[發(fā)明專利]一種基于信息熵的出行周期檢測方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201710487737.4 | 申請日： | 2017-06-23 |
| 公開（公告）號： | CN107239435B | 公開（公告）日： | 2020-07-14 |
| 發(fā)明（設(shè)計）人： | 何兆成;鄧紫坤;余暢 | 申請（專利權(quán)）人： | 中山大學 |
| 主分類號： | G06F17/18 | 分類號： | G06F17/18;G08G1/00 |
| 代理公司： | 廣州粵高專利商標代理有限公司 44102 | 代理人： | 林麗明 |
| 地址： | 510275 廣東*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 一種 基于 信息 出行 周期 檢測 方法 | ||
【權(quán)利要求書】：
1.一種基于信息熵的出行周期檢測方法，其特征在于：包括以下步驟：
S1.將出行的發(fā)生與否分別標記為1和0，對于給定長度為L的出行序列，設(shè)其可能的周期為P，將出行序列存儲成一個的矩陣MP；
S2.對于矩陣MP的每一列c，為其定義一個概率：
其中m(j,c)表示矩陣Mp中的第j行第c列的值；
S3.計算當前矩陣MP的信息熵為：
S4.取矩陣MP中概率大于設(shè)定的第一閾值的所有列進行飽和度fP的計算；
S5.P＝P+1，重復執(zhí)行步驟S1～S5，直至P大于L/2；
S6.求得可能的周期集合P＝{P|在P處的信息熵不比在P+1和P-1處的信息熵高，并且P對應的飽和度fp第二閾值}，其中集合P中最小的值為周期值。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于信息熵的出行周期檢測方法，其特征在于：所述步驟S4進行飽和度計算的具體過程如下：
fP＝出行事件數(shù)/提取的列包含的總的事件數(shù)。
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