識別，根據輸出結果確定所述待識別電話號碼的類別。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將預處理后的數據作為訓練數據樣本，采用機器學習分類算法對所述訓練數據樣本進行訓練得到號碼分類識別模型包括：

將預處理后的數據劃分為訓練數據樣本和驗證數據樣本；

采用機器學習分類算法對訓練數據樣本進行訓練得到初始號碼分類識別模型，采用驗證數據樣本對所述初始號碼分類識別模型的分類識別輸出結果進行驗證；

若通過驗證，則將所述初始號碼分類識別模型作為所述號碼分類識別模型。

4.根據權利要求1-3任一項所述的方法，其特征在于，所述歷史通電行為數據包含以下至少一項數據：電話號碼、用戶標記數據、呼出時間、呼入時間、號碼歸屬地、呼出地、呼入地、累計呼出總次數、累計呼入總次數、累計呼出總人數、累計呼入總人數、呼出城市總量、呼入城市總量、城市累計呼出總次數和城市累計呼入總次數。

5.一種電話號碼分類識別裝置，其特征在于，包括：

模型訓練模塊，用于獲取已知類別電話號碼的第二歷史通電行為數據；根據所述第二歷史通電行為數據訓練得到號碼分類識別模型；所述第二歷史通電行為數據包括呼出城市、呼出星期和呼出日期是否節假日；其中，所述模型訓練模塊包括：預處理單元，用于對所述第二歷史通電行為數據進行數據清洗的預處理操作；模型訓練單元，用于將預處理后的數據作為訓練數據樣本，采用機器學習分類算法對所述訓練數據樣本進行訓練得到號碼分類識別模型；所述數據清洗包括號碼規則化；

數據獲取模塊，用于獲取待識別電話號碼的第一歷史通電行為數據；

號碼識別模塊，用于根據所述第一歷史通電行為數據確定所述待識別電話號碼的類別；其中，所述待識別電話號碼的類別包括至少一種：廣告、中介、快遞、詐騙、金融。

6.根據權利要求5所述的裝置，其特征在于，所述號碼識別模塊具體用于：采用所述號碼分類識別模型對所述待識別電話號碼進行分類識別，根據輸出結果確定所述待識別電話號碼的類別。

7.根據權利要求5所述的裝置，其特征在于，所述模型訓練單元具體用于：將預處理后的數據劃分為訓練數據樣本和驗證數據樣本；采用機器學習分類算法對訓練數據樣本進行訓練得到初始號碼分類識別模型，采用驗證數據樣本對所述初始號碼分類識別模型的分類識別輸出結果進行驗證；若通過驗證，則將所述初始號碼分類識別模型作為所述號碼分類識別模型。

8.根據權利要求5-7任一項所述的裝置，其特征在于，所述歷史通電行為數據包含以下至少一項數據：電話號碼、用戶標記數據、呼出時間、呼入時間、號碼歸屬地、呼出地、呼入地、累計呼出總次數、累計呼入總次數、累計呼出總人數、累計呼入總人數、呼出城市總量、呼入城市總量、城市累計呼出總次數和城市累計呼入總次數。