[發明專利]基于雙競爭性相位相關影像金字塔的掌紋ROI匹配方法

有效

• 申請號: 201710507341.1
• 申請日: 2017-06-28
• 公開（公告）號: CN107492119B
• 公開（公告）日: 2020-10-09
• 發明（設計）人: 龐遼軍;肖凱;趙恒;趙偉強;秦帥;孫寶林
• 申請（專利權）人: 西安電子科技大學
• 主分類號: G06T7/33
• 分類號: G06T7/33;G06K9/00;G06K9/46
• 代理公司: 西安長和專利代理有限公司 61227
• 代理人: 黃偉洪

1.一種基于雙競爭性相位相關影像金字塔的掌紋ROI匹配方法，其特征在于，所述基于雙競爭性相位相關影像金字塔的掌紋ROI匹配方法包括以下步驟：

步驟一，輸入錄入掌紋ROI圖像和模板掌紋ROI圖像，并對這兩個圖像的進行雙Gabor疊加濾波；

步驟二，對兩幅圖像的濾波結果進行局部競爭編碼處理，獲得編碼后的圖像；

步驟三，將兩幅編碼圖像進行影像金字塔計算獲得不同尺度的變換圖像；

步驟四，對不同尺度的圖像采樣后進行BLPOC計算，獲得各個尺度的偏移量，進而找出采樣點偏移后的位置；

步驟五，通過計算采樣點之間的相對位置與偏移后采樣點之間的相對位置得到最終的匹配分數；

步驟六，通過實驗設定固定閾值，如果匹配分數大于閾值則認為掌紋為真匹配，否則為假匹配。

2.如權利要求1所述的基于雙競爭性相位相關影像金字塔的掌紋ROI匹配方法，其特征在于，所述基于雙競爭性相位相關影像金字塔的掌紋ROI匹配方法包括以下步驟：

第一步，分別獲得錄入掌紋ROI圖像R(x,y)的半Gabor疊加濾波信息R_G(m,n)和模板掌紋ROI圖像R'(x,y)的半Gabor疊加濾波信息R'_G(m,n)，其中ROI圖像是對完整掌紋圖像部分截取的128*128像素的正方形區域，(x,y)表示掌紋ROI圖像R(x,y)與模板掌紋ROI圖像R'(x,y)的像素點坐標，(m,n)表示半Gabor疊加濾波信息R_G(m,n)和半Gabor疊加濾波信息R'_G(m,n)的像素點坐標；

第二步，對半Gabor疊加濾波信息R_G(m,n)和R'_G(m,n)進行局部競爭編碼，獲得錄入掌紋ROI圖像R(x,y)的局部競爭編碼圖LC(x,y)和模板掌紋ROI圖像R'(x,y)的局部競爭編碼圖LC'(x,y)；

第三步，對錄入掌紋ROI圖像R(x,y)的局部競爭編碼圖LC(x,y)和模板掌紋ROI圖像R'(x,y)的局部競爭編碼圖LC'(x,y)分別進行影像金字塔尺度變換：

(a)通過影像金字塔計算將局部競爭編碼圖像LC(x,y)與LC'(x,y)分別進行縮放尺度為的縮放后，獲得縮放尺度下的局部競爭編碼縮放圖像與

(b)通過影像金字塔計算將局部競爭編碼圖像LC(x,y)與LC'(x,y)分別進行縮放尺度為的縮放后，獲得縮放尺度下的局部競爭編碼縮放圖像與

進行影像金字塔尺度變換是按照以下公式進行：

與

(x_h,y_h)代表局部競爭編碼縮放圖像像素點的坐標，通過原圖像計算縮放尺度圖像，通過縮放尺度圖像計算縮放尺度圖像；l是影像金字塔尺度變換累加范圍；

第四步，將局部競爭編碼圖LC(x,y)與LC'(x,y)、縮放尺度下的局部競爭編碼縮放圖像與以及縮放尺度下的局部競爭編碼縮放圖像與分別進行抽樣，分別獲得100、100以及1個抽樣點，對應100、100以及1個以抽樣點為中心的抽樣圖像塊；

第五步，基于對局部競爭編碼圖LC(x,y)與LC'(x,y)、縮放尺度下的局部競爭編碼圖與以及縮放尺度下的局部競爭編碼圖與分別進行BLPOC計算，獲得對應的偏移量分別為(δ₁(i)，δ′₁(i))、以及局部競爭編碼圖LC(x,y)與LC'(x,y)圖像抽樣點的偏移量為(δ，δ')，δ與δ'按照如下公式計算：

d為以抽樣點為中心的圖像塊的個數，d＝100；

第六步，基于通過偏移量還原出局部競爭編碼圖LC(x,y)抽樣點對應在局部競爭編碼圖LC'(x,y)上的位置，位置上的點為抽樣點的還原點，通過比較還原點之間的位置信息，獲得最終圖像的匹配分數s。