[發明專利]一種分布式智能配電網的電力負荷預測方法

有效

• 申請號: 201710458375.6
• 申請日: 2017-06-16
• 公開（公告）號: CN107423847B
• 公開（公告）日: 2021-08-20
• 發明（設計）人: 周生奇;賈旭;張宏偉;王雪聰;朱華;崔心宇
• 申請（專利權）人: 國網山東省電力公司青島供電公司;國家電網有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/06
• 代理公司: 濟南圣達知識產權代理有限公司 37221
• 代理人: 李琳

1.一種分布式智能配電網的電力負荷預測方法，其特征在于，包括：獲取歷史電力負荷數組；

對所述歷史電力負荷數組進行降噪處理；降噪處理包括平滑處理所述歷史電力負荷數組Y⁽⁰⁾＝(y⁽⁰⁾(1),y⁽⁰⁾(2),…y⁽⁰⁾(i),…y⁽⁰⁾(n))，其中，n是所述數組的長度，i＝1,2,....,n,y⁽⁰⁾(i)是第i個電力負荷數據；所述平滑處理所述歷史電力負荷數組，包括：

判斷y⁽⁰⁾(i)是否在范圍內；

當y⁽⁰⁾(i)在所述范圍內，進行賦值使x⁽⁰⁾(i)＝y⁽⁰⁾(i)；

當y⁽⁰⁾(i)不在所述范圍內，進行賦值使

重復所述判斷和賦值步驟，直至所述歷史電力負荷數組中所有的電力負荷數據都已被處理；

獲取第一電力負荷數組X⁽⁰⁾＝(x⁽⁰⁾(1)，x⁽⁰⁾(2)，…x⁽⁰⁾(i)…，x⁽⁰⁾(n))；

根據所述降噪處理后的歷史電力負荷數組采用灰度模型進行電力負荷預測，包括：

通過一次累加法根據所述第一電力負荷數組X⁽⁰⁾生成第二電力荷數組X⁽¹⁾，所述X⁽⁰⁾＝(x⁽⁰⁾(1)，x⁽⁰⁾(2)，…x⁽⁰⁾(i)…，x⁽⁰⁾(n))，其中，

根據所述第一電力負荷數組X⁽⁰⁾和第二電力負荷數組X⁽¹⁾生成參數矩陣B與常數項向量Y_n，所述所述

其中，

求得背景值Z⁽¹⁾(k)，通過最小二乘法根據參數矩陣B與常數項向量獲取灰度參數根據公式(1)和公式(2)求解發展參數a和協調系數u

根據所述發展參數a和協調系數u獲取時間響應函數；

在所述根據所述降噪處理后的歷史電力負荷數組采用灰度模型進行電力負荷預測之后，還包括數據更新，所述數據更新包括：

判斷預測的所述電力負荷數據是否在閾值范圍C內，所述

其中，i＝1,2,...,n；；

當y⁽⁰⁾(n+1)在所述C范圍內，將y⁽⁰⁾(n+1)插入到所述歷史電力負荷數組Y⁽⁰⁾的末尾；

當y⁽⁰⁾(n+1)不在所述C范圍內，將所述歷史電力負荷數組的均值插入到所述歷史電力負荷數組Y⁽⁰⁾的末尾，將第一個值Y⁽⁰⁾(1)去除，得到新的電力負荷數組

Y⁽⁰⁾＝(y⁽⁰⁾(2)，y⁽⁰⁾(3)，…，y⁽⁰⁾(n)，y⁽⁰⁾(n+1))

依次重復所述數據更新和電力負荷預測的步驟，直至預測結束。

2.根據權利要求1所述的電力負荷預測方法，其特征在于，所述對所述歷史電力負荷數組進行降噪處理，包括：

根據當前預測是預測工作日或非工作日，剔除所述歷史電力負荷數組中的非工作日電力負荷數據或工作日電力負荷數據。

3.根據權利要求1所述的電力負荷預測方法，其特征在于，

時間響應函數其中，k＝0，1，2...；

通過一次累減還原得到離散形式的時間響應函數

其中，當k＞n時，即為預測的第n+1個電力負荷數據y⁽⁰⁾(n+1)。