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[發(fā)明專利]一種優(yōu)化電液復(fù)合制動系統(tǒng)中制動力分配的方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201710474187.2 申請日: 2017-06-21
公開(公告)號: CN107253442B 公開(公告)日: 2019-10-25
發(fā)明(設(shè)計)人: 連晉毅;臧學(xué)辰;張喜清;王俊峰;馬旭 申請(專利權(quán))人: 太原科技大學(xué)
主分類號: B60L7/26 分類號: B60L7/26;G06N3/12
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 030024 山*** 國省代碼: 山西;14
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 優(yōu)化 復(fù)合 制動 系統(tǒng) 分配 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于改進(jìn)粒子群算法優(yōu)化電液復(fù)合制動系統(tǒng)中制動力分配的方法,其特征在于,包含以下順序的步驟:

S1、建立關(guān)于前后軸利用附著系數(shù)的目標(biāo)函數(shù)MinF1、制動能量回收效率的目標(biāo)函數(shù)MaxF2,并建立相應(yīng)的適應(yīng)度函數(shù);

S2、初始化粒子群,確保粒子具有各自隨機(jī)的初始速度和初始位置,確定電液復(fù)合制動系統(tǒng)的設(shè)計變量及各設(shè)計變量的坐標(biāo)上下界,確定初始慣性因子,確定搜索空間維度;具體步驟包括下面的S21-S26:

S21、產(chǎn)生粒子種群:隨機(jī)產(chǎn)生M個粒子,其中第k個粒子定義為Pk=(Xk,Vk)(k=1,...,M),種群規(guī)模大小為M,Xk是粒子的位置,Vk是粒子的運(yùn)動速度;

S22、初始化粒子的速度(V1(0),V2(0),V3(0),......,VM(0))和對應(yīng)位置(X1(0),X2(0),X3(0),......,XM(0));

S23、確定粒子群中所允許粒子的最大速度Vmax、最大位移Xmax和最大迭代次數(shù)Nmax

S24、確定電液復(fù)合制動系統(tǒng)的設(shè)計變量及各設(shè)計變量的坐標(biāo)上下界,設(shè)計變量包括前后軸制動力分配系數(shù)β、電機(jī)最大的制動扭矩Tmax、蓄電池SOC工作區(qū)的上限參考值Smax和下限參考值Smin

S25、確定初始慣性因子權(quán)重ω1和ω2,其中ω1為初始慣性因子權(quán)重的最大值;ω2為初始慣性因子權(quán)重的最小值;

S26、確定搜索空間維度D,D表示電液復(fù)合制動系統(tǒng)待優(yōu)化的參數(shù)個數(shù),取D=4,第一維表示前后軸制動力分配系數(shù),第二維表示電機(jī)最大的制動扭矩,第三維表示蓄電池SOC工作區(qū)的上限參考值,第四維表示蓄電池SOC工作區(qū)的下限參考值;

S3、更新慣性因子和各個粒子的位置和速度,并計算各個粒子的適應(yīng)度值;

S4、進(jìn)入遺傳算子操作過程,對粒子群體進(jìn)行選擇、交叉、變異操作;

S5、進(jìn)行粒子個體最優(yōu)和群體最優(yōu)判斷操作;

S6、判斷是否符合終止條件:若符合,退出循環(huán),求出來最優(yōu)解;若不符合,轉(zhuǎn)到步驟S3繼續(xù)進(jìn)行。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于改進(jìn)粒子群算法優(yōu)化電液復(fù)合制動系統(tǒng)中制動力分配的方法,其特征在于,所述步驟S1,包括:

S11、建立關(guān)于前后軸利用附著系數(shù)的目標(biāo)函數(shù),即制動穩(wěn)定性目標(biāo)函數(shù):為了保證車輛的制動穩(wěn)定性,在滿足行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定的利用附著系數(shù)與制動強(qiáng)度關(guān)系的前提下,將前后軸利用附著系數(shù)作為制動穩(wěn)定性的目標(biāo)函數(shù),即

其中為前軸利用附著系數(shù);為后軸利用附著系數(shù);L為軸距;β為制動力分配系數(shù);z為制動強(qiáng)度;a,b分別為質(zhì)心到前軸、后軸的距離;hg為質(zhì)心高度;

因此,在滿足行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定的利用附著系數(shù)與制動強(qiáng)度關(guān)系的前提下,將前后軸利用附著系數(shù)作為制動穩(wěn)定性的目標(biāo)函數(shù)可表示為:

S12、建立制動能量回收效率目標(biāo)函數(shù):電機(jī)的發(fā)電效率與電機(jī)轉(zhuǎn)速及制動轉(zhuǎn)矩有關(guān),電池的充電效率與電池的SOC值及電池溫度有關(guān),因此電機(jī)的聯(lián)合效率可以表示為:

η=f(Tm_reg,ωm,SOC,Tb)

式中,Tm_reg為電機(jī)制動力矩;ωm為電機(jī)轉(zhuǎn)速;SOC為蓄電池的荷電狀態(tài);Tb為蓄電池的工作溫度;

因此,將最大有效再生制動功率作為能量回收效率的目標(biāo)函數(shù)可表示為:

Max F2=Tm_regωmf(Tm_reg,ωm,SOC,Tb) (2)。

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