[發明專利]一種基于卷積神經網絡的數字圖像隱寫分析方法在審
| 申請號： | 201710495780.5 | 申請日： | 2017-06-26 |
| 公開（公告）號： | CN107330845A | 公開（公告）日： | 2017-11-07 |
| 發明（設計）人： | 倪江群;葉健 | 申請（專利權）人： | 中山大學 |
| 主分類號： | G06T1/00 | 分類號： | G06T1/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 廣州粵高專利商標代理有限公司44102 | 代理人： | 林麗明 |
| 地址： | 510275 廣東*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 卷積 神經網絡 數字圖像 分析 方法 | ||
【權利要求書】：
1.一種基于卷積神經網絡的數字圖像隱寫分析方法，其特征在于：包括以下步驟：
S1.構建由多層卷積層串聯形成的卷積神經網絡；
S2.對于第一層卷積層，采用高通濾波器對其卷積核和偏置進行初始化，然后采用截斷線性單元激活函數作為卷積層的激活函數；
S3.將數字圖像輸入至卷積神經網絡中，卷積神經網絡輸出其是否經過隱寫的結果。
2.根據權利要求1所述的基于卷積神經網絡的數字圖像隱寫分析方法，其特征在于：所述截斷線性單元激活函數定義如下：
其中，x表示經過非線性激活前特征圖中各點的值，T為設定的截斷閾值。
3.根據權利要求1所述的基于卷積神經網絡的數字圖像隱寫分析方法，其特征在于：所述卷積神經網絡包括9層依次串聯的卷積層和與最后一個卷積層輸出端連接的全連接層。
4.根據權利要求1所述的基于卷積神經網絡的數字圖像隱寫分析方法，其特征在于：所述步驟S2使用到的高通濾波器包括有以下：
一階：K1＝[-1 1]；
二階：K2＝[1 -2 1]；
三階：K2＝[1 -3 3 -1]；
SQUARE3×3:
EDGE3×3:
SQUARE5×5:
EDGE5×5:
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