[發明專利]基于測量報告的問題點定位方法及系統

在審

• 申請號: 201710494903.3
• 申請日: 2017-06-26
• 公開（公告）號: CN107277852A
• 公開（公告）日: 2017-10-20
• 發明（設計）人: 任建寶;羅康峰;張星
• 申請（專利權）人: 西安匯龍科技股份有限公司
• 主分類號: H04W24/10
• 分類號: H04W24/10;H04W64/00
• 代理公司: 上海順華專利代理有限責任公司31203
• 代理人: 陸林輝

技術領域

本發明涉及一種基于測量報告(MRO)快速精確定位問題小區問題點的方法及系統，特別是涉及一種可基于GSM、TD-SCDMA、WCDMA、LTE 系統記錄的測量報告快速精確定位問題小區問題點的方法及系統。

背景技術

隨著LTE無線網絡的高速發展和大數據時代的到來，移動用戶數量也在不斷提升，同時用戶對數據業務的需求越來越大，對業務感知的要求也越來越高。在日常網絡維護中，需要對性能較差的TOP小區進行優化調整，同時經常會遇到較多用戶業務感知不佳的投訴，而傳統的路測方式以確保主干道上的業務感知為主，大量處于道路覆蓋之外的用戶的業務感知評估需要通過MR進行統計分析。由于無線網絡信號傳播的復雜性，準確定位用戶問題點具有一定難度，近年來，基于MR的無線優化方法在無線網絡中正逐步推廣應用，各種基于MR數據的無線網絡定位算法和產品層出不窮，但大多算法比較復雜，數據需求較大，分析效率不高且不夠靈活。

目前基于MR數據的無線網絡定位算法主要有以下幾種：

1、傳統定位法

傳統的MR統計只能將問題點定位在用戶所在小區，無法準確定位用戶在小區內的位置，為日常網絡優化工作和用戶投訴處理工作帶來較大的挑戰，因而在日常優化工作中并不具有實際應用價值。

2、其它定位算法

由于傳統小區級定位法很難滿足日常優化工作的需求，近年來出現了一些其他定位算法(如下)，在一定程度上能夠滿足現場需求。

1)三角定位法

利用主服務小區和2個或多個最強鄰區形成的三角形或多邊形計算中心點，并進行場強加權偏移獲得定位結果。

2)TOA定位法

一種基于場強的定位算法，通過檢測接收信號的場強值，利用已知的信道衰落模型及發射信號的場強值可以估算出用戶距離基站的距離，通過多個距離值可以確定用戶的位置。

3)多點定位法

類似三角定位法，利用主服務小區和鄰區形成一個三角形或多邊形，按照一定原則在圖形區域內形成多個參考點，利用傳播模型計算小區信號到達這些參考點的強度及信號特征，從而計算MR特征最接近那個參考點，作為 MR定位結果。

這幾種定位算法雖然具有一定的應用性，但是計算結果精度很難保證，對定位結果影響較大，存在先天不足之處。

3、指紋定位算法

為了解決定位精度問題，出現了指紋定位算法，該算法具有對傳播模型、站間距的依賴度較低、對單次測量的偏差不敏感、定位精度較高等優點，但是對平臺架構要求較高，費用也不菲，同時算法比較復雜，調整起來不太靈活，對數據要求較高，分析時間較長，適合于較大規模網絡集中問題優化場景，在一些小范圍優化調整應用中，性價比較低。

發明內容

本發明針對現有技術存在的問題和不足，提供一種基于測量報告的問題點定位方法及系統。

本發明是通過下述技術方案來解決上述技術問題的：

本發明提供一種基于測量報告的問題點定位方法，其特點在于，其包括以下步驟：

S1、獲取用戶終端上報的MRO數據和用戶投訴數據，并從中篩選出問題小區；

S2、獲取問題小區問題出現時間內的MRO數據；

S3、對問題小區問題出現時間內的MRO數據進行解析，統計MRO數據中TA和AOA的分布，按照不同TA和AOA代表不同的MRO數據采樣點，統計每一MRO數據采樣點的出現數量；

S4、按照MRO數據采樣點的出現數量由大到小的順序依次根據對應的 TA和AOA定位出問題點。

較佳地，在步驟S2中，獲取問題小區的工參；

在步驟S4之后，對比問題點的地理分布和問題小區的工參對應的地理位置，若問題點的地理分布在工參對應的地理位置內，則顯示問題小區的工參合理的信息，否則，顯示問題小區的工參不合理的信息。

較佳地，在步驟S4之后，根據MRO數據采樣點的地理分布分析問題小區的業務熱點。

本發明還提供一種基于測量報告的問題點定位系統，其特點在于，其包括：

一篩選模塊，用于獲取用戶終端上報的MRO數據和用戶投訴數據，并從中篩選出問題小區；

一獲取模塊，用于獲取問題小區問題出現時間內的MRO數據；

一統計模塊，用于對問題小區問題出現時間內的MRO數據進行解析，統計MRO數據中TA和AOA的分布，按照不同TA和AOA代表不同的MRO 數據采樣點，統計每一MRO數據采樣點的出現數量；