[發明專利]分診系統和分診方法

在審

• 申請號: 201710507456.0
• 申請日: 2017-06-28
• 公開（公告）號: CN109166618A
• 公開（公告）日: 2019-01-08
• 發明（設計）人: 劉建濤;張洪雷;呂學文;劉芳
• 申請（專利權）人: 京東方科技集團股份有限公司
• 主分類號: G16H50/20
• 分類號: G16H50/20;G16H40/20;G06F17/27;G06F16/332;G06K9/62;G06N3/08;H04L29/08
• 代理公司: 北京天昊聯合知識產權代理有限公司 11112
• 代理人: 柴亮;張天舒

本發明提供一種分診系統和分診方法，屬于分診技術領域，其可至少部分解決現有的分診方式不能準確將患者分到合適的醫院和科室的問題。本發明的分診系統包括：信息接收單元，用于接收來自終端的患者信息；特征提取單元，用于從所述患者信息中提取特征信息；分診單元，用于根據所述特征信息得出推薦患者就診的醫院和科室；信息推送單元，用于將所述推薦患者就診的醫院和科室推送給終端。

技術領域

本發明屬于分診技術領域，具體涉及一種分診系統和分診方法。

背景技術

分診(即將患者分到特定的科室)是患者到醫院就診時所經歷第一環節。只有正確將病患分到對癥的科室，才能使患者得到適合的治療；如果分診不正確，則可能導致患者要重新就診，造成患者時間和醫療資源的浪費，甚至，如果患者在不合適的科室進行了診治，可能導致治療不正確，嚴重耽誤病情。

在實際生活中，患者去哪個醫院、哪個科室就診，主要由患者根據癥狀自己做出判斷，或者是詢問醫院分診臺的工作人員。而隨著醫學的發展，學科越分越細，如僅內科就可分為十個科室。在這種情況下，多數患者的醫學知識有限，很難自己做出準確的判斷；即使是分診臺的工作人員，也很難對全部科室所適于診治的病癥都做出準確判斷。

另外，多數醫院都有自己擅長的專科，而如果患者去的醫院不合適，則可能導致該醫院根本沒有適合診治其病癥的科室，需要再重新去別的醫院嘗試，十分麻煩。

發明內容

本發明至少部分解決現有的分診方式不能準確將患者分到合適的醫院和科室的問題，提供一種可準確將患者分到合適醫院和科室的分診系統和分診方法。

解決本發明技術問題所采用的技術方案是一種分診系統，其包括：

信息接收單元，用于接收來自終端的患者信息；

特征提取單元，用于從所述患者信息中提取特征信息；

分診單元，用于根據所述特征信息得出推薦患者就診的醫院和科室；

信息推送單元，用于將所述推薦患者就診的醫院和科室推送給終端。

優選的是，所述分診單元用于對所述特征信息與預存的標準信息進行比較，并以與所述特征信息相近的標準信息對應的醫院和科室作為推薦患者就診的醫院和科室；其中，所述標準信息為適于各醫院各科室診治的患者的信息。

進一步優選的是，所述患者信息為患者身體的圖像；所述特征提取單元用于通過圖像識別技術從患者身體的圖像中提取特征部分圖像作為特征信息；所述標準信息為標準圖像，所述標準圖像為適于各醫院各科室診治的患者的特征部分的圖像；所述分診單元用于通過分類算法找到與特征部分圖像相近的標準圖像。

進一步優選的是，所述分類算法包括k-means算法或基于學習矢量量化神經網絡的分類算法。

進一步優選的是，所述患者信息為診治文字的圖像；所述特征提取單元用于通過文字識別技術識別診治文字的圖像中的文字，并通過語義分析技術提取所述文字所代表的特征語義為特征信息；所述標準信息為標準語義，所述標準語義為代表適于各醫院各科室診治的患者的特征的語義；所述分診單元用于比較所述特征語義與標準語義，以找出與所述特征語義相近的標準語義。

進一步優選的是，所述語義分析技術包括自然語言處理技術。

進一步優選的是，所述分診系統還包括：提問單元，用于向終端發送用于確定患者身體狀況的問題；所述信息接收單元用于接收來自終端的對所述問題的回答作為患者信息。

優選的是，所述分診單元用于得出多個推薦患者就診的醫院和科室，并按照推薦程度將其排序；所述推送單元用于將推薦程度最高的醫院和科室推送給終端，或者用于按照推薦程度的順序將多個醫院和科室推送給終端。

解決本發明技術問題所采用的技術方案是一種分診方法，其包括：