[發明專利]數據比對方法及裝置

在審

• 申請號: 201710471861.1
• 申請日: 2017-06-20
• 公開（公告）號: CN107346330A
• 公開（公告）日: 2017-11-14
• 發明（設計）人: 彭松;秦鋒劍
• 申請（專利權）人: 小草數語（北京）科技有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙)11201
• 代理人: 張潤

1.一種數據比對方法，其特征在于，包括：

導入待比對數據；

基于全量關聯信息數據庫對所述待比對數據進行預處理；

設定數據比對規則；

根據所述數據比對規則對預處理后的待比對數據進行比對；

輸出比對結果。

2.如權利要求1所述的數據比對方法，其特征在于，導入待比對數據，包括：

提供數據導入界面；

在所述數據導入界面中，接收上傳文件操作以導入所述待比對數據。

3.如權利要求1所述的數據比對方法，其特征在于，基于全量關聯信息數據庫對所述待比對數據進行預處理，包括：

對所述待比對數據進行解析，獲取所述待比對數據包含的key值的字段；

根據所述包含的key值的字段，基于全量關聯信息數據庫對所述待比對數據中的其他字段進行數據補全。

4.如權利要求1所述的數據比對方法，其特征在于，設定數據比對規則，包括：

提供數據比對規則設定界面；

在所述數據比對規則設定界面中設定數據比對規則。

5.如權利要求2所述的數據比對方法，其特征在于，上傳文件的格式包括文本格式、超文本格式、網頁文本格式、可轉換成文本格式的圖片格式、可轉換成文本格式的壓縮格式中的一種。

6.如權利要求5所述的數據比對方法，其特征在于，還包括：

如果上傳的文件格式不支持，則進行錯誤提示。

7.如權利要求3所述的數據比對方法，其特征在于，還包括：

采用正則表達式和機器學習的方式對所述待比對數據進行過濾。

8.如權利要求3所述的數據比對方法，其特征在于，根據所述包含的key值的字段，基于全量關聯信息數據庫對所述待比對數據中的其他字段進行數據補全，包括：

利用預設的數據補全規則對所述待比對數據中的其他字段進行數據補全。

9.一種數據比對裝置，其特征在于，包括：

導入模塊，用于導入待比對數據；

預處理模塊，用于基于全量關聯信息數據庫對所述待比對數據進行預處理；

設定模塊，用于設定數據比對規則；

比對模塊，用于根據所述數據比對規則對預處理后的待比對數據進行比對；

輸出模塊，用于輸出比對結果。

10.如權利要求9所述的數據比對裝置，其特征在于，所述導入模塊，用于：

提供數據導入界面；

在所述數據導入界面中，接收上傳文件操作以導入所述待比對數據。

11.如權利要求9所述的數據比對裝置，其特征在于，所述預處理模塊，用于：

對所述待比對數據進行解析，獲取所述待比對數據包含的key值的字段；

根據所述包含的key值的字段，基于全量關聯信息數據庫對所述待比對數據中的其他字段進行數據補全。

12.如權利要求9所述的數據比對裝置，其特征在于，所述設定模塊，用于：

提供數據比對規則設定界面；

在所述數據比對規則設定界面中設定數據比對規則。

13.如權利要求10所述的數據比對裝置，其特征在于，上傳文件的格式包括文本格式、超文本格式、網頁文本格式、可轉換成文本格式的圖片格式、可轉換成文本格式的壓縮格式中的一種。

14.如權利要求13所述的數據比對裝置，其特征在于，還包括：

提示模塊，用于如果上傳的文件格式不支持，則進行錯誤提示。

15.如權利要求11所述的數據比對裝置，其特征在于，還包括：

過濾模塊，用于采用正則表達式和機器學習的方式對所述待比對數據進行過濾。

16.如權利要求11所述的數據比對裝置，其特征在于，所述預處理模塊，用于：

利用預設的數據補全規則對所述待比對數據中的其他字段進行數據補全。

17.一種數據比對裝置，其特征在于，包括存儲器和處理器，其中，所述處理器通過讀取所述存儲器中存儲的可執行程序代碼來運行與所述可執行程序代碼對應的程序，以用于執行如權利要求1-8中任一項所述的數據比對方法。