[發明專利]直播視頻監控方法、存儲介質、電子設備及系統

在審

• 申請號: 201710483586.5
• 申請日: 2017-06-22
• 公開（公告）號: CN107465657A
• 公開（公告）日: 2017-12-12
• 發明（設計）人: 李振華;張文明;陳少杰
• 申請（專利權）人: 武漢斗魚網絡科技有限公司
• 主分類號: H04L29/06
• 分類號: H04L29/06;G10L15/18;H04N21/24
• 代理公司: 武漢智權專利代理事務所(特殊普通合伙)42225
• 代理人: 沈林華

技術領域

本發明涉及直播視頻監控領域，具體涉及一種直播視頻監控方法、存儲介質、電子設備、及系統。

背景技術

隨著直播行業的快速發展，越來越多的用戶喜愛觀看網絡直播。為了實現避免網絡不良信息的傳播，直播平臺需要對直播視頻進行監控。現有的對直播視頻進行監控的方法一般為：人工對直播平臺中的所有直播間的直播視頻，進行隨機監控，當監控到某個直播間存在不良信息的語音時，將該直播間標記為重點監控直播間；隨后安排人工對重點監控直播間進行全程監控，進而提高監控效率，凈化直播內容。

但是，上述對直播視頻進行監控的方法存在以下缺陷：

人工監控不僅所需的人力成本較大，而且當直播間數量較多時，每個直播間的直播視頻的監控精度較低，進而使得不良信息的直播視頻的被發現性較低，無法良好的實現杜絕網絡不良信息的傳播。

發明內容

針對現有技術中存在的缺陷，本發明解決的技術問題為：如何自動和精準的篩選出具有不良信息的網絡直播視頻。本發明能夠顯著減少語音數據信號的噪聲，以此最大化完美識別直播語音數據，大幅度提高監控精度，為杜絕網絡不良信息的傳播提供了有力保障。

為達到以上目的，本發明提供的直播視頻監控方法，包括以下步驟：

S1：服務端獲取直播間的直播視頻地址，根據直播視頻地址得到直播視頻流，對直播視頻流進行解析得到語音數據信號，轉到S2；

S2：服務端通過CEEMDAN對語音數據進行模態分解，得到n 階IMF分量，n≥3，轉到S3；

S3：服務端將n階IMF分量通過FastICA分離得到m個重構語音信號，1≤m≤n-2，轉到S4；

S4：服務端對所有重構語音信號進行識別，判斷是否存在含有不良信息的重構語音信號，若是，將當前直播間進行異常標記；否則將當前直播將進行正常標記。

本發明提供的存儲介質，該存儲介質上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現上述直播視頻監控方法。

本發明提供的電子設備，包括存儲器和處理器，存儲器上儲存有在處理器上運行的計算機程序，處理器執行計算機程序時實現上述直播視頻監控方法。

本發明提供的直播視頻監控系統，包括設置于服務端上的語音信號解析模塊、語音信號分解模塊、語音信號重組模塊和語音信號識別模塊；

語音信號解析模塊用于：獲取直播間的直播視頻地址，根據直播視頻地址得到直播視頻流，對直播視頻流進行解析得到語音數據信號，向語音信號分解模塊發送語音信號分解信號；

語音信號分解模塊用于：收到語音信號分解信號后，通過 CEEMDAN對語音數據進行模態分解，得到n階IMF分量，n≥3，向語音信號重組模塊發送語音信號重組信號；

語音信號重組模塊用于：收到語音信號重組信號后，將n階IMF 分量通過FastICA分離得到m個重構語音信號，1≤m≤n-2，向語音信號識別模塊發送語音信號識別信號；

語音信號識別模塊用于：收到語音信號識別信號后，對所有重構語音信號進行識別，判斷是否存在含有不良信息的重構語音信號，若是，將當前直播間進行異常標記；否則將當前直播將進行正常標記。

與現有技術相比，本發明的優點在于：

通過本發明的S1至S6可知，本發明能夠自主研制的算法，對直播語音數據信號進行降噪時，無需事先選定基函數，完全依靠檢測信號本身的特征進行模態分解，得到若干獨立的IMF分量。因此，本發明能夠有效的減少計算成本并克服模態混疊問題，進而顯著減少了語音數據信號的噪聲，以此最大化完美識別直播語音數據，大幅度提高監控精度，為杜絕網絡不良信息的傳播提供了有力保障。

在此基礎上，本發明實現了自動監控網絡直播間，不僅顯著降低了人力成本，而且大幅度提升了工作效率。

附圖說明

圖1為本發明實施例中直播視頻監控方法的流程圖；

圖2為本發明實施例中電子設備的連接框圖。

具體實施方式

以下結合附圖及實施例對本發明作進一步詳細說明。

參見圖1所示，本發明實施例中的直播視頻監控方法，包括以下步驟：

S1：服務端獲取直播間的直播視頻地址，根據直播視頻地址得到直播視頻流，對直播視頻流進行解析得到語音數據信號，轉到S2。