[發(fā)明專利]視頻編解碼方法及編解碼器

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710477937.1
• 申請日: 2012-06-18
• 公開（公告）號: CN107333140B
• 公開（公告）日: 2020-09-22
• 發(fā)明（設計）人: 瓦勒日·喬治;本杰明·布魯斯;漢勒·科什弗;德特勒夫·馬爾佩;唐·源;馬西斯·佩斯;米沙·斯科曼;讓·斯特格曼;托馬斯·威甘德
• 申請（專利權(quán)）人: GE視頻壓縮有限責任公司
• 主分類號: H04N19/70
• 分類號: H04N19/70;H04N19/13;H04N19/61
• 代理公司: 中科專利商標代理有限責任公司 11021
• 代理人: 楊靜

1.一種從數(shù)據(jù)流（401）中解碼視頻的解碼器，其中，使用語法元素（327）的二元化值將語法元素編碼到數(shù)據(jù)流（401）中，所述解碼器包括：

熵解碼器（409），配置為根據(jù)數(shù)據(jù)流（401）的先前解碼部分，通過在不同上下文之中選擇上下文并且更新與不同上下文相關(guān)聯(lián)的概率狀態(tài)，使用二元熵解碼來從數(shù)據(jù)流（401）中導出二元化值的多個段（326）；

解符號化器（314），配置為對語法元素（327）的二元化值進行解二元化，以獲得語法元素的整數(shù)值；

重構(gòu)器（404），配置為使用量化參數(shù)，基于語法元素的整數(shù)值來重構(gòu)視頻，

其中，熵解碼器（409）配置為在126個概率狀態(tài)之間進行區(qū)分，并且根據(jù)量化參數(shù)的線性方程對與不同上下文相關(guān)聯(lián)的概率狀態(tài)初始化，

其中，熵解碼器配置為針對不同上下文中的每一個，分別地從8比特初始化值的4個最高有效位中導出線性方程的斜率和從8比特初始化值的4個最低有效位中導出線性方程的偏移。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的解碼器，其中，熵解碼器（409）配置為針對當前導出的段，通過從126個概率狀態(tài)內(nèi)與針對當前導出的段而選擇的上下文相關(guān)聯(lián)的當前概率狀態(tài)過渡到126個概率狀態(tài)之中依賴于當前導出的段的新概率狀態(tài)，來執(zhí)行概率狀態(tài)更新。

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的解碼器，其中，熵解碼器（409）配置為通過以下操作對當前要導出的段進行二元算術(shù)解碼：對表示當前概率區(qū)間的當前概率區(qū)間寬度值進行量化來獲得概率區(qū)間索引；并且根據(jù)與針對當前要導出的段而選擇的上下文相關(guān)聯(lián)的當前概率狀態(tài)，通過使用概率區(qū)間索引和概率狀態(tài)索引對表條目之中的表條目編索引來執(zhí)行區(qū)間再劃分，以獲得當前概率區(qū)間到兩個部分區(qū)間的再劃分，且其中熵解碼器（409）配置為基于來自當前概率區(qū)間內(nèi)部的偏移狀態(tài)值，在兩個部分區(qū)間之間進行選擇；更新概率區(qū)間寬度值和偏移狀態(tài)值，并且使用所選部分區(qū)間推斷當前要導出的段的值；并且執(zhí)行更新的概率區(qū)間寬度值和偏移狀態(tài)值的再歸一化，包括從數(shù)據(jù)流（401）中連續(xù)讀取比特。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的解碼器，其中所述數(shù)據(jù)流包括深度圖。

5.一種用于從數(shù)據(jù)流中解碼視頻的方法，其中，使用語法元素的二元化值將語法元素編碼到數(shù)據(jù)流中，所述方法包括：

根據(jù)數(shù)據(jù)流的先前解碼部分，通過在不同上下文之中選擇上下文并且更新與不同上下文相關(guān)聯(lián)的概率狀態(tài)，使用二元熵解碼來從數(shù)據(jù)流中導出二元化值的多個段；

對語法元素的二元化值進行解二元化，以獲得語法元素的整數(shù)值；

使用量化參數(shù)，基于語法元素的整數(shù)值來重構(gòu)視頻，

其中導出二元化值的多個段在126個概率狀態(tài)之間進行區(qū)分，并且所述方法包括：根據(jù)量化參數(shù)的線性方程對與不同上下文相關(guān)聯(lián)的概率狀態(tài)初始化，并且針對不同上下文中的每一個，分別地從8比特初始化值的4個最高有效位中導出線性方程的斜率和從8比特初始化值的4個最低有效位中導出線性方程的偏移。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其中導出多個段配置為針對當前導出的段，通過從126個概率狀態(tài)內(nèi)與針對當前導出的段而選擇的上下文相關(guān)聯(lián)的當前概率狀態(tài)過渡到126個概率狀態(tài)之中依賴于當前導出的段的新概率狀態(tài)，來執(zhí)行概率狀態(tài)更新。

7.根據(jù)權(quán)利要求5或6所述的方法，其中，導出多個段配置為通過以下操作對當前要導出的段進行二元算術(shù)解碼：對表示當前概率區(qū)間的當前概率區(qū)間寬度值進行量化來獲得概率區(qū)間索引；并且根據(jù)與針對當前要導出的段而選擇的上下文相關(guān)聯(lián)的當前概率狀態(tài)，通過使用概率區(qū)間索引和概率狀態(tài)索引對表條目之中的表條目編索引來執(zhí)行區(qū)間再劃分，以獲得當前概率區(qū)間到兩個部分區(qū)間的再劃分，且其中導出多個段配置為基于來自當前概率區(qū)間內(nèi)部的偏移狀態(tài)值，在兩個部分區(qū)間之間進行選擇；更新概率區(qū)間寬度值和偏移狀態(tài)值，并且使用所選部分區(qū)間推斷當前要導出的段的值；并且執(zhí)行更新的概率區(qū)間寬度值和偏移狀態(tài)值的再歸一化，包括從數(shù)據(jù)流（401）中連續(xù)讀取比特。

8.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其中所述數(shù)據(jù)流包括深度圖。