[發明專利]一種基于量化DMP的科研項目生命周期數據管理定制化控制方法和系統

有效

• 申請號: 201710454837.7
• 申請日: 2017-06-16
• 公開（公告）號: CN107463603B
• 公開（公告）日: 2021-01-12
• 發明（設計）人: 劉峰;張曉林;黎建輝;周園春
• 申請（專利權）人: 中國科學院計算機網絡信息中心
• 主分類號: G06F16/22
• 分類號: G06F16/22;G06F16/21
• 代理公司: 北京君尚知識產權代理有限公司 11200
• 代理人: 邱曉鋒

本發明涉及一種基于量化DMP的科研項目生命周期數據管理定制化控制方法和系統。該方法首先建立科研項目生命周期數據管理的模型和規范，然后基于建立的模型和規范對數據管理計劃DMP的內容進行量化；根據量化DMP元數據規范并結合功能控制需求，分類歸納科研項目生命周期數據管理的規約控制功能點及其觸發條件；根據觸發條件觸發相應的規約控制功能點，進而將規約控制需求提交給數據管理規約控制引擎進行集中處理，經過規約控制邏輯判定完成相應功能的控制實現。本發明實現了數據管理系統規約控制功能與量化DMP元數據要素設置的解耦，大力提升了面向科研項目生命周期數據管理系統設計開發的效率，增強了系統的高可定制性和高復用性。

技術領域

本發明涉及數據管理領域，具體涉及一種基于量化DMP的科研項目生命周期數據管理定制化控制方法和系統。

背景技術

隨著基于數據密集型計算的科研第四范式的興起，科研的發現、知識的創新、集成與重用已更多依賴于科研過程中數據的有效管理與積累，因此科學數據管理的基礎及重要作用凸顯。目前眾多科研項目頻繁產生大量的、復雜的、不斷變化的、動態處理的數據，卻往往由于經費、人員有限，專業知識和技術能力不足，缺乏有效的數據組織、管理、長期保存和有序共享，這些項目數據通常保存在項目組成員的計算機和服務器里，由研究生維護，格式紛繁復雜，既沒有統一標準，也沒有分享機制，更缺乏項目完結后對數據的長期利用策略，被稱作長尾數據或暗數據(Heidorn P B.Shedding light on the dark data in thelong tail of science[J].Library Trends,2008,57(2):280-299.)。這些數據很可能由于未被充分利用和重視而最終丟棄。建立適應于眾多科研項目的數據管理方法工具的需求極為迫切，其對推進整體科研發展的意義更加突出。

就管理工具和系統而言，目前科研項目中數據管理控制通常采用實驗室電子記錄本(ELN)、實驗室執行系統(LES)、以及商業化的實驗室信息管理系統(LIMS)、科學數據管理系統(SDBS)等，隨著基礎信息技術的不斷成熟，它們很容易進行功能擴展，重點都是向智能化方向發展。就差別而言，這些系統的比較分析見表1，并可參考“Building a SmartLaboratory 2015|Scientific Computing World[EB/OL].https://www.scientific-computing.com/BASL2015.[2016-1-15].”，以及“周霖,殷國真,李楊,等.實驗室資源管理平臺綜述[J].現代科學儀器,2013,1:162-164.”。

表1.主要科研項目數據管理系統比較

科研活動的周期過程決定了科學數據具有了生命周期的特征，科研項目做為科研活動(科研過程)最普遍的載體，其階段的周期性通常對科研活動的周期性起制約作用。因此科研項目生命周期數據管理就是基于科研項目生命周期過程對科學數據進行數據管理的過程。如圖1所示，包括以下環節:

1)數據管理計劃與規范化：包括數據管理計劃制定，數據及元數據管理相關模型、標準與規范設計等。如數據管理計劃規范、元數據標準、數據溯源模型及相關規范，管理框架設計等方面。

2)數據生成、收集、匯聚與組織：重點包括數據如何生成和匯聚；以及數據如何有效組織、存儲與管理等方面。

3)數據篩選、整理、加工、轉換：重點包括對數據的篩選、清洗、轉換、歸一化等方面的整理加工過程。

4)數據計算、分析、挖掘：重點包括數據的計算、統計分析、挖掘等分析計算加工過程。

5)數據開放與共享：重點包括與數據開放共享密切相關的數據引用；數據權益、數據關聯、數據接口訪問以及與領域資源庫的對接等數據管理規范與技術實現。