[發明專利]一種用于小區故障告警的預測方法及裝置

有效

• 申請號: 201710464555.5
• 申請日: 2017-06-19
• 公開（公告）號: CN109150564B
• 公開（公告）日: 2021-09-21
• 發明（設計）人: 陳景航;馮沛延;楊庭勛;趙明偉;呂亞男;班穎;梁耀堅;蕭楚豪;李國博;龍濤;黃立偉
• 申請（專利權）人: 中國移動通信集團廣東有限公司;中國移動通信集團公司;杭州華星創業通信技術股份有限公司
• 主分類號: H04L12/24
• 分類號: H04L12/24;H04L12/26
• 代理公司: 北京路浩知識產權代理有限公司 11002
• 代理人: 王瑩;曹杰

本發明的實施例公開了一種用于小區故障告警的預測方法及裝置，該方法包括獲取與目標小區相關的多個性能指標，并對所述多個性能指標進行預處理，得到目標輸入參數；將所述目標輸入參數作為預設模型的輸入參數，通過所述預設模型預測是否存在影響所述目標小區的網絡連接服務的目標故障。該方法通過訓練的預設模型對性能指標的內涵進行抽象，擬合發生影響目標小區內網絡連接服務的告警的數據特征，從而通過性能指標提前預測是否發生影響目標小區內網絡連接服務的告警。進一步地，能夠根據預設模型的預測結果，在發生影響目標小區內網絡連接服務的告警之前，對目標小區的網絡進行故障排查，保證在用戶感知這一告警對應的故障之前排除該故障。

技術領域

本發明涉及機器學習技術領域，尤其是涉及一種用于小區故障告警的預測方法及裝置。

背景技術

當屬于某個小區的通信設備出現異常情況后，會出現告警，相關工作人員根據告警的重要程度進行人工干預消除該告警，從而恢復該小區的正常工作狀態。例如，當出現用戶面承載鏈路的告警時，可能的原因包括：沒有配置用戶面承載對端路由；該用戶面承載所在單板硬件故障；用戶面承載鏈路底層鏈路故障；證書失效；本段啟用了過濾功能導致用戶面承載鏈路檢測失敗；網絡或者對端設備配置不完整導致用戶面承載鏈路檢測失敗。工作人員根據對應于每一告警可能的原因進行故障排查，從而消除該告警。然而，當LTE小區出現了影響用戶使用的告警時，在當前小區使用網絡連接服務的用戶的使用感知也受到了影響。

在實現本發明實施例的過程中，發明人發現現有的對小區告警的處理屬于事后處理，無法對小區告警進行提前預測，從而在當用戶感知這一故障之前進行故障排查。

發明內容

本發明所要解決的技術問題是如何解決現有的對小區告警的處理屬于事后處理，無法對小區告警進行提前預測，從而在當用戶感知這一故障之前進行故障排查的問題。

針對以上技術問題，本發明的實施例提供了一種用于小區故障告警的預測方法，包括：

獲取與目標小區相關的多個性能指標，并對所述多個性能指標進行預處理，得到目標輸入參數；

將所述目標輸入參數作為預設模型的輸入參數，通過所述預設模型預測是否存在影響所述目標小區的網絡連接服務的目標故障；

其中，所述預設模型根據與目標小區相關的多個性能指標、以及對應于多個性能指標的告警碼信息，進行模型訓練得到。

可選地，所述預設模型的模型訓練包括：

獲取訓練樣本，對所述訓練樣本中的所述多個性能指標進行所述預處理，得到樣本輸入參數，并判斷所述訓練樣本中的告警碼信息是否為存在影響所述目標小區的網絡連接服務故障的目標故障告警；

將所述樣本輸入參數作為人工神經網絡的輸入參數，將所述訓練樣本中的告警碼信息是否為所述目標故障告警作為所述人工神經網絡的期望輸出，對所述人工神經網絡進行模型訓練；

將實際輸出和期望輸出之間的誤差小于或等于預設誤差的人工神經網絡作為所述預設模型；

其中，所述訓練樣本包括與所述目標小區相關的所述多個性能指標，以及對應于所述多個性能指標的告警碼信息。

可選地，所述獲取訓練樣本包括：

根據所述多個性能指標中的每一性能指標的數值分布，采用分層隨機抽樣獲取多個所述訓練樣本。

可選地，所述預處理包括：

對所述多個性能指標進行數據標準化；

對所述多個性能指標中數值連續變化的性能指標，進行離散化；

根據對所述多個性能指標進行的相關性分析結果，對所述多個性能指標進行數據降維，得到所述目標輸入參數或者所述樣本輸入參數。

可選地，還包括：