[發明專利]多尺度數字巖心建模方法及計算機可讀存儲介質

有效

• 申請號: 201710508570.5
• 申請日: 2017-06-28
• 公開（公告）號: CN109146933B
• 公開（公告）日: 2020-12-01
• 發明（設計）人: 周楓
• 申請（專利權）人: 中國石油化工股份有限公司;中國石油化工股份有限公司石油物探技術研究院
• 主分類號: G06T7/33
• 分類號: G06T7/33;G06T17/00
• 代理公司: 北京思創畢升專利事務所 11218
• 代理人: 孫向民;廉莉莉

1.一種多尺度數字巖心建模方法，其特征在于，該方法包括：

獲得巖心的礦物組分數據、第一尺度巖心的第一分辨率的三維圖像和第二尺度巖心的第二分辨率的三維圖像；

基于所述第一尺度巖心的第一分辨率的三維圖像和所述第二尺度巖心的第二分辨率的三維圖像進行圖像配準，獲得配準圖像；

基于所述第二分辨率和所述配準圖像，通過插值算法和圖像重構，獲得所述第一尺度巖心的第二分辨率的三維圖像；

基于所述第一尺度巖心的第二分辨率的三維圖像和所述巖心的礦物組分數據進行圖像數字化處理，構建數字巖心模型；其中，將所述巖心的礦物組分數據和所述第一尺度巖心的第二分辨率的三維圖像一一對應，進而得到每一種礦物組分的灰度展布范圍；經過孔隙分割與骨架礦物分割，將所述第一尺度巖心的第二分辨率的三維圖像刻度為巖心組分的集合，便得到了多尺度、多組分的數字巖心模型。

2.根據權利要求1所述的多尺度數字巖心建模方法，其中，所述第一尺度巖心的第一分辨率的三維圖像通過CT掃描獲得，所述第二尺度巖心的第二分辨率的三維圖像通過離子束掃描電鏡獲得。

3.根據權利要求1所述的多尺度數字巖心建模方法，其中，所述圖像配準采用特征點配準法，所述特征點配準法包括如下步驟：

特征點提取，基于高斯差值方程和圖像的卷積求取尺度空間極值；

特征點描述，基于特征點鄰域像素的梯度方向分布特性指定所述特征點的方向參數；

特征點匹配，基于高維空間中的特征向量和參考向量的夾角的近似最近鄰進行搜索；

通過匹配的所述特征點求解變換矩陣獲得二維的配準圖像，進而通過對所有二維的配準圖像的疊加獲得所述配準圖像。

4.根據權利要求3所述的多尺度數字巖心建模方法，其中，所述尺度空間極值包括：

其中，D(x,y,σ)為所述尺度空間極值，G(x,y,σ)為尺度可變高斯函數，L(x,y,σ)為尺度空間中某一幅二維圖像中任意一點，σ為尺度空間因子，*為卷積，k為固定系數，I(x,y)為描述像素點空間位置的函數，G(x,y,kσ)為與G(x,y,σ)相鄰點的高斯函數，L(x,y,kσ)為與L(x,y,σ)相鄰的點，x為尺度空間中的點的x軸坐標，y為尺度空間中的點的y軸坐標。

5.根據權利要求3所述的多尺度數字巖心建模方法，其中，所述方向參數包括：

其中，m(x,y)為尺度空間中某一幅二維圖像中任意一點的梯度幅值，θ(x,y)為尺度空間中某一幅二維圖像中任意一點的方向。

6.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其中，所述程序被處理器執行時實現以下步驟：

獲得巖心的礦物組分數據、第一尺度巖心的第一分辨率的三維圖像和第二尺度巖心的第二分辨率的三維圖像；

基于所述第一尺度巖心的第一分辨率的三維圖像和所述第二尺度巖心的第二分辨率的三維圖像進行圖像配準，獲得配準圖像；

基于所述第二分辨率和所述配準圖像，通過插值算法和圖像重構，獲得所述第一尺度巖心的第二分辨率的三維圖像；

基于所述第一尺度巖心的第二分辨率的三維圖像和所述巖心的礦物組分數據進行圖像數字化處理，構建數字巖心模型；其中，將所述巖心的礦物組分數據和所述第一尺度巖心的第二分辨率的三維圖像一一對應，進而得到每一種礦物組分的灰度展布范圍；經過孔隙分割與骨架礦物分割，將所述第一尺度巖心的第二分辨率的三維圖像刻度為巖心組分的集合，便得到了多尺度、多組分的數字巖心模型。

7.根據權利要求6所述的計算機可讀存儲介質，其中，所述第一尺度巖心的第一分辨率的三維圖像通過CT掃描獲得，所述第二尺度巖心的第二分辨率的三維圖像通過離子束掃描電鏡獲得。