[發明專利]一種分類準確的高光譜圖像數據分類系統

在審

• 申請號: 201710508596.X
• 申請日: 2017-06-28
• 公開（公告）號: CN107220677A
• 公開（公告）日: 2017-09-29
• 發明（設計）人: 孟玲
• 申請（專利權）人: 深圳源廣安智能科技有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種分類準確的高光譜圖像數據分類系統，其特征在于，包括建模模塊、分類模塊和評價模塊，所述建模模塊采用向量模型表示高光譜圖像數據，所述分類模塊用于對高光譜圖像數據進行分類，所述評價模塊用于對分類結果進行評價；所述向量模型用于將高光譜數據中的每個像元對應著多個波段的反射值表示為多維空間的一個向量；所述分類模塊包括第一分類單元、第二分類單元和第三分類單元，所述第一分類單元用于對高光譜圖像數據進行初步分類，所述第二分類單元用于對高光譜圖像數據進行二次分類，所述第三分類單元用于對高光譜圖像數據進行最終分類。

2.根據權利要求1所述的分類準確的高光譜圖像數據分類系統，其特征在于，所述對高光譜圖像數據進行初步分類采用以下方式進行：

步驟1：設高光譜圖像樣本點的向量集為初始類別數目為z，其中，x_i表示第i個樣本點的向量表示，x_i均無標簽，M表示X中樣本點的個數；

步驟2：從高光譜數據樣本集X中隨機選取z個樣本點作為初始分類中心，分別記為初始分類結果記為：初始化迭代次數k＝0；

步驟3：計算樣本集X中的樣本點到各個分類中心的距離，選擇距離最近分類中心所屬的類別作為樣本點的分類，得到新的分類結果表示第k次迭代中第j類樣本點分類結果，重新計算各個分類的中心：

cj(k)=45nj(k)Σxi∈aj(k)xi+15nj(k-1)Σxi′∈aj(k-1)xi′]]>

式中，表示中所含樣本點數量,表示中所含樣本點數量；

步驟4：重復步驟3，直到達到最大迭代次數或者滿足收斂條件，完成分類，得到初次分類結果。

3.根據權利要求2所述的分類準確的高光譜圖像數據分類系統，其特征在于，所述收斂條件為式中，i＝1,2,…,M，j∈[1,z]，表示樣本點x_i和分類中心之間的距離，距離越小，表示樣本點間的相似程度越大,β為預先設定的參數；

采用以下方式計算：式中，x_i和x_l表示樣本點。