[發(fā)明專利]一種基于Spark的旅游興趣推薦系統(tǒng)及推薦方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710496944.6
• 申請日: 2017-06-26
• 公開（公告）號: CN107357845A
• 公開（公告）日: 2017-11-17
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 繆亞林;趙立怡
• 申請（專利權(quán)）人: 西安理工大學(xué)
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 西安弘理專利事務(wù)所61214
• 代理人: 成丹

1.一種基于Spark的旅游興趣推薦系統(tǒng)，其特征在于，包括：

數(shù)據(jù)倉庫模塊(1)，用于存儲數(shù)據(jù)；

數(shù)據(jù)收集模塊(2)，將用戶交互界面的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，將收集到的數(shù)據(jù)存儲到數(shù)據(jù)倉庫模塊(1)中；

推薦引擎組模塊(3)，從數(shù)據(jù)倉庫模塊(1)中提取數(shù)據(jù)，每個引擎都有自己的推薦策略；

結(jié)果處理模塊(4)，對推薦引擎組模塊(3)輸出的結(jié)果按照權(quán)重統(tǒng)一起來，并將最終的結(jié)果展示給游客；

評估模塊(5)，對推薦引擎組模塊(3)的每一個引擎針對準(zhǔn)確度和多樣性進(jìn)行評估，以便確定各個引擎的使用場景；

引擎管理模塊(6)，根據(jù)評估模塊(5)的結(jié)果，動態(tài)的增加、刪除推薦引擎，確定各個引擎的權(quán)重；

用戶反饋處理模塊(7)，將用戶交互界面的用戶反饋數(shù)據(jù)收集，并將收集到的反饋數(shù)據(jù)發(fā)送至數(shù)據(jù)倉庫模塊(1)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種基于Spark的旅游興趣推薦系統(tǒng)，其特征在于，所述推薦引擎組模塊(3)包括三個推薦引擎，分別是：

基于內(nèi)容的推薦，利用了大學(xué)生導(dǎo)游描述文件；

基于人口統(tǒng)計學(xué)的推薦，利用了游客描述文件；

基于SVD的推薦，利用了游客評分文件；

三個推薦引擎之間采用模塊化設(shè)計，根據(jù)情況線性添加、刪除及實時的調(diào)整推薦系統(tǒng)的權(quán)值分布。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種基于Spark的旅游興趣推薦系統(tǒng)，其特征在于，每一個所述推薦引擎都分為兩部分，離線計算模塊和在線計算模塊。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述一種基于Spark的旅游興趣推薦系統(tǒng)，其特征在于，所述推薦引擎的離線計算模塊處理數(shù)據(jù)量和計算量較大的原始數(shù)據(jù)，采用Spark分布式計算框架，供在線計算時使用。

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述一種基于Spark的旅游興趣推薦系統(tǒng)，其特征在于，所述推薦引擎的在線計算模塊與具體的推薦目標(biāo)相關(guān)，計算量不大，在離線計算的基礎(chǔ)上，以最快的速度給出推薦結(jié)果。

6.采用一種基于Spark的旅游興趣推薦系統(tǒng)的推薦方法，其特征在于，數(shù)據(jù)收集模塊(2)從用戶交互界面獲取用戶數(shù)據(jù)User.dat、大學(xué)生導(dǎo)游數(shù)據(jù)Student.dat、用戶打分記錄Rating.dat存儲到數(shù)據(jù)倉庫模塊(1)，用戶反饋處理模塊(7)從用戶交互界面收集反饋數(shù)據(jù)發(fā)送給數(shù)據(jù)倉庫模塊(1)；

數(shù)據(jù)倉庫模塊(1)包括原始數(shù)據(jù)層、離線中間層、推薦結(jié)果層，原始數(shù)據(jù)層將數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)抽象后封裝，以Prequet文件的形式存儲于HDFS中以供推薦引擎組模塊(3)調(diào)用；離線中間層基于原始數(shù)據(jù)層，離線中間層是將各個推薦引擎離線部分產(chǎn)生的中間計算結(jié)果存儲在數(shù)據(jù)倉庫中，與具體的推薦對象無關(guān)，目的是先提前計算好以便供推薦引擎組模塊(3)在線計算使用；推薦結(jié)果層是各個推薦引擎基于離線中間層數(shù)據(jù)個性化推薦的結(jié)果數(shù)據(jù)存儲于內(nèi)存中；結(jié)果處理模塊(4)將推薦結(jié)果層中存儲的數(shù)據(jù)過濾排序后直接返回給用戶交互頁面；評估模塊(5)對推薦引擎組模塊(3)的推薦結(jié)果的準(zhǔn)確性、新穎性進(jìn)行評估，根據(jù)評估的評估模塊(5)的結(jié)果，引擎管理模塊(6)動態(tài)的增加、刪除推薦引擎，確定各個引擎的權(quán)重，以便獲取需要的準(zhǔn)確性、新穎性信息。